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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: drjve ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit einem leidenschaftlichen Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice und eine moderne Büroatmosphäre mit vielen Annehmlichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Start-ups, das persönliche Weiterentwicklung und Teamarbeit fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und die Möglichkeit zur Mitarbeiterbeteiligung warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Salary: 50.000 – 60.000 per year
Requirements
- Dir macht es Spa interdisziplinr im Business und IT Bereichen ttig zu sein
- Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lsungen
- Du hast eine hands on Mentalitt, bist ein Team-Player der sehr gerne Wissen teilt und sich immer wieder neues Wissen aneignet
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mittels SQL, Spark, Data Lakes, …
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrungen in einer der folgenden Programmiersprachen sind von Vorteil : Python, Scala, Java
- Erfahrung mit agilen Projekt Management Methoden wie SCRUM sind von Vorteil
Responsibilities
- Vorbereitung und Durchfhrung von Beratungsgesprchen, Workshops, Proof of Concepts, Trainings im Umfeld Microsoft Data, BI & Analytics Services
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren (Streaming, APIs, Sensordaten, SQL Datenbanken, etc.)
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop / Spark
- Konzeption und Implementierung von ETL / ELT Prozessen zur Verarbeitung und Veredelung der Daten
- Konzeption und Implementierung von Logging und Monitoring Mechanismen
- Projekt Manager Ttigkeiten – Aufwandsschtzungen erstellen, Projekte und Ressourcenplanung, Projektleitung & Kommunikation
Technologies
- Azure
- Business Intelligence
- Cloud
- ETL
- Java
- NoSQL
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Power BI
More
drjve ist ein partnerschaftliches gefhrtes Beratungsunternehmen mit einem Team von 30 Experten und mehr als 200 Personenjahren an relevanter Erfahrung. Wir erbringen Beratungs- und Serviceleistungen fr Unternehmen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence, Corporate Performance Management.
Unser Antrieb sind unsere Kunden und Mitarbeiter, sowie unsere Leidenschaft fr Daten und Prozesse im Zusammenhang mit Entscheidungsuntersttzung deshalb der Name drjve !
Fr Projekte im Bereich Finance und Customer Analytics suchen weitere nette Kollegen, denen es Spa macht unser Start-Up mit uns gemeinsam weiter aufzubauen.
Wir bieten
Eine Unternehmenskultur, wo die Menschen im Vordergrund stehen
Wo wir aktiv Mitarbeitermitwirkung und -partizipation leben und frdern (Mitarbeiterbeteiligung, Partnermodell)
Ein Arbeitsumfeld in einem start-up mit kaum Hierarchien, jedoch einem besonderen Kollegenkreis mit viel Erfahrung und Leidenschaft
Spannende leading-edge Projekte bei Kunden mit neuester Microsoft – Cloud Technologie
Raum, Mglichkeiten, und Untersttzung fr die persnliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitsmodelle (50%-100% Teilzeit), unbefristete Arbeitsvertrge, Homeoffice-Regelung
Wohlfhlatmosphre in top-modernem, zentral gelegenem Bro inkl. Obst, Getrnke, und Koffein in allen Varianten
Mglichkeiten fr Job-Ticket und e-bike Leasing
Regelmige Team- und Firmenevents (digital, und bald auch hoffentlich wieder in Person!)
#J-18808-Ljbffr
Data Engineers (w / m / d) Arbeitgeber: drjve AG
Kontaktperson:
drjve AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers (w / m / d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering Community zu vernetzen. Engagiere dich in Gruppen und Diskussionen, die sich mit Technologien wie SQL, Spark und Azure beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Zeige, wie du ETL-Prozesse implementiert oder Data Lake Architekturen konzipiert hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Projektmanagement-Methoden wie SCRUM. Vielleicht kannst du sogar an einem SCRUM-Workshop teilnehmen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und zu zeigen, dass du mit diesen Methoden vertraut bist.
✨Technologien beherrschen
Stelle sicher, dass du die geforderten Technologien wie Microsoft Azure und Programmiersprachen wie Python oder Scala gut beherrschst. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Kenntnisse aufzufrischen und dich auf technische Fragen im Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung und Fähigkeiten im Bereich Data Engineering. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Data Engineering hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure ein. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Unternehmenskultur von drjve anspricht. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Prozesse sowie deine Teamfähigkeit.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und vollständig sind. Dazu gehören dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und eventuell weitere Nachweise über deine Qualifikationen. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder Ungenauigkeiten vorhanden sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei drjve AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit SQL, Spark und Microsoft Azure. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du intelligente Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Wissensaustausch wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamplayer-Mentalität unter Beweis stellen.
✨Agile Methoden ansprechen
Wenn du Erfahrung mit agilen Projektmanagement-Methoden wie SCRUM hast, bringe dies zur Sprache. Erkläre, wie du diese Methoden in deinen Projekten angewendet hast und welche Vorteile sie für die Teamdynamik und Projektergebnisse gebracht haben.
