Auf einen Blick
- Aufgaben: Mentor learners in AI and ML through personalized sessions and group Q&As.
- Unternehmen: Udacity, part of Accenture, revolutionizing tech education.
- Vorteile: Flexible hours, competitive pay, and a chance to impact global learners.
- Weitere Informationen: Join a diverse community and stay ahead in cutting-edge technologies.
- Warum dieser Job: Shape the future of tech education while sharing your expertise.
- Qualifikationen: 5+ years in AI/ML, strong mentoring skills, and proficiency in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 8000 € pro Monat.
Über uns
Udacity ist jetzt ein Unternehmen von Accenture, und es passieren aufregende Dinge! Wir haben die Mission, die Zukunft in der Technologie durch radikale Talenttransformation in digitalen Technologien zu gestalten. Wir bieten eine einzigartige und immersive Online-Lernplattform, die technische Schulungen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, autonome Systeme, Cloud-Computing und mehr ermöglicht. Unsere schnell wachsende globale Organisation revolutioniert, wie der Unternehmensmarkt die Talentengpässe und Kompetenzlücken während ihrer digitalen Transformationsreise überbrückt.
Die School of Artificial Intelligence verpflichtet sich, hochwertige Upskilling-Möglichkeiten in diesem sich schnell entwickelnden Bereich anzubieten. Wir starten regelmäßig neue Projekte und suchen erfahrene Mentoren, die uns als externe Auftragnehmer unterstützen, um unsere Programme und Lernenden zu fördern. Wenn neue Initiativen entstehen, werden wir uns an qualifizierte Kandidaten aus diesem Talentpool wenden, um Details zum Projektumfang, den erwarteten Zeitrahmen und die Vergütung bereitzustellen.
Sie sind eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie:
- Nachgewiesene technische Expertise mit über 5 Jahren Erfahrung in Künstlicher Intelligenz oder Maschinellem Lernen haben
- Eine Leidenschaft für Mentoring und das Helfen anderer beim Lernen besitzen
- Exzellente zwischenmenschliche Fähigkeiten haben und gerne Beziehungen aufbauen, effektiv kommunizieren und eine positive Lernumgebung fördern
- Ein tiefes Verständnis der Technologiebranche und aufkommender Trends in KI und verwandten Bereichen haben
- Die Flexibilität haben, Teilzeit als externer Auftragnehmer neben Ihren aktuellen Verpflichtungen zu arbeiten
Verpflichtende technische Fähigkeiten – School of AI
- Beherrschung von Python und API-Integration
- Starkes Verständnis der grundlegenden Konzepte von KI/ML
- Vertrautheit mit LLMs und generativen KI-Tools
- Erfahrung mit Prompt Engineering und Modellauswertung
- Praktisches Wissen über ML-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Kenntnisse über KI-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex)
- Verständnis von RAG, Einbettungen und Vektordatenbanken
- Fähigkeit, KI-gesteuerte Anwendungen/Workflows zu erstellen oder zu unterstützen
- Bewusstsein für Anwendungsfälle, Einschränkungen und Ethik von KI
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugt:
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Praktische End-to-End-Projekte in KI/ML oder GenAI
Verantwortlichkeiten:
Ihre Aufgaben als technischer Mentor werden in drei Hauptaufgaben unterteilt:
- 1:1 Videoanrufe
- Virtuelle technische Deep-Dive-Sitzungen
- Gruppen-Q&A-Sitzungen
Persönliche 1:1-Sitzung:
Bereitstellung personalisierter Unterstützung, indem Fragen der Lernenden zu Kursinhalten und Projekten beantwortet werden. Vor dem Anruf wird von den Mentoren erwartet, dass sie die vorherigen Projektabgaben der Studierenden überprüfen - bereitgestellt vom Mentor Success Team, wenn verfügbar - und/oder spezifische Bereiche des Nanodegree-Inhalts oder Projekts, bei denen der Student Verwirrung oder Schwierigkeiten geäußert hat.
Technische Deep-Dive-Sitzung:
Für Konzept-Deep-Dives kommen die Mentoren vorbereitet mit einer Präsentation, die ein Nanodegree-Konzept detaillierter überprüft, verschiedene Anwendungsfälle für das Konzept teilt, um die Perspektiven und das Verständnis der Studierenden zu erweitern, und eine Q&A-Sitzung mit den Lernenden abhält. Für Projekt-Durchgänge kommt ein Mentor vorbereitet mit einer Präsentation, die jedes Element des Rubriks umreißt, um den Lernenden zu helfen, Erwartungen und typische Problemfelder zu verstehen, auf die sie stoßen könnten. Dies kann das Bewerten einer Musterabgabe durch einen Mentor umfassen, um zu demonstrieren, wonach Mentoren bei der Überprüfung von Projekten suchen.
