Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenanwendungen.
- Unternehmen: Globaler Player im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive finanzielle Vorteile, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein engagiertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Um unser Team für Operative Exzellenz weiter zu stärken, suchen wir einen Manager für Operative Exzellenz, Partnerintegration (m/w/d).
Ihre Vorteile
- Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, DSV-Mitarbeiterausweis mit monatlichem Nettoguthaben, Jobrad, Jubiläumszahlungen
- Gesundheit und Mobilität: Zusätzliche Krankenversicherung (je nach Abteilung), Bildschirmarbeitsbrille, Gruppenunfallversicherung
- Onboarding: Umfassendes Onboarding mit einem individuellen Schulungsplan
- Team: Ein großartiges, engagiertes und motiviertes Team, flache Hierarchien und eine offene Arbeitsatmosphäre
- Vielfalt: Ein breites Aufgabenspektrum mit erheblichem Entscheidungsspielraum bei einem globalen Unternehmen
- Flexibilität: Ein moderner Arbeitsplatz mit transparenter Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Entwicklung: Regelmäßige Schulungs- und Entwicklungsprogramme, E-Learning-Angebote und Initiativen wie Talents@DSV, um Ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten. Maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme sind ebenfalls möglich.
Zweck der Position
Das Team für Analytische Datenplattformdienste innerhalb der Unternehmensentwicklung betreibt die analytische Datenplattform, führt das Daten-Onboarding für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat durch, liefert Analyseprojekte und baut und betreibt End-to-End-Datenanwendungen. Der Senior Teamlead für Operative Datenservices leitet die Dateningenieure des Teams und ist verantwortlich für eine zentrale Daten-Cloud-Anwendung – treibt deren Entwicklung, Service und Betrieb voran und unterstützt Roadmap-Themen und Visionen. Dies ist eine praktische Führungsrolle, die Mitarbeiterführung mit starker, angewandter Datenengineering-Expertise kombiniert. Die Rolle berichtet an den Senior Manager für Daten-Onboarding, Analytik & Operative Datenservices.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leiten, Entwickeln und Managen eines Teams von vier Personen: drei Dateningenieuren und einem Servicemanager – Festlegung der Richtung, Priorisierung der Arbeit und Förderung der technischen und Lieferfähigkeiten des Teams.
- Verantwortung für eine zentrale Daten-Cloud-Anwendung von Anfang bis Ende, einschließlich der Verantwortung für die kontinuierliche Entwicklung, den Service und den zuverlässigen Betrieb.
- Unterstützung von Roadmap-Themen und Beitrag zur Vision für die Anwendung und die breitere analytische Datenplattform, Übersetzung strategischer Vorgaben in konkrete Ergebnisse.
- Praktische Mitwirkung an Datenengineering-Arbeiten, einschließlich Daten-Onboarding für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat, Aufbau und Wartung von Datenpipelines sowie Entwicklung von End-to-End-Datenanwendungen.
- Förderung der Datenqualität, Leistung und Zuverlässigkeit über die Plattform und Anwendungen hinweg (Vollständigkeit, Aktualität, Richtigkeit) und Durchführung von Analyseprojekten, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
- Teilnahme an und Beitrag zu funktionsübergreifenden Zusammenarbeitsteams nach Bedarf.
Anforderungen
- Erfahrener Senior Dateningenieur mit Führungserfahrung, der eine starke praktische technische Grundlage in modernen Datenengineering- und cloudbasierten Datenumgebungen mit der Fähigkeit kombiniert, ein kleines Ingenieurteam zu leiten und zu entwickeln.
- Verständnis von Data Lake / Lakehouse-Architekturen und strukturierten Datenverarbeitungen (z.B. Delta Lake Konzepte).
- Erfahrung mit Integrationsmustern in verteilten Systemen (API-basierte Integrationen, ereignisgesteuerte Architektur, Nachrichtenwarteschlangen, Batch- vs. Echtzeitverarbeitung).
- Kenntnisse in Datenmodellierungskonzepten (semantische Modelle, kanonische Datenmodelle, Mapping-Strukturen, Anreicherungslogik).
- Praktische Erfahrung mit strukturierten Datenformaten wie JSON, XML, EDI, CSV und der Arbeit mit APIs und API-Nutzlasten.
- Verständnis von Datenqualitätsrahmen, Überwachungsansätzen und Datenvalidierungstechniken.
- Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, DevOps-Praktiken und versionskontrollierten Bereitstellungen in Datenumgebungen.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und diese gemeinsam mit dem Team und der IT praktisch umzusetzen.
Bildung und Erfahrung
- Master-Abschluss in verwandten technischen / wirtschaftlichen Bereichen oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung als Senior Dateningenieur, einschließlich Erfahrung in der Führung oder Anleitung von Personen oder Teams.
Allgemeine Betriebsfähigkeiten / Kompetenzen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, da die Rolle häufige Kommunikation in verschiedene Richtungen und auf allen Managementebenen erfordert.
- Fähigkeit, kollaborative Engagements zu schaffen und aktiv zuzuhören.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sowohl Teamleiter als auch Teamplayer.
Sprach- und Computerfähigkeiten
- Englisch ist die Hauptsprache für diese Position, zusätzliche Sprachen können in anderen Regionen erforderlich sein.
- Fähigkeit, effektiv in einer vielfältigen multikulturellen Umgebung zu kommunizieren.
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office.
Technische Cloud-Fähigkeiten
- Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise Microsoft Azure Stack).
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory (oder vergleichbaren Orchestrierungstools) zum Erstellen, Überwachen und Troubleshooting von Datenpipelines.
- Erfahrung mit Databricks (Spark-basierte Datenverarbeitung), einschließlich Transformationslogik, Datenvalidierung und Leistungsoptimierung.
Ihr Kontakt
David Miller
P&O Talent Acquisition Partner
karriere@de.dsv.com
https://www.dsv.com/de-de/karriere
Menschen mit schweren Behinderungen und solche mit gleichwertigem Status werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) Arbeitgeber: Dsv Air & Sea SAU
Die Schenker Aktiengesellschaft in Essen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung mit einem engagierten Team und flachen Hierarchien, die Kreativität und Eigenverantwortung fördern. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Zudem sorgt ein attraktives Vergütungspaket mit finanziellen Vorteilen und Gesundheitsleistungen dafür, dass sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt und motiviert fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dsv Air & Sea SAU zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) bei Dsv Air & Sea SAU gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dsv Air & Sea SAU vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dsv Air & Sea SAU entscheidend sein!
