Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Dashboards in Power BI sowie Analyse von Luftfrachtprozessen.
- Unternehmen: DSV Air & Sea Germany GmbH ist ein globaler Player im Bereich Luftfrachttransporte.
- Vorteile: Umfangreiche Einarbeitung, betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte sind Teil der Benefits.
- Weitere Informationen: Der Standort ist in Dresden und es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Optimierung internationaler Luftfrachttransporte durch datenbasierte Analysen.
- Qualifikationen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics sowie Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als Data Analyst EMEIA (m/w/d) im Control Tower unterstützt du die Steuerung und kontinuierliche Optimierung internationaler Luftfrachttransporte durch datenbasierte Analysen und aussagekräftige Reportings. Du fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Operations, Account Management und unseren Kunden und schaffst Transparenz entlang der gesamten Transportkette.
Deine Benefits
- Finanzielle Benefits: Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, DSV-Mitarbeiterkarte mit monatlichem Nettoguthaben, Jobrad, Jubiläumszahlungen
- Gesundheit und Mobilität: Krankenzusatzversicherung (divisionsabhängig), Bildschirmarbeitsbrillen, Gruppenunfallversicherung
- Onboarding: Eine umfangreiche Einarbeitung mit einem individuellen Einarbeitungsplan
- Team: Ein tolles engagiertes und motiviertes Team, flache Organisationsstrukturen und eine offene Arbeitsatmosphäre
- Abwechslung: Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit großem Entscheidungsspielraum bei einem globalen Player
- Flexibilität: Einen modernen Arbeitsplatz inkl. einer transparenten Gleitzeitregelung und Option auf mobiles Arbeiten
- Weiterentwicklung: Regelmäßige Fortbildungen und Schulungen, E-Learnings, Next@DSV sind nur einige Personalentwicklungsprogramme, um deine Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten. Zugeschnittene Programme sind ebenso möglich.
Deine Tätigkeiten
- Entwicklung, Pflege und kontinuierliche Optimierung von Dashboards und Reports in Power BI zur Überwachung operativer und kundenbezogener KPIs
- Analyse von Luftfrachtprozessen entlang des gesamten Transportverlaufs und Identifikation von Verbesserungspotenzialen
- Auswertung großer Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Systemen mittels SQL und BI-Tools
- Erstellung von Performance-Analysen zu Themen wie On-Time Performance, Transitzeiten, SLA‑Erfüllung und Ausnahmefällen
- Unterstützung des EMEIA Control Towers bei datenbasierten Entscheidungen und der proaktiven Steuerung kritischer Sendungen
- Durchführung von Root‑Cause‑Analysen zur Identifikation operativer Engpässe und wiederkehrender Problemstellungen
- Vorbereitung und Präsentation regelmäßiger Performance Reviews für interne Stakeholder und internationale Kunden
- Entwicklung kundenspezifischer KPI‑Reports und Management‑Dashboards
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Identifikation und Bereinigung von Dateninkonsistenzen
- Enge Zusammenarbeit mit Operations, IT, Business Intelligence, Account Management und internationalen Control Tower Teams
- Unterstützung von Continuous‑Improvement‑Initiativen durch datenbasierte Handlungsempfehlungen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Logistik, Supply Chain Management, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste bis mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Supply Chain Management oder Logistik
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, einschließlich Datenmodellierung und Dashboard‑Erstellung
- Erfahrung im Umgang mit SQL sowie der Analyse großer Datenmengen
- Kenntnisse in SAP BI, SAP BW, SAP HANA oder vergleichbaren Reporting‑ und Data‑Warehouse‑Lösungen von Vorteil
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu präsentieren
- Verständnis logistischer Prozesse, idealerweise im Bereich Luftfracht, Control Tower oder Supply Chain Management
- Hohe Kunden‑ und Serviceorientierung sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sicheres Auftreten gegenüber internen und externen Stakeholdern
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Fremdsprachen sind von Vorteil
- Sicherer Umgang mit den gängigen MS‑Office‑Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Analyst EMEIA, Control Tower (m/w/d) Arbeitgeber: Dsv Air & Sea SAU
DSV Air & Sea bietet ein engagiertes Team und flache Hierarchien in Dresden. Die Mitarbeiter profitieren von einer betrieblichen Altersvorsorge und regelmäßigen Fortbildungen. Das Unternehmen fördert eine offene Arbeitsatmosphäre und flexible Arbeitszeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst EMEIA, Control Tower (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dsv Air & Sea SAU zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst EMEIA, Control Tower (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst EMEIA, Control Tower (m/w/d) bei Dsv Air & Sea SAU gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dsv Air & Sea SAU vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dsv Air & Sea SAU entscheidend sein!
