Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenanwendungen.
- Unternehmen: Globaler Player mit flachen Hierarchien und offener Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Attraktive finanzielle Vorteile, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben mit viel Entscheidungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein motiviertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Job Req Number: Arbeitszeitmodel: Vollzeit
Division: DEU - Schenker Aktiengesellschaft (Group)
Stadt: Essen
Your Benefits
- Financial Benefits: Capital‑forming benefits, company pension scheme, employee discounts, DSV employee card with a monthly net credit, job bike, anniversary payments
- Health and Mobility: Supplementary health insurance (depending on division), screen work glasses, group accident insurance
- Onboarding: Extensive onboarding with an individual training plan
- Team: A great, dedicated, and motivated team, flat organizational structures, and an open working atmosphere
- Variety: A diverse range of tasks with significant decision‑making freedom at a global player
- Flexibility: A modern workplace including a transparent flexitime policy and the option to work remotely
- Development: Regular training and development programs, e‑learning offerings, and initiatives such as to keep your skills up to date. Tailored development programs are also possible.
Purpose of the position
The Analytical Data Platform Services Team within Enterprise Business Development runs the analytical data platform, performs data onboarding for the operational data warehouse and analytical backbone, delivers analytics projects, and builds and operates end‑to‑end data applications. The Senior Team Lead Operational Data Services leads the team’s data engineers and is responsible for a core data cloud application – driving its development, service, and operation, and supporting on roadmap topics and vision. This is a hands‑on leadership role that combines people leadership with strong, applied data engineering expertise. The role reports to the Senior Manager Data Onboarding, Analytics.
Kontaktdaten:
DSV Global Transport and Logistics Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DSV Global Transport and Logistics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d) bei DSV Global Transport and Logistics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DSV Global Transport and Logistics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DSV Global Transport and Logistics entscheidend sein!
