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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: drjve ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit einem leidenschaftlichen Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice und eine moderne Büroumgebung mit vielen Annehmlichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Start-ups, das Wert auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit legt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und die Möglichkeit zur Mitarbeiterbeteiligung machen das Arbeiten hier besonders.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Salary
50.000 – 60.000 per year
Requirements
- Dir macht es Spa interdisziplinr im Business und IT Bereichen ttig zu sein
- Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lsungen
- Du hast eine hands on Mentalitt, bist ein Team-Player der sehr gerne Wissen teilt und sich immer wieder neues Wissen aneignet
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mittels SQL, Spark, Data Lakes, …
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrungen in einer der folgenden Programmiersprachen sind von Vorteil : Python, Scala, Java
- Erfahrung mit agilen Projekt Management Methoden wie SCRUM sind von Vorteil
Responsibilities
- Vorbereitung und Durchfhrung von Beratungsgesprchen, Workshops, Proof of Concepts, Trainings im Umfeld Microsoft Data, BI & Analytics Services
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren (Streaming, APIs, Sensordaten, SQL Datenbanken, etc.)
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop / Spark
- Konzeption und Implementierung von ETL / ELT Prozessen zur Verarbeitung und Veredelung der Daten
- Konzeption und Implementierung von Logging und Monitoring Mechanismen
- Projekt Manager Ttigkeiten – Aufwandsschtzungen erstellen, Projekte und Ressourcenplanung, Projektleitung & Kommunikation
Technologies
- Azure
- Business Intelligence
- Cloud
- ETL
- Java
- NoSQL
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Power BI
About
drjve ist ein partnerschaftliches gefhrtes Beratungsunternehmen mit einem Team von 30 Experten und mehr als 200 Personenjahren an relevanter Erfahrung. Wir erbringen Beratungs- und Serviceleistungen fr Unternehmen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence, Corporate Performance Management.
Unser Antrieb sind unsere Kunden und Mitarbeiter, sowie unsere Leidenschaft fr Daten und Prozesse im Zusammenhang mit Entscheidungsuntersttzung deshalb der Name drjve !
Fr Projekte im Bereich Finance und Customer Analytics suchen weitere nette Kollegen, denen es Spa macht unser Start-Up mit uns gemeinsam weiter aufzubauen.
Benefits
Eine Unternehmenskultur, wo die Menschen im Vordergrund stehen
Wo wir aktiv Mitarbeitermitwirkung und -partizipation leben und frdern (Mitarbeiterbeteiligung, Partnermodell)
Ein Arbeitsumfeld in einem start-up mit kaum Hierarchien, jedoch einem besonderen Kollegenkreis mit viel Erfahrung und Leidenschaft
Spannende leading-edge Projekte bei Kunden mit neuester Microsoft – Cloud Technologie
Raum, Mglichkeiten, und Untersttzung fr die persnliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitsmodelle (50%-100% Teilzeit), unbefristete Arbeitsvertrge, Homeoffice-Regelung
Wohlfhlatmosphre in top-modernem, zentral gelegenem Bro inkl. Obst, Getrnke, und Koffein in allen Varianten
Mglichkeiten fr Job-Ticket und e-bike Leasing
Regelmige Team- und Firmenevents (digital, und bald auch hoffentlich wieder in Person!)
last updated 42 week of 2025
#J-18808-Ljbffr
Data Engineers (w / m / d) Arbeitgeber: drjve AG
Kontaktperson:
drjve AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Nimm an Hackathons oder Data Science Wettbewerben teil, um praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Solche Aktivitäten können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Microsoft Azure. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsgrundlagen für Interviews.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Probleme im Data Engineering übst. Nutze Online-Plattformen, um Coding-Challenges zu lösen und deine Fähigkeiten in SQL, Spark und anderen relevanten Technologien zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt. Betone deine Kenntnisse in SQL, Spark, Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Programmiersprachen wie Python oder Scala. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige deine Leidenschaft für Daten und deine Teamfähigkeit.
Überprüfung und Korrektur: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei drjve AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit SQL, Spark und Microsoft Azure. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und deine Hands-on-Mentalität verdeutlichen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Wissensaustausch wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamplayer-Qualitäten zeigen.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Projektmanagement-Methoden wie SCRUM. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und wie sie dir geholfen haben, effizienter zu arbeiten.
