Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und optimiere Plattformen für die Medienwelt von morgen.
- Unternehmen: Styria Digital Services – treibe die digitale Transformation in einem innovativen Team voran.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Kommunikation fördern deine Ideen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Styria Digital Services treibt die digitale Transformation der Styria Media Group AG voran – und Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle. Du möchtest als Data Engineer (m/w/x) moderne Datenpipelines entwickeln, Plattformen optimieren und die technische Grundlage für die Medienwelt von morgen schaffen? Dann komm zu uns ins Team.
Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)
Was diesen Job ausmacht:
- Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen.
- Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung.
- Du trägst zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform bei.
- Die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird deine Kernaufgabe sein.
Was dich ausmacht:
- Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
- Fundierte SQL-Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
- Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.
- Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
- Du koordinierst Workflows souverän – idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
- Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
- Die Arbeit in Google-Cloud-Umgebungen (GCP) ist dir vertraut.
- Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch.
- Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
- Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.
- Terraform oder andere Infrastructure-as-Code-Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
- Du hast Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
- Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter.
- Java-Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.
Was du noch wissen solltest:
- Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng – oft direkt – mit unserem Backend-Team zusammen.
- Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend-Architektur.
- Dich erwartet ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur.
- Du profitierst von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer sehr guten öffentlichen Anbindung.
- Flexible Arbeitszeiten sowie Home-Office-Möglichkeiten unterstützen dich dabei, Freizeit und Beruf gut miteinander zu vereinbaren.
- Wir fördern deine individuelle Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote und Wissenstransfer im Team.
- Du kannst dich auf ein Umfeld freuen, in dem Eigeninitiative und Ownership wertgeschätzt werden.
Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren – das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.
Data Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Druckstyria
Die Styria Digital Services bietet dir als Data Engineer (m/w/x) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die digitale Transformation der Medienbranche vorantreibt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einem engagierten Team, das deine Ideen schätzt und fördert. Zudem unterstützen wir deine individuelle Weiterentwicklung durch gezielte Schulungsangebote und bieten dir die Chance, in einem kreativen und kooperativen Arbeitsklima aktiv zur Optimierung unserer Datenpipelines beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Druckstyria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/x) bei Druckstyria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Druckstyria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Druckstyria entscheidend sein!
