Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere ML-Pipeline für Datenverarbeitung und Modelltraining.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Digitalmarketing und KI mit echtem Fokus auf AI-Anwendungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten in Machine Learning und AWS.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich: Remote oder vor Ort in Köln.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft des Digitalmarketings aktiv mit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Python-Entwickler und Kenntnisse in AWS Services.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du bist ein erfahrener Python-Entwickler mit tiefem Verständnis für AWS und Interesse an Machine Learning? Du möchtest in einem Umfeld arbeiten, in dem Künstliche Intelligenz nicht nur ein Buzzword ist, sondern täglich produktiv eingesetzt wird? Dann suchen wir genau dich! Wir bieten dir ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich Digitalmarketing und KI, in dem du aktiv an der Weiterentwicklung unserer AI-basierten Optimierungsplattform mitwirken wirst. Unsere SaaS-Lösung ist seit über fünf Jahren erfolgreich im Einsatz, optimiert täglich hunderte Kampagnen mit Künstlicher Intelligenz und verarbeitet Millionen von Datensätzen in Echtzeit.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer ML-Pipeline für Datenverarbeitung, Modelltraining und -inferenz.
- Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen und Data Pipelines mit Pandas und weiteren Python-Frameworks.
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen im Rahmen unserer AI-basierten Entscheidungsprozesse.
- Integration externer Dienste über REST- und GraphQL-APIs.
- Aufbau und Betreuung unserer AWS-Infrastruktur mit Fokus auf MLOps (z. B. SageMaker, Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
- Enge Zusammenarbeit mit unserem AI Engineer zur produktiven Integration von Machine-Learning-Modellen.
Das bringst du mit
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Python Developer.
- Tiefe Kenntnisse in AWS Services (z. B. Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps- oder Data-Pipelines.
- Sicherer Umgang mit Pandas, Requests, NumPy und JSON-basierten APIs.
- Verständnis für Datenmodellierung und Performance in großen, verteilten Systemen.
- Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning / AI sind ein Plus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Das bieten wir dir
- Ein innovatives Umfeld mit echten KI-Anwendungsfällen im Digitalmarketing.
- Hybrides Arbeiten: Remote oder vor Ort in Köln.
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
- Fokus statt Stress: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer AI-Plattform – keine Agenturhektik, keine Kundenprojekte.
- Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Machine Learning, AWS und Data Engineering.
- Ein motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen, direkter Kommunikation und echter Verantwortung.
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Bitte sende uns deinen Lebenslauf und – falls vorhanden – Beispiele deiner bisherigen Projekte. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft von AI-getriebenem Digitalmarketing mit uns!
Python-Entwickler:in (AWS / MLOps) (m/w/d) Arbeitgeber: DRWN AI
Als Senior Laravel Entwickler:in in der Region Köln/Bonn profitierst du von einem dynamischen Arbeitsumfeld im Digitalmarketing, das dir die Möglichkeit bietet, innovative Lösungen zu entwickeln und an spannenden Projekten mitzuwirken. Wir fördern eine hybride Arbeitsweise, die dir Flexibilität zwischen Remote- und Vor-Ort-Arbeit bietet, sowie attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Unser motiviertes Team zeichnet sich durch kurze Entscheidungswege und eine offene Kommunikation aus, was dir echte Verantwortung und Raum für persönliche Entwicklung gibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python-Entwickler:in (AWS / MLOps) (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DRWN AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python-Entwickler:in (AWS / MLOps) (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DRWN AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python-Entwickler:in (AWS / MLOps) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DRWN AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DRWN AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
