Scientist Cheminformatics & Machine Learning

Scientist Cheminformatics & Machine Learning

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Modelle für Duft- und Geschmacksstoffe.
  • Unternehmen: dsm-firmenich, ein innovatives Unternehmen in der Lebensmittel- und Chemiebranche.
  • Vorteile: Dynamisches Team, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Gleichberechtigung und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Nutze deine wissenschaftlichen Fähigkeiten, um Innovationen in Gesundheit und Schönheit voranzutreiben.
  • Qualifikationen: Ph.D. in Cheminformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort: Genf, Schweiz

Schließen Sie sich dem Ingredient Modeling-Team von dsm-firmenich an, um eine KI-gesteuerte Entdeckungsmaschine für Duftstoffe, Geschmäcker und mehr aufzubauen. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie maschinelles Lernen-Modelle – einschließlich LLMs und Agenten – und erstellen intuitive Apps, die das Design von kleinen Molekülen und die Priorisierung von Pipelines vorantreiben. Arbeiten Sie mit Chemikern, Biologen, Parfümeuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um computergestützte Chemie mit fortschrittlicher Datenwissenschaft zu verbinden und Fachwissen in echte Auswirkungen umzuwandeln.

Wir suchen einen starken Cheminformatiker, der fließend in Python, KI/ML, Cloud-Plattformen und modernen Web/UI ist, mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, um Modelle zu erklären und die Akzeptanz in einem schnell wachsenden, kollaborativen Team voranzutreiben.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

  • Entwerfen und Implementieren von Cheminformatik-Algorithmen und -Modellen zur Beschleunigung der Entdeckung neuer Inhaltsstoffe
  • Entwickeln und Optimieren von Lösungen für maschinelles Lernen mit Python und wichtigen Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Anwenden fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Lösung komplexer Herausforderungen im Bereich der Inhaltsstoffmodellierung
  • Bereitstellen, Überwachen und Warten skalierbarer Workflows für maschinelles Lernen auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS)
  • Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um wissenschaftliche Bedürfnisse in praktische, benutzerfreundliche Werkzeuge zu übersetzen
  • Moderne Technologien (Git, generative KI, Graph-/relationale Datenmodelle, cloud-native Systeme, APIs) nutzen und über aufkommende Trends informiert bleiben, um Innovationen voranzutreiben

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und florierenden Teams zu werden, das ML und andere Modellierungstechniken in Biologie und Chemie anwendet
  • Ein hochmotiviertes, professionelles und engagiertes multikulturelles und interdisziplinäres Team
  • Die Gelegenheit, Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten in die Praxis umzusetzen, um Innovationen in Gesundheit, Ernährung und Schönheit voranzutreiben
  • Wachstum und Entwicklung Ihrer Fähigkeiten durch unsere internen Schulungskurse
  • Teil eines Unternehmens zu sein, das ein starkes Erbe durch industrielle Innovationen und modernste Technologie prägt
  • Ein Engagement für wissenschaftlich fundierte Innovationen mit 2000 Wissenschaftlern und mehr als 700 Millionen jährlichen Investitionen in Wissenschaft und Forschung

Sie bringen mit:

  • Doktortitel in Cheminformatik, Computational Chemistry, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
  • 2–5 Jahre akademische oder berufliche Erfahrung in Cheminformatik und computergestützter Chemie, idealerweise im Bereich Duftstoffe, Geschmack, Pharmazeutika oder landwirtschaftliche Entdeckung
  • Nachweisbare Erfolge, die starken Antrieb und unternehmerische Innovation demonstrieren
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den wichtigsten Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Starke Expertise in Cheminformatik-Tools (RDKit) und solides Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und neuronalen Netzwerken
  • Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (Git, CI/CD, KI-Codierungswerkzeuge) und Cloud-Plattformen (Azure/AWS), kombiniert mit starken Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten

Inklusion, Zugehörigkeit und Chancengleichheit:

Bei dsm-firmenich glauben wir, dass es mit der Art und Weise, wie wir uns gegenseitig behandeln, beginnt, eine Kraft für das Gute zu sein. Wenn Menschen sich unterstützt, einbezogen und frei fühlen, sie selbst zu sein, leisten sie ihre beste Arbeit – und genau das ist die Art von Kultur, die wir aufbauen. Ein Ort, an dem Chancen wirklich gleich sind, Authentizität gefeiert wird und jeder die Chance hat, zu wachsen, beizutragen und sich zugehörig zu fühlen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und nehmen unseren Einstellungsprozess ernst, um fair und inklusiv zu gestalten. Wir heißen Kandidaten aus allen Hintergründen willkommen – unabhängig von Geschlecht, Ethnie, sexueller Orientierung oder allem anderen, was Sie ausmacht. Wenn Sie eine Behinderung haben oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigen, sind wir hier, um zu helfen. Lassen Sie uns einfach wissen, was Sie benötigen, und wir werden alles tun, um es möglich zu machen.

Scientist Cheminformatics & Machine Learning Arbeitgeber: DSM-Firmenich

dsm-firmenich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und interdisziplinären Teams zu werden, das modernste Technologien in der Cheminformatik und maschinellem Lernen anwendet. In Genf profitieren Sie von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Hier haben Sie die Chance, Ihre wissenschaftlichen Kenntnisse in einem innovativen Unternehmen einzubringen, das sich für eine nachhaltige Zukunft in Gesundheit, Ernährung und Schönheit einsetzt.

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Kontaktdaten:

DSM-Firmenich Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientist Cheminformatics & Machine Learning erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Cheminformatik und Machine Learning. Oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du spannende Projekte oder Forschungsergebnisse? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in Python, ML und Cheminformatik demonstriert. Das gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch prüfen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientist Cheminformatics & Machine Learning mit Bravour zu bestehen

Cheminformatics
Machine Learning
Python
NumPy
Pandas
Scikit-Learn
TensorFlow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Stelle passen, auf die du dich bewirbst.

Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach einem starken Cheminformatiker suchen, solltest du deine Kenntnisse in Python und den relevanten ML-Bibliotheken klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.

Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es und wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Innovationsgeist.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DSM-Firmenich vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über dsm-firmenich, ihre Produkte und ihre Innovationsstrategien. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Bereite technische Fragen vor

Da die Rolle stark auf Cheminformatik und Machine Learning fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, NumPy, Pandas und anderen relevanten Tools erklären kannst. Sei bereit, Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

In dieser Position wirst du mit verschiedenen Fachleuten zusammenarbeiten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, interdisziplinär zu kommunizieren und deine Ideen überzeugend zu präsentieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie dsm-firmenich Innovationen in der Cheminformatik vorantreibt.