Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und verbessere die Datenqualität und Effizienz.
- Unternehmen: Dropbox, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenplattformen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und Führungskompetenz.
Wir suchen einen Senior Manager, Data Engineering, der das Team leitet, das für die Zuverlässigkeit, Qualität, Kosten und Geschwindigkeit der Kern-Datenplattform von Dropbox verantwortlich ist. Dies ist eine praktische technische Führungskraft, die die Pipelines und Datenprodukte besitzt, auf die Produkt, GTM, Finanzen und die CTO-Organisation angewiesen sind, um Entscheidungen zu treffen.
In dieser Rolle werden Sie ein Team von Dateningenieuren leiten und aufbauen, das unsere Ingestion-, Transformations-, Orchestrierungs- und Servierschichten sowie die Self-Service-Analytics-Plattform betreibt, die es Partnerteams ermöglicht, ihre eigenen Fragen ohne maßgeschneiderte Ingenieurarbeit zu beantworten.
Der ideale Kandidat ist ein tief technisch versierter, produktorientierter Engineering-Leiter, der hohe Standards für Systemzuverlässigkeit und Datenqualität setzen kann, während er eng mit Data Science, Business Intelligence Engineering, Analytics und Produkt zusammenarbeitet, um fragmentierte, ticketgesteuerte Datenarbeiten in langlebige, wiederverwendbare Datenprodukte umzuwandeln.
Verantwortlichkeiten
- Datenqualität & Beobachtbarkeit: Etablierung und Durchsetzung einer rigorosen Datenqualitätskultur: Herkunft, Frischhaltungsüberwachung, Anomalieerkennung und ergebnisorientierte, spielresistente Qualitätsmetriken.
- Self-Service-Plattform: Leitung der Entwicklung der Self-Service-Analytics-Plattform, um die Anzahl maßgeschneiderter Anfragen zu reduzieren und die Autonomie der Partnerteams zu erhöhen.
- Kosten & Effizienz: Verantwortung für die Wirtschaftlichkeit der Datenplattform – Rechen- und Speichereffizienz – und messbare Verbesserungen vorantreiben, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern.
- Interdisziplinäre Partnerschaft: Enge Zusammenarbeit mit Data Science, BIE, Analytics, Produkt, Datenplattform und der CTO-Organisation zur Definition der semantischen Schicht, Modellierungsstandards und Datenverträge, die die nachgelagerte Arbeit vertrauenswürdig und schnell machen.
- Ingenieurkultur: Etablierung strenger Ingenieurpraktiken – Code-Überprüfung, Tests, CI/CD für Daten, Vorfallreaktion und Nachbesprechungen – und Förderung des effektiven, gemessenen Einsatzes von KI-Codierungstools zur Verbesserung der Ingenieurproduktivität.
- Teamführung: Führen, Mentoring und Wachstum eines talentierten Teams von Dateningenieuren, Förderung einer Kultur des Eigentums, technischer Exzellenz, psychologischer Sicherheit und kontinuierlichen Lernens.
Anforderungen
- 8+ Jahre Erfahrung in der Datenengineering oder Backend/Dateninfrastruktur mit zunehmendem Umfang, idealerweise in hochskalierbaren Umgebungen.
- 3+ Jahre Erfahrung in der direkten Leitung und dem Wachstum von Ingenieurteams, einschließlich Einstellung, Coaching, Leistungsmanagement und Teamentwicklung.
- Tiefe technische Expertise: Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Betrieb von großangelegten Batch- und Streaming-Pipelines (z.B. Spark, dbt, Airflow/Orchestrierung) auf einem modernen Lakehouse- oder Warehouse-Stack (z.B. Databricks, Snowflake, BigQuery).
- Zuverlässigkeit & Qualität: Nachgewiesene Verantwortung für Daten-SLAs, Beobachtbarkeit, Herkunft und Vorfallreaktion für geschäftskritische Pipelines.
- Systeme & Modellierung: Starke Grundlagen in der Datenmodellierung und die Fähigkeit, eine semantische Schicht und Datenverträge zu entwerfen, die vielen nachgelagerten Verbrauchern dienen.
- Stakeholder-Management: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Ingenieur-, Datenwissenschafts-, Analyse- und Geschäftspartner um gemeinsame Ziele für Zuverlässigkeit und Qualität auszurichten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Plattform-/Self-Service-Erfahrung: Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Self-Service-Daten- oder Analyseplattformen, die die Anzahl maßgeschneiderter Anfragen reduziert und die Autonomie der Partner erhöht haben.
- KI-orientiertes Engineering: Erfahrung mit der Integration von KI-Codierungstools und LLM-basierten Werkzeugen in den Ingenieurworkflow, mit einem gemessenen Ansatz für Auswirkungen und Leitplanken.
- Kostendisziplin: Nachgewiesener Erfolg bei der Verbesserung der Wirtschaftlichkeit von Rechen-/Speichereinheiten, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.
- Vertrautheit mit modernen Daten-Governance-, Datenschutz- und Zugriffssteuerungspraktiken.
- Erfahrung im Betrieb in einem Pod- oder eingebetteten Modell, das mehreren Geschäftspartnern dient.
Haltbare Fähigkeiten
- KI-Flüssigkeit bedeutet, diese Werkzeuge zu nutzen, um menschliches Urteilsvermögen zu verstärken, nicht zu ersetzen.
- Bewusstsein: Verstehen Sie sich selbst und andere.
- Urteilsvermögen: Informationen bewerten und Entscheidungen in komplexen Situationen treffen.
- Anpassungsfähigkeit: Lernen, anpassen und durch Veränderungen effektiv bleiben.
- Verbindung: Kommunizieren, zusammenarbeiten und Vertrauen aufbauen.
Um mehr darüber zu erfahren, warum diese Fähigkeiten wichtig sind und was die Daten über das Gedeihen durch Veränderung zeigen, lesen Sie diesen Blogbeitrag von unserer Chief People Officer, Melanie Rosenwasser.
Vergütung
- US Zone 1: Diese Rolle ist nicht in Zone 1 verfügbar.
- US Zone 2: $202,700—$274,300 USD
- US Zone 3: $180,200—$243,800 USD
Senior Manager, Data Engineering Arbeitgeber: Dropbox
Dropbox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt, haben unsere Mitarbeiter die Möglichkeit, in ihren Rollen zu wachsen und bedeutende Beiträge zu leisten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI und Produktivität zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
