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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden, führe Workshops durch und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: drjve ist ein dynamisches Beratungsunternehmen mit einem leidenschaftlichen Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, unbefristete Verträge und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Start-Ups mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten in der Cloud-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Genieße eine moderne Büroatmosphäre mit kostenlosen Snacks und Getränken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Vorbereitung und Durchführung von Beratungsgesprächen, Workshops, Proof of Concepts, Trainings im Umfeld Microsoft Data, BI & Analytics Services
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren (Streaming, APIs, Sensordaten, SQL Datenbanken, etc.)
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop / Spark
- Konzeption und Implementierung von ETL / ELT Prozessen zur Verarbeitung und Veredelung der Daten
- Konzeption und Implementierung von Logging und Monitoring Mechanismen
- Projekt Manager Tätigkeiten - Aufwandsschätzungen erstellen, Projekte und Ressourcenplanung, Projektleitung & Kommunikation
Anforderungen:
- Du machst es Spaß interdisziplinär im Business und IT Bereichen tätig zu sein
- Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lösungen
- Du hast eine hands-on Mentalität, bist ein Team-Player der sehr gerne Wissen teilt und sich immer wieder neues Wissen aneignet
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mittels SQL, Spark, Data Lakes, ...
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrungen in einer der folgenden Programmiersprachen sind von Vorteil: Python, Scala, Java
- Erfahrung mit agilen Projekt Management Methoden wie SCRUM sind von Vorteil
Technologien:
- Azure
- Business Intelligence
- Cloud
- Java
- NoSQL
- Python
- Scala
- Spark
- Power BI
Weitere Informationen:
drjve ist ein partnerschaftlich geführtes Beratungsunternehmen mit einem Team von 30 Experten und mehr als 200 Personenjahren an relevanter Erfahrung. Wir erbringen Beratungs- und Serviceleistungen für Unternehmen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence, Corporate Performance Management. Unser Antrieb sind unsere Kunden und Mitarbeiter, sowie unsere Leidenschaft für Daten und Prozesse im Zusammenhang mit Entscheidungsunterstützung. Für Projekte im Bereich Finance und Customer Analytics suchen wir weitere nette Kollegen, denen es Spaß macht, unser Start-Up mit uns gemeinsam weiter aufzubauen. Wir bieten eine Unternehmenskultur, wo die Menschen im Vordergrund stehen, wo wir aktiv Mitarbeitermitwirkung und -partizipation leben und fördern. Ein Arbeitsumfeld in einem Start-Up mit kaum Hierarchien, jedoch einem besonderen Kollegenkreis mit viel Erfahrung und Leidenschaft. Spannende leading-edge Projekte bei Kunden mit neuester Microsoft - Cloud Technologie. Raum, Möglichkeiten, und Unterstützung für die persönliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitsmodelle (50%-100% Teilzeit), unbefristete Arbeitsverträge, Homeoffice-Regelung. Wohlfühlatmosphäre in top-modernem, zentral gelegenem Büro inkl. Obst, Getränke, und Koffein in allen Varianten. Möglichkeiten für Job-Ticket und e-bike Leasing. Regelmäßige Team- und Firmenevents (digital, und bald auch hoffentlich wieder in Person!).
Data Engineers (w / m / d) Arbeitgeber: drjve AG
Kontaktperson:
drjve AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers (w / m / d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering vor, die du in Vorstellungsgesprächen präsentieren kannst. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast, um deine Lösungen zu entwickeln.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure, auf dem neuesten Stand hältst. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Fähigkeiten zu vertiefen und spezifische Tools zu erlernen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Agile Methoden verstehen
Mach dich mit agilen Projektmanagement-Methoden wie SCRUM vertraut, da diese in der Position von Bedeutung sind. Überlege, ob du an einem SCRUM-Zertifizierungskurs teilnehmen möchtest, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Eignung für die Rolle zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer bei drjve verdeutlicht. Betone deine interdisziplinären Fähigkeiten und wie du Herausforderungen in intelligente Lösungen umwandelst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering hinzu, insbesondere mit SQL, Spark und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten belegen.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, Anschreiben und alle anderen erforderlichen Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei drjve AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Microsoft Azure, SQL, Spark und den verschiedenen Datenintegrationsmethoden. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du intelligente Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Wissensaustausch wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du anderen geholfen hast oder wie du von deinen Kollegen gelernt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
