Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere ML-Pipeline für Datenverarbeitung und Modelltraining.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitales Marketing und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und echten Verantwortungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen KI-Anwendungen und gestalte die Zukunft des digitalen Marketings.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python und fundierte AWS-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Sind Sie ein erfahrener Python-Entwickler mit einem tiefen Verständnis für AWS und Interesse an maschinellem Lernen? Möchten Sie in einer Umgebung arbeiten, in der künstliche Intelligenz nicht nur ein Schlagwort ist, sondern täglich produktiv eingesetzt wird? Dann suchen wir Sie!
Wir bieten Ihnen ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich digitales Marketing und KI, in dem Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer KI-basierten Optimierungsplattform beitragen werden. Unsere SaaS-Lösung wird seit über fünf Jahren erfolgreich eingesetzt, optimiert täglich Hunderte von Kampagnen mit künstlicher Intelligenz und verarbeitet Millionen von Datensätzen in Echtzeit.
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer ML-Pipeline für Datenverarbeitung, Modelltraining und Inferenz.
- Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines mit Pandas und anderen Python-Frameworks.
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen im Rahmen unserer KI-basierten Entscheidungsprozesse.
- Integration externer Dienste über REST- und GraphQL-APIs.
- Einrichtung und Wartung unserer AWS-Infrastruktur mit Fokus auf MLOps (z.B. SageMaker, Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
- Enge Zusammenarbeit mit unserem AI Engineer für die produktive Integration von maschinellen Lernmodellen.
Was Sie mitbringen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Python-Entwickler.
- Tiefgehende Kenntnisse der AWS-Dienste (z.B. Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
- Erfahrung in der Einrichtung und dem Betrieb von MLOps oder Datenpipelines.
- Sichere Anwendung von Pandas, Requests, NumPy und JSON-basierten APIs.
- Verständnis von Datenmodellierung und Performance in großen, verteilten Systemen.
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen/KI sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Was wir bieten
- Ein innovatives Umfeld mit echten KI-Anwendungsfällen im digitalen Marketing.
- Hybrides Arbeiten: remote oder vor Ort in Köln.
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
- Fokus statt Stress: Sie arbeiten an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform – kein Agenturtrubel, keine Kundenprojekte.
- Möglichkeiten zur Weiterbildung in maschinellem Lernen, AWS und Datenengineering.
- Ein motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen, direkter Kommunikation und echter Verantwortung.
Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) Arbeitgeber: DRWN
Unser Unternehmen bietet Ihnen eine spannende Arbeitsumgebung im Bereich digitales Marketing und KI, in der Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer KI-basierten Optimierungsplattform beitragen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, fördern wir eine positive Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Machine Learning und AWS. Unser motiviertes Team zeichnet sich durch kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation aus, was Ihnen echte Verantwortung und Entwicklungschancen ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DRWN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DRWN vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DRWN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DRWN vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