Gruppen-Q&A-Sitzung:
Regelmäßige Sitzungen (über Slack oder Video) abhalten, um Fragen der Lernenden zu Projekten und Kursarbeiten zu beantworten. Keine vorherige Vorbereitung erforderlich.
Warum sollten Sie sich bewerben?
- Beeinflussen Sie, indem Sie mentoren und zu einer lebendigen, globalen Lern-Community beitragen
- Präsentieren Sie Ihre Expertise und gewinnen Sie Anerkennung für Ihr technisches Wissen
- Lernen und vernetzen Sie sich mit unserer globalen Gemeinschaft von Mentoren, während Sie an der Spitze der neuesten Technologien bleiben
- Verdienen Sie zusätzliches Einkommen mit der Flexibilität, nach Ihrem eigenen Zeitplan zu arbeiten
Mentoring bei Udacity bietet eine einzigartige Gelegenheit, einen signifikanten Einfluss auf das Leben der Lernenden zu nehmen und zur Erreichung unserer Mission beizutragen. Wenn Sie leidenschaftlich an Lernen, Technologie interessiert sind und einen positiven Einfluss ausüben möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, um Mentor bei Udacity, einem Teil von Accenture, zu werden. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft der technischen Bildung gestalten!
Die Vergütung bei Udacity, einem Unternehmen von Accenture, variiert je nach einer Vielzahl von Faktoren, die unter anderem Standort, Rolle, Fähigkeiten und Erfahrungsgrad umfassen können. Wie gesetzlich vorgeschrieben, wird Udacity, ein Unternehmen von Accenture, einen angemessenen Vergütungsrahmen bereitstellen.
Wir glauben, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Berücksichtigung von Alter, Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder aus anderen Gründen getroffen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind. Unsere reiche Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unseren Kunden und Gemeinschaften besser zu dienen.
Accenture Gleichstellungserklärung
Udacity, ein Unternehmen von Accenture, ist ein EEO- und Affirmative Action-Arbeitgeber von Veteranen/Personen mit Behinderungen und verpflichtet sich, Beschäftigungsmöglichkeiten für Veteranen zu bieten. Bewerber für eine Beschäftigung in den USA müssen über eine Arbeitsgenehmigung verfügen, die jetzt oder in Zukunft keine Sponsoring eines Visums für die Beschäftigungserlaubnis in den Vereinigten Staaten erfordert. Kandidaten, die derzeit bei einem Kunden von Accenture oder einem verbundenen Unternehmen von Accenture beschäftigt sind, sind möglicherweise nicht für eine Berücksichtigung berechtigt. Bewerber werden nicht verpflichtet sein, versiegelte oder getilgte Strafregister im Rahmen des Einstellungsprozesses offenzulegen. Darüber hinaus ist eine strafrechtliche Verurteilung bei Accenture kein absolutes Hindernis für die Beschäftigung.
Werte von Udacity
- Auf Ergebnisse fokussieren - Die Initiative ergreifen - Neugierde annehmen - Die Unterstützung feiern
AI Technical Mentor - Independent Contractor (US Canada, Europe, MENA, India & APAC Timezones) Arbeitgeber: Drive Capital
Udacity, jetzt Teil von Accenture, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem klaren Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einer globalen Gemeinschaft von Mentoren ermöglicht Udacity seinen Mitarbeitern, ihre Expertise in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzubringen und gleichzeitig flexible Arbeitszeiten zu genießen. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutende Beiträge zur digitalen Transformation zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Technical Mentor - Independent Contractor (US Canada, Europe, MENA, India & APAC Timezones) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. So baust du Beziehungen auf und zeigst dein Interesse.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Denk daran, Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Plattform, um dich über aktuelle Trends in der KI und verwandten Bereichen zu informieren. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, in Gesprächen kompetent zu wirken.
✨Tipp Nummer 4
Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden und zeigt, dass du die Initiative ergreifst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Technical Mentor - Independent Contractor (US Canada, Europe, MENA, India & APAC Timezones) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst! Zeig uns deine Leidenschaft für AI und wie du anderen beim Lernen helfen kannst. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen 5+ Jahren Erfahrung in AI oder Machine Learning. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du dein Wissen angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es persönlich:In deiner Bewerbung solltest du auf die spezifischen Anforderungen eingehen. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben als technischer Mentor passen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Drive Capital vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Udacity vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning zur Vision des Unternehmens passen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Lernenden zu unterstützen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte spezifische Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, API-Integration und den gängigen ML-Bibliotheken. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, da du als Mentor oft schwierige Themen verständlich machen musst. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, um deine Expertise zu untermauern.
✨Demonstriere deine Mentoring-Fähigkeiten
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring zu sprechen. Überlege dir, wie du Lernenden geholfen hast, Herausforderungen zu meistern. Zeige, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch die Fähigkeit, eine positive Lernumgebung zu schaffen und Beziehungen aufzubauen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. So kannst du auch herausfinden, wie du am besten zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
