Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne verschiedene Testmethoden und entwickle Front- und Back-ends für die Datenverarbeitung.
- Unternehmen: dSPACE, ein innovatives Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Firmenfitnessprogramme.
- Weitere Informationen: Du bist von Anfang an aktiv in Projekten eingebunden und lernst praxisnah.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie und internationalem Teamgeist.
- Qualifikationen: (Fach-)Hochschulreife und Interesse an Informatik und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1098 - 1342 € pro Monat.
Duales Studium – Bachelor of Science (m/w/d) in Data Science
Du begeisterst dich für das Thema Informatik und hast Spaß am Umgang mit Daten? Du möchtest dich in Kooperation mit dSPACE optimal auf eine Karriere in diesem Bereich vorbereiten? Komm in unser Team! Das duale Studium beginnt zum 1. August 2027. Die Ausbildungsdauer beträgt drei Jahre. Einzelheiten findest Du auf unserer Karriereseite.
Deine Aufgaben
- Einarbeitung in verschiedene Testmethoden wie Data Replay Testing, Step-based Testing oder Scenario-based Testing
- Kennenlernen der Datenverarbeitung und Datenformate für die datengetriebene Entwicklung, z. B. Sensorrohdaten von Lidar-, Radar- und Kamerasensoren ebenso wie Daten von automotiven Bussen
- Entwicklung von Front-ends und Back-ends für die Datenverarbeitung in der Cloud
Als Studierender arbeitest du bei uns von Beginn an aktiv in den Projekten mit und lernst somit früh und umfassend die Praxis kennen. Dabei setzt du u.a. die folgenden Werkzeuge und Technologien ein:
- Microsoft® Visual Studio®, Visual Studio Code® und Azure® DevOps (inkl. Git)
- Back-end-Programmierung (C#, Python)
- Web-Technologie (REST API, React, TypeScript®)
- Cloud-Technologie (PostgreSQL, Docker, Kubernetes)
Im Laufe des Studiums legst du deine Tätigkeitsschwerpunkte entsprechend deiner Neigung und Eignung in enger Anstimmung mit den Betreuenden fest.
Dein Profil
- (Fach-)Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder eine abgeschlossene Ausbildung
- Gute Noten, vor allem in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern
- Interesse an technischen Zusammenhängen und Arbeiten im Team
Was dich bei uns erwartet
- Wir arbeiten in internationalen Teams an den Zukunftstechnologien der Automobilindustrie.
- Dein duales Studium unterstützen wir mit einer attraktiven Vergütung.
- Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sorgen wir für Work-Life-Balance.
- Du erhälst eine optimale Prüfungsvorbereitung.
- In Kooperation mit EGYM Wellpass bieten wir ein umfangreiches Firmenfitnessprogramm an.
- Unser dSPACE Spirit: Bei uns sind alle per Du. Dresscodes gibt es nicht. Was bei uns zählt, ist der Mensch.
Wir freuen uns über deine Bewerbung mit vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopie der letzten beiden Zeugnisse, Praktikumsbescheinigungen).
Studieninhalte:
- Grundlagen der Informatik und Software-Entwicklung
- Big-Data-Technologien
- Algorithmen und Methoden der Informationsverdichtung, der Statistik und des maschinellen Lernens
- Konzepte der Informationssicherheit und des Datenschutzes
Praxisinhalte:
- Einarbeitung in verschiedene Testmethoden wie Data Replay Testing, Step-based Testing oder Scenario-based Testing
- Kennenlernen der Datenverarbeitung und Datenformate für die datengetriebene Entwicklung, z. B. Sensorrohdaten von Lidar-, Radar- und Kamerasensoren ebenso wie Daten von automotiven Bussen
- Entwicklung von Front-ends und Back-ends für die Datenverarbeitung in der Cloud
Als Studierender arbeitest du bei uns von Beginn an aktiv in den Projekten mit und lernst somit früh und umfassend die Praxis kennen. Dabei setzt du u. a. die folgenden Werkzeuge und Technologien produktiv ein:
- Microsoft Visual Studio, Visual Studio Code und Azure DevOps (inkl. Git)
- Back-end-Programmierung (C#, Python)
- Web-Technologie (REST API, React, TypeScript)
- Cloud-Technologie (PostgreSQL, Docker, Kubernetes)
Im Laufe des Studiums legst du deine Tätigkeitsschwerpunkte entsprechend deiner Neigung und Eignung in enger Abstimmung mit den Betreuenden fest.
Bewirb Dich jetzt für ein Studium bei dSPACE!
Duales Studium Data Science (m/w/d) 2027 Arbeitgeber: dSPACE Group SE & Co. KG
dSPACE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Mobilität mitzuwirken. In Paderborn profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert, sowie von attraktiven Benefits, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Data Science (m/w/d) 2027 erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie dSPACE Group SE & Co. KG spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie dSPACE Group SE & Co. KG wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science (m/w/d) 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie dSPACE Group SE & Co. KG nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dSPACE Group SE & Co. KG vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei dSPACE Group SE & Co. KG deinen Karriereweg fördern kann.
