Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting
Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

München Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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DRIVE Consulting

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein wachsendes Data-Science-Team und entwickle innovative Analytics-Lösungen für die Industrie.
  • Arbeitgeber: DRIVE Consulting – ein dynamisches Team mit Fokus auf technische Beratungsprojekte im Automotive-Bereich.
  • Mitarbeitervorteile: Individuelles Coaching, flexible Arbeitsmodelle, täglicher Lunch-Zuschuss und attraktive Mitarbeiterrabatte.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Sabbatical-Optionen für persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und habe direkten Einfluss auf Top-Management-Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Python/SQL-Kenntnisse und ein Gespür für UX-Design.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Du willst im Bereich Data Science & Analytics dort arbeiten, wo es wirklich zählt – an komplexen Industrieprojekten mit direktem Einfluss auf Top-Management-Entscheidungen? Bei DRIVE Consulting arbeitest du an komplexen und wirkungsvollen Fragestellungen führender Industrieunternehmen. Du gestaltest aktiv, wie datengetriebene Entscheidungen in großen Transformations- und Beratungsprojekten umgesetzt werden. Unsere Analysen und Dashboards fließen direkt in das Reporting und die Entscheidungsgrundlagen des Top-Managements unserer Kunden ein.

In dieser Rolle verbindest du technologische Exzellenz mit Verantwortung: Du entwickelst zentrale Analytics-Lösungen, übernimmst die fachliche Steuerung von Analytics-Workstreams und arbeitest selbst aktiv an der Umsetzung – insbesondere bei der Entwicklung von Dashboards, der Analyse komplexer Daten sowie beim Aufbau von Datenstrukturen und -pipelines. Dabei begleitest du den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Umsetzung im Projektkontext. Darüber hinaus identifizierst du Potenziale in Projekten und bringst deine Expertise in die Weiterentwicklung datengetriebener Ansätze und unseres Analytics-Bereichs ein.

Deine Aufgaben

  • Du übernimmst Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team, strukturierst Arbeitspakete, planst Sprints und stellst durch Reviews und Abnahmen eine hohe Ergebnisqualität sicher.
  • Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools und stellst deren Qualität, Automatisierung und Performance sicher (insbesondere über SQL).
  • Du konzipierst und realisierst Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling und etablierst diese als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management.
  • Du analysierst komplexe und heterogene Datenstrukturen, strukturierst und harmonisierst Datenquellen und schaffst eine belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen.
  • Du verantwortest die Durchführung von Ad-hoc-Analysen und explorativen Auswertungen und kommunizierst Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht.
  • Als technischer Sparringspartner arbeitest du eng mit der Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammen, bringst deine Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen ein und gestaltest datengetriebene Initiativen aktiv mit.
  • Du bringst deine analytische Expertise im engen Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management ein und fungierst als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen.
  • Du entwickelst Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiter und bringst diese in Kundenprojekte ein.
  • Du erkennst Potenziale innerhalb von Projekten, entwickelst daraus datengetriebene Ansätze weiter und trägst aktiv zum Ausbau unseres Analytics-Bereichs bei.

Dein Profil

  • Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung (ca. 3–6+ Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und ein fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse.
  • Du beherrschst Python und/oder SQL souverän (inkl. Queries, Joins, Window Functions und Performance-Optimierung) und bist in der Lage, komplexe Datenstrukturen effizient zu analysieren und aufzubereiten.
  • Du hast Hands-on Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines sowie in der Strukturierung und Harmonisierung von Daten.
  • Du bringst fundierte Erfahrung im Dashboarding mit und hast ein ausgeprägtes Gespür für UX-Design, Interaktivität und die adressatengerechte Aufbereitung von Informationen.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.).
  • Du denkst analytisch und konzeptionell „End-to-End“, strukturierst komplexe Fragestellungen eigenständig und lieferst auch unter Zeitdruck belastbare Ergebnisse.
  • Du bringst Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie mit, insbesondere in Entwicklungs-, Produktions-, Defect-, Änderungs- und Anlaufmanagement-Prozessen.
  • Du arbeitest sicher im Projektumfeld, kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern und trittst gegenüber Kunden als kompetenter Ansprechpartner auf.
  • Du bist bereit, regelmäßig vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten und dort Verantwortung in Projekten zu übernehmen.

