Manager, Operational Excellence, Partner Integration (m/f/d)

Um unser Team für Operational Excellence weiter zu stärken, suchen wir einen Manager für Operational Excellence, Partner Integration (m/w/d).

Ihre Vorteile

• Finanzielle Vorteile: Kapitalbildende Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, DSV-Mitarbeiterausweis mit monatlichem Nettoguthaben, Jobrad, Jubiläumszahlungen
• Gesundheit und Mobilität: Zusätzliche Krankenversicherung (je nach Abteilung), Bildschirmarbeitsbrille, Gruppenunfallversicherung
• Onboarding: Umfassendes Onboarding mit einem individuellen Schulungsplan
• Team: Ein großartiges, engagiertes und motiviertes Team, flache Hierarchien und eine offene Arbeitsatmosphäre
• Vielfalt: Ein vielfältiges Aufgabenspektrum mit erheblichem Entscheidungsspielraum bei einem globalen Unternehmen
• Flexibilität: Ein moderner Arbeitsplatz mit einer transparenten Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, remote zu arbeiten
• Entwicklung: Regelmäßige Schulungs- und Entwicklungsprogramme, E-Learning-Angebote und Initiativen, um Ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten. Maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme sind ebenfalls möglich.

Zweck der Position

Das Team für analytische Datenplattformdienste innerhalb der Unternehmensentwicklung betreibt die analytische Datenplattform, führt das Daten-Onboarding für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat durch, liefert Analyseprojekte und baut und betreibt End-to-End-Datenanwendungen. Der Senior Teamlead Operational Data Services leitet die Dateningenieure des Teams und ist verantwortlich für eine zentrale Daten-Cloud-Anwendung – er treibt deren Entwicklung, Service und Betrieb voran und unterstützt Roadmap-Themen und Visionen. Dies ist eine praktische Führungsrolle, die Menschenführung mit starker, angewandter Datenengineering-Expertise kombiniert. Die Rolle berichtet an den Senior Manager Data Onboarding, Analytics & Operational Data Services.

Hauptverantwortlichkeiten

• Leiten, Entwickeln und Managen eines Teams von vier Personen: drei Dateningenieuren und einem Servicemanager – Festlegung der Richtung, Priorisierung der Arbeit und Förderung der technischen und Lieferfähigkeiten des Teams.
• Verantwortung für eine zentrale Daten-Cloud-Anwendung von Anfang bis Ende, einschließlich der Verantwortung für die kontinuierliche Entwicklung, den Service und den zuverlässigen Betrieb.
• Unterstützung von Roadmap-Themen und Beitrag zur Vision für die Anwendung und die breitere analytische Datenplattform, Übersetzung strategischer Richtungen in konkrete Ergebnisse.
• Praktische Mitwirkung an Datenengineering-Arbeiten, einschließlich Daten-Onboarding für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat, Aufbau und Pflege von Datenpipelines sowie Entwicklung von End-to-End-Datenanwendungen.
• Förderung der Datenqualität, Leistung und Zuverlässigkeit über die Plattform und Anwendungen hinweg (Vollständigkeit, Aktualität, Richtigkeit) und Durchführung von Analyseprojekten, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
• Teilnahme an und Beitrag zu funktionsübergreifenden Zusammenarbeitsteams nach Bedarf.

Anforderungen

• Erfahrener Senior-Dateningenieur mit Führungserfahrung, der eine starke praktische technische Grundlage in modernem Datenengineering und cloudbasierten Datenumgebungen mit der Fähigkeit kombiniert, ein kleines Ingenieurteam zu führen und zu entwickeln.
• Verständnis von Data Lake / Lakehouse-Architekturen und strukturierten Datenverarbeitungen (z.B. Delta Lake-Konzepte).
• Erfahrung mit Integrationsmustern in verteilten Systemen (API-basierte Integrationen, ereignisgesteuerte Architektur, Nachrichtenwarteschlangen, Batch- vs. Echtzeitverarbeitung).
• Kenntnisse in Datenmodellierungskonzepten (semantische Modelle, kanonische Datenmodelle, Mapping-Strukturen, Anreicherungslogik).
• Praktische Erfahrung mit strukturierten Datenformaten wie JSON, XML, EDI, CSV und der Arbeit mit APIs und API-Nutzlasten.
• Verständnis von Datenqualitätsrahmen, Überwachungsansätzen und Datenvalidierungstechniken.
• Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, DevOps-Praktiken und versionskontrollierten Bereitstellungen in Datenumgebungen.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und diese praktisch zusammen mit dem Team und der IT bereitzustellen.

Bildung und Erfahrung

• Master-Abschluss in verwandten technischen / geschäftlichen Bereichen oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung als Senior-Dateningenieur, einschließlich Erfahrung in der Führung oder Anleitung von Personen oder Teams.

Allgemeine Betriebsfähigkeiten / Kompetenzen

• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, da die Rolle häufige Kommunikation in verschiedene Richtungen und auf allen Managementebenen erfordert.
• Fähigkeit, kollaborative Engagements zu schaffen und aktiv zuzuhören.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Sowohl Teamleiter als auch Teamplayer.

Sprach- und Computerfähigkeiten

• Englisch ist die Hauptsprache für diese Position, zusätzliche Sprachen können in anderen Regionen erforderlich sein.
• Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen multikulturellen Umfeld zu kommunizieren.
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office.

Technische Cloud-Fähigkeiten

• Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise Microsoft Azure-Stack).
• Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory (oder vergleichbaren Orchestrierungstools) zum Erstellen, Überwachen und Troubleshooting von Datenpipelines.
• Erfahrung in der Arbeit mit Databricks (Spark-basierte Datenverarbeitung), einschließlich Transformationslogik, Datenvalidierung und Leistungsoptimierung.

Ihr Kontakt

David Miller
P&O Talent Acquisition Partner

Menschen mit schweren Behinderungen und solche mit gleichwertigem Status werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.