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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: drjve ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit einem leidenschaftlichen Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice und eine moderne Büroatmosphäre mit vielen Annehmlichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Start-ups, das persönliche Weiterentwicklung und Teamarbeit fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und die Möglichkeit zur Mitarbeiterbeteiligung warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Salary
50.000 – 60.000 per year
Requirements
- Dir macht es Spa interdisziplinr im Business und IT Bereichen ttig zu sein
- Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lsungen
- Du hast eine hands on Mentalitt, bist ein Team-Player der sehr gerne Wissen teilt und sich immer wieder neues Wissen aneignet
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mittels SQL, Spark, Data Lakes, …
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrungen in einer der folgenden Programmiersprachen sind von Vorteil : Python, Scala, Java
- Erfahrung mit agilen Projekt Management Methoden wie SCRUM sind von Vorteil
Responsibilities
- Vorbereitung und Durchfhrung von Beratungsgesprchen, Workshops, Proof of Concepts, Trainings im Umfeld Microsoft Data, BI & Analytics Services
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren (Streaming, APIs, Sensordaten, SQL Datenbanken, etc.)
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop / Spark
- Konzeption und Implementierung von ETL / ELT Prozessen zur Verarbeitung und Veredelung der Daten
- Konzeption und Implementierung von Logging und Monitoring Mechanismen
- Projekt Manager Ttigkeiten – Aufwandsschtzungen erstellen, Projekte und Ressourcenplanung, Projektleitung & Kommunikation
Technologies
- Azure
- Business Intelligence
- Cloud
- ETL
- Java
- NoSQL
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Power BI
About
drjve ist ein partnerschaftliches gefhrtes Beratungsunternehmen mit einem Team von 30 Experten und mehr als 200 Personenjahren an relevanter Erfahrung. Wir erbringen Beratungs- und Serviceleistungen fr Unternehmen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence, Corporate Performance Management.
Unser Antrieb sind unsere Kunden und Mitarbeiter, sowie unsere Leidenschaft fr Daten und Prozesse im Zusammenhang mit Entscheidungsuntersttzung deshalb der Name drjve !
Fr Projekte im Bereich Finance und Customer Analytics suchen weitere nette Kollegen, denen es Spa macht unser Start-Up mit uns gemeinsam weiter aufzubauen.
Benefits
Eine Unternehmenskultur, wo die Menschen im Vordergrund stehen
Wo wir aktiv Mitarbeitermitwirkung und -partizipation leben und frdern (Mitarbeiterbeteiligung, Partnermodell)
Ein Arbeitsumfeld in einem start-up mit kaum Hierarchien, jedoch einem besonderen Kollegenkreis mit viel Erfahrung und Leidenschaft
Spannende leading-edge Projekte bei Kunden mit neuester Microsoft – Cloud Technologie
Raum, Mglichkeiten, und Untersttzung fr die persnliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitsmodelle (50%-100% Teilzeit), unbefristete Arbeitsvertrge, Homeoffice-Regelung
Wohlfhlatmosphre in top-modernem, zentral gelegenem Bro inkl. Obst, Getrnke, und Koffein in allen Varianten
Mglichkeiten fr Job-Ticket und e-bike Leasing
Regelmige Team- und Firmenevents (digital, und bald auch hoffentlich wieder in Person!)
last updated 42 week of 2025
#J-18808-Ljbffr
Data Engineers (w / m / d) Arbeitgeber: drjve AG
Kontaktperson:
drjve AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering Community zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Microsoft Azure und Data Engineering konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in sozialen Medien oder auf deinem Blog interessante Projekte oder Lösungen, die du entwickelt hast. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in Data Engineering Interviews gestellt werden könnten, insbesondere zu SQL, Spark und Cloud-Technologien. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von drjve! Verstehe, was sie von ihren Mitarbeitern erwarten und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs authentisch zu sein und zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Data Engineering hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure ein.
Zeige Teamfähigkeit und Lernbereitschaft: Erwähne in deinem Anschreiben, wie du als Team-Player agierst und dein Wissen teilst. Betone auch deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen darstellt. Zeige auf, warum du gut ins Team passt und welche Werte dir wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei drjve AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit SQL, Spark und Microsoft Azure. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du intelligente Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Wissensaustausch wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamplayer-Mentalität unter Beweis stellen.
✨Agile Methoden ansprechen
Wenn du Erfahrung mit agilen Projektmanagement-Methoden wie SCRUM hast, bringe dies zur Sprache. Erkläre, wie du diese Methoden in deinen Projekten angewendet hast und welche Vorteile sie für die Teamdynamik und Projektergebnisse hatten.