Unser Angebot an dich

Bei DRIVE Consulting triffst du auf ein junges, wachsendes Team, dessen Herz für technische Beratungsprojekte in der Industrie schlägt – insbesondere im Automotive-Umfeld. Dich erwarten hoher Gestaltungsspielraum und echte Ownership für Analytics-Themen sowie ein Umfeld mit hohem fachlichen Anspruch, schneller Lernkurve und individueller Weiterentwicklung. Offenheit, Vertrauen und Teamspirit prägen unsere Zusammenarbeit – in einem motivierten Team mit klarer Umsetzungsorientierung.

Außerdem erwarten dich:

  • Individuelles Coaching und persönliches Buddy-Programm für deinen Einstieg und deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Dienstwagen oder Jobrad bzw. Jobticket – flexibel nach deinen Bedürfnissen.
  • Täglicher Lunch-Zuschuss (6 €).
  • EGYM Wellpass für Fitness- und Gesundheitsangebote.
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits.
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
  • Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke im Office.
  • Regelmäßige Teamevents zur Stärkung des Teamzusammenhalts.
  • Monatliches Happy Friday Frühstück.
  • 100 € Spendenbudget zur freien Verfügung.
  • Sabbatical-Optionen.

Über uns

DRIVE Consulting GmbH ist eine Unternehmensberatung mit Hauptsitz in Aachen sowie Standorten in München, Berlin, Peking und Shanghai. Unser Herz schlägt für technische Beratungsprojekte im automobilen Umfeld. Sowohl deutsche Premium OEMs als auch junge, aufstrebende Automobilhersteller gehören zu unseren Kunden. Im Juni 2022 haben wir unseren alten Namen StreetScooter Research verabschiedet und haben mit DRIVE Consulting nun endlich einen Namen, der perfekt zu uns passt. Er steht für unseren Fokus auf die Mobilitätsbranche und repräsentiert gleichzeitig unseren Spirit - denn wir sind ein Team, in dem jede*r Einzelne DRIVE hat. Wir stehen unseren Kunden als Wegbereiter ins Unbekannte, als Katalysator für Innovationen zur Seite. Denn wir sind uns sicher, dass man nur mit dem Mut, unbekannte Wege einzuschlagen, einzigartige Erfolgsgeschichten schreiben kann. Wir schlagen Brücken zwischen kleinen Ideenschmieden und großen Konzernen, zwischen Management und Technologieexperten. Durch unseren engen und partnerschaftlichen Austausch mit unseren Kunden können wir maßgeschneiderte und individuelle Lösungen anbieten. Ausschlaggebend für unseren Erfolg ist zudem unser einzigartiges Partnernetzwerk aus Industrie und Forschung. Durch die Nähe zu namenhaften Universitäten, wie der RWTH Aachen, vereinen wir Wissenschaft und Praxis. Begeisterung wird bei uns großgeschrieben und bestimmt unseren Arbeitsalltag, weil sie der beste Antrieb ist!

Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting Arbeitgeber: DRIVE Consulting

DRIVE Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Industrieprojekten im Automotive-Bereich zu arbeiten und dabei direkten Einfluss auf Top-Management-Entscheidungen zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung, einem offenen und vertrauensvollen Teamgeist sowie attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitsmodellen, Coaching-Programmen und regelmäßigen Teamevents, fördert DRIVE Consulting nicht nur deine fachliche Exzellenz, sondern auch dein persönliches Wachstum in einem dynamischen Umfeld.
DRIVE Consulting

Kontaktperson:

DRIVE Consulting HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Data Science Profis vernetzen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen und selbstbewusst aufzutreten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten präsentiert. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil. Lass uns dir helfen, dein Portfolio zu optimieren!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

Data Analytics
Data Science
Data Engineering
Python
SQL
Datenpipelines
Dashboard-Entwicklung
UX-Design
BI-Tools
Analytisches Denken
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Automobilindustrie Prozesse
Teamführung
Stakeholder-Management

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenstrukturen analysiert oder Dashboards entwickelt hast.

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DRIVE Consulting vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Automobil- und Industriebranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen verstehst, die DRIVE Consulting betreffen.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, bei denen du komplexe Datenstrukturen analysiert und Dashboards erstellt hast.

Teamführungskompetenz zeigen

Da du ein Team führen wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamleitung und Projektmanagement zu betonen. Erkläre, wie du Arbeitspakete strukturierst und Sprints planst, um die Qualität der Ergebnisse sicherzustellen.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da du als zentraler Ansprechpartner für datengetriebene Fragestellungen fungierst, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und prägnanten Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, wie du komplexe Analysen adressatengerecht präsentieren kannst.

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