Auf einen Blick
- Aufgaben: Plane und steuere datengetriebene Projekte im Bereich Data Analytics und Data Science.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und -wissenschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven in einem dynamischen und innovationsstarken Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Verständnis für Data-Science-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe:
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte
- Projektmanagement im Data-Analytics- und Data-Science-Umfeld
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
- Moderation von Meetings sowie Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
Ihre Qualifikation:
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld
- Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Projekten
- Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Benefits bei der Driven Solution:
- Spannende/abwechslungsreiche Projekte
- Wertschätzung und Entwicklungsmöglichkeiten
- Eine funktionierende Work Life Balance auf Grund einer flexiblen Arbeitsplatz- und Arbeitszeitgestaltung
- Leistungsgerechte Bezahlung
- Mitarbeiterrabatte über z.B. Corporate Benefits sowie eine vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports
- Eine langfristige Perspektive in einem spannenden und innovationsstarken Arbeitsumfeld
Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Projektmanagement, Business Analysis, Ingenieur Arbeitgeber: Driven Solution
Als Arbeitgeber in Köln bieten wir Ihnen als Lagerist (m/w/d) ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Home-Office, kombiniert mit attraktiven Mitarbeiter-Rabatten und umfangreichen Fitnessangeboten, schaffen eine positive Arbeitsatmosphäre. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch verschiedene Programme und unterstützen Sie bei besonderen Lebenssituationen wie Elternzeit oder Sabbaticals.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Projektmanagement, Business Analysis, Ingenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Driven Solution zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Projektmanagement, Business Analysis, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Projektmanagement, Business Analysis, Ingenieur bei Driven Solution gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Driven Solution vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Driven Solution entscheidend sein!
