Expert Perception Data Engineer (m/f/d)

Expert Perception Data Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines für autonome Systeme im Offroad-Bereich.
  • Unternehmen: driveblocks, ein innovatives Unternehmen für autonome Technologien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und virtuelle Aktienoptionen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Expertise und schnellen Entscheidungsprozessen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Mobilität in herausfordernden Umgebungen.
  • Qualifikationen: 6+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse in Python oder C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Als Expert Perception Data Engineer skalieren Sie die Daten-Workflows, die die nächste Generation von Offroad-Autonomie-Systemen antreiben. Sie sind verantwortlich für den gesamten Datenlebenszyklus von der Aufnahme und Kuratierung bis hin zu automatisierten Szenario-Mining, Datensatzgenerierung, embeddings-basierter Abfrage und Validierungs-Workflows.

In dieser praktischen Ingenieursrolle haben Ihre Designs und Implementierungen einen kritischen Einfluss auf die robuste und sichere Leistung unserer Software unter herausfordernden Offroad-Bedingungen. Ihre Hauptaufgaben sind:

  • Entwurf und Skalierung von großangelegten Wahrnehmungsdaten-Pipelines für Terabytes eingehender multimodaler Sensordaten.
  • Entwicklung automatisierter Datensatz-Kuratierung und Szenario-Mining-Systeme für Grenzfälle und sicherheitskritische Situationen.
  • Aufbau von embeddings-basierten Abfrage- und semantischen Suchpipelines zur Auswahl und Analyse von Wahrnehmungsdaten.
  • Wartung von Werkzeugen für die Versionierung von Datensätzen, das Management von Metadaten, die Orchestrierung von Annotationen und die Qualitätssicherung zur Erfüllung von Zertifizierungsanforderungen.
  • Verbesserung der Infrastruktur für hochdurchsatzfähige Datenverarbeitung, cloud-native Workflows und verteilte Rechenpipelines.
  • Vorantreiben der Automatisierung rund um Datenoperationen, Kennzeichnungsprozesse und Rückmeldeschleifen aus dem Feldbetrieb.

Ihr Hintergrund:

  • Über 6 Jahre Berufserfahrung im Aufbau großangelegter Datenverarbeitungssysteme für maschinelles Lernen oder Robotikanwendungen.
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und/oder C++.
  • Erfahrung mit multimodalen Sensordaten wie Kamera, Lidar und Radar.
  • Vertrautheit mit Werkzeugen zur Verwaltung von Datensätzen, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischer Abfrage und Ähnlichkeitssuchsystemen.
  • Starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, unabhängig in einem schnelllebigen Ingenieurumfeld zu arbeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Themen klar über Ingenieur- und kundenorientierte Teams hinweg zu erklären.
  • Abschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (Bachelor, Master oder PhD).

Wir verstehen, dass nicht jeder alle Kriterien erfüllen wird! Wenn Sie sich in diesen Punkten wiedererkennen, würden wir uns freuen, mehr über Sie zu erfahren!

Über uns:

driveblocks entwickelt Offroad-Bodenautonomie, die unter rauen und herausfordernden Bedingungen funktioniert. Wir bauen Systeme, die für den Betrieb in 3D-Gelände, Vegetation und starkem Staub und Schmutz ausgelegt sind, wo 100% Zuverlässigkeit der Schlüssel zum Erfolg ist, selbst in GNSS-verweigernden Umgebungen. In Zusammenarbeit mit mehreren OEM-Partnern in den Bereichen Landwirtschaft, Bau und Verteidigung konzentrieren wir uns darauf, den Fahrzeugbetreibern einen Mehrwert zu bieten und die schwierigsten Herausforderungen bei der Bereitstellung von Physical AI in realen Anwendungen zu lösen. Jede Bereitstellung hilft uns, die operativen Daten zu sammeln, die erforderlich sind, um die nächste Generation zuverlässiger und sicherer autonomer Fahrsysteme zu entwickeln. Von unserem Büro in München aus arbeiten wir als fokussiertes, hochambitioniertes Team mit tiefem Fachwissen in Autonomie, Physical AI und eingebetteter Softwaretechnik. Wir handeln schnell und setzen hohe Standards. Wenn Sie Autonomie aufbauen möchten, die im Feld bereitgestellt, getestet und betrieben wird - würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Arbeiten bei driveblocks:

  • Verantwortung für Ihre Arbeit – Übernehmen Sie Verantwortung für die gesamte Wertschöpfungskette.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung & Leistungen.
  • Teilnahme am Erfolg von driveblocks über einen Virtual Stock Option Plan.
  • Flexible Arbeitszeiten.

Wie man sich bewirbt:

Laden Sie Ihren Lebenslauf und zusätzliche Dokumente hoch und zeigen Sie Ihre einzigartige Motivation.

Expert Perception Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: driveblocks

driveblocks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team in München fördern wir eine Kultur des Eigentums und der Verantwortung, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Arbeitszeiten bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Zukunft der autonomen Systeme haben.

D

Kontaktdaten:

driveblocks Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Perception Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und C++ auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit den Herausforderungen in der autonomen Fahrzeugtechnik zusammenhängen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Perception Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenverarbeitungssysteme
Python
C++
Multimodale Sensordaten
Dataset-Management-Tools
Embeddings
Vektordatenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du bei uns arbeiten möchtest.

Betone deine Erfahrungen:Du hast 6+ Jahre Erfahrung? Super! Hebe deine relevanten Projekte und Erfolge hervor, besonders die, die mit großen Datenverarbeitungssystemen zu tun haben. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!

Technische Skills im Fokus:Stelle sicher, dass du deine Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und/oder C++ klar darstellst. Wenn du mit multimodalen Sensordaten gearbeitet hast, vergiss nicht, das zu erwähnen – das ist für uns wichtig!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Lade deinen Lebenslauf und alle zusätzlichen Dokumente hoch und zeig uns, was dich einzigartig macht!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei driveblocks vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Expert Perception Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Entwicklung von Datenpipelines und im Umgang mit multimodalen Sensordaten zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Python oder C++ sowie deine Erfahrung mit Datensatzmanagement-Tools zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Themen einfach und klar zu erklären. Du solltest in der Lage sein, deine Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern verständlich zu machen.

Zeige deine Eigenverantwortung

Betone deine Fähigkeit, selbstständig in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, bei denen du Verantwortung übernommen hast und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.