Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere ML-Pipeline für Datenverarbeitung und Modelltraining.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitales Marketing und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und echten Verantwortungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen KI-Anwendungen und gestalte die Zukunft des digitalen Marketings.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python und fundierte AWS-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Sind Sie ein erfahrener Python-Entwickler mit einem tiefen Verständnis für AWS und Interesse an maschinellem Lernen? Möchten Sie in einer Umgebung arbeiten, in der künstliche Intelligenz nicht nur ein Schlagwort ist, sondern täglich produktiv eingesetzt wird? Dann suchen wir Sie!
Wir bieten Ihnen ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich digitales Marketing und KI, in dem Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer KI-basierten Optimierungsplattform beitragen werden. Unsere SaaS-Lösung wird seit über fünf Jahren erfolgreich eingesetzt, optimiert täglich Hunderte von Kampagnen mit künstlicher Intelligenz und verarbeitet Millionen von Datensätzen in Echtzeit.
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer ML-Pipeline für Datenverarbeitung, Modelltraining und Inferenz.
- Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines mit Pandas und anderen Python-Frameworks.
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen im Rahmen unserer KI-basierten Entscheidungsprozesse.
- Integration externer Dienste über REST- und GraphQL-APIs.
- Einrichtung und Wartung unserer AWS-Infrastruktur mit Fokus auf MLOps (z.B. SageMaker, Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
- Enge Zusammenarbeit mit unserem AI Engineer für die produktive Integration von maschinellen Lernmodellen.
Was Sie mitbringen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Python-Entwickler.
- Tiefgehende Kenntnisse der AWS-Dienste (z.B. Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
- Erfahrung in der Einrichtung und dem Betrieb von MLOps oder Datenpipelines.
- Sichere Anwendung von Pandas, Requests, NumPy und JSON-basierten APIs.
- Verständnis von Datenmodellierung und Performance in großen, verteilten Systemen.
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen/KI sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Was wir bieten
- Ein innovatives Umfeld mit echten KI-Anwendungsfällen im digitalen Marketing.
- Hybrides Arbeiten: remote oder vor Ort in Köln.
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
- Fokus statt Stress: Sie arbeiten an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform – kein Agenturtrubel, keine Kundenprojekte.
- Möglichkeiten zur Weiterbildung in maschinellem Lernen, AWS und Datenengineering.
- Ein motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen, direkter Kommunikation und echter Verantwortung.
Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) Arbeitgeber: DRWN
Unser Unternehmen bietet Ihnen eine spannende Arbeitsumgebung im Bereich digitales Marketing und KI, in der Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer KI-basierten Optimierungsplattform beitragen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, fördern wir eine positive Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Machine Learning und AWS. Unser motiviertes Team zeichnet sich durch kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation aus, was Ihnen echte Verantwortung und Entwicklungschancen ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Python-Entwicklern und Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Zeige deine Skills in einem Projekt!
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten in Python, AWS und MLOps zeigt. Das kannst du dann in Vorstellungsgesprächen präsentieren, um zu beweisen, dass du das Zeug dazu hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Python, AWS und Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Herangehensweise.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen auf ein Interview hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Developer (AWS / MLOps) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich Python, AWS und MLOps. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DRWN vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen AWS-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Lambda, SageMaker und DynamoDB. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten als Python-Entwickler unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und MLOps zu sprechen und wie du diese erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige Interesse an KI
Da die Stelle einen Fokus auf maschinelles Lernen hat, ist es wichtig, dein Interesse und Wissen in diesem Bereich zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese in deiner Arbeit anwenden könntest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit dem AI Engineer gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.
