Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau und Betrieb unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence.
- Unternehmen: Innovative Agentur in der Sparkassen-Finanzgruppe mit über 600 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Lerne praxisnah und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Grundkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Werkstudent Data Engineer (m/w/d) in Teilzeit gesucht für den Einsatzort Berlin Berlin
Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank.
Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe.
Mit mehr als 600 Mitarbeiter: innen
Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank.
Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe.
Mit mehr als 600 Mitarbeiter: innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner - von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung.
Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 20 Jahren in der Finanzgruppe.
- Du wirst
- bei Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics und Data Science mitwirken
- unter Anleitung erfahrener Kolleg: innen an der Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen mitarbeiten
- neue Datenquellen technisch mit anbinden und bei der Qualitätssicherung importierter Daten unterstützen
- eigene kleine Aufgaben und Skripte in Python zur Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse entwickeln
- mit SQL Daten aus unseren Datenbanksystemen (z. B. Google Big Query, Exasol) abfragen, aufbereiten und analysieren
- gemeinsam mit dem Team an Prototypen arbeiten und neue Technologien und Tools ausprobieren
- Einblicke in Cloud-Umgebungen (z. B. Google Cloud Platform, Azure) sowie in Pipeline- und Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow) gewinnen
- Dokumentation von Code und Prozessen übernehmen, damit deine Arbeit für das Team nachvollziehbar bleibt
- Schritt für Schritt mehr Verantwortung für eigene kleine Teilprojekte übernehmen
- Du bist
- eingeschriebene: r Student: in in einem technischen oder quantitativen Fach, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- vertraut mit den Grundlagen von Python und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Bibliotheken wie Pandas
- geübt im Umgang mit SQL oder motiviert, dich schnell darin einzuarbeiten
- neugierig auf Themen wie Datenbanken, Cloud-Systeme und moderne Data-Engineering-Werkzeuge
- idealerweise schon mit ersten Erfahrungen aus Studienprojekten, Praktika oder Hackathons im Bereich Daten unterwegs
- strukturiert, lösungsorientiert und bereit, dich eigenständig in neue Technologien einzuarbeiten
- kommunikativ und arbeitest gerne im Team
- fließend in der deutschen Sprache in Wort und Schrift
- Wir bieten Dir
- die Möglichkeit, die Praxis kennen zu lernen und viele Erfahrungen zu sammeln
- ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt
- eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Sparkassenkund: innen zur Verfügung
- einen modernen Arbeitsplatz an einem unserer Standorte
- attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
- eine flexible Arbeitszeitgestaltung
- eine attraktive Vergütung und flexible Einstiegstermine
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12)
- Zuschuss zum Jobticket
- vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg: innen
- vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien
- Gemeinsam in die Zukunft
Wir sind davon überzeugt, dass unser vielfältiges Produktportfolio nur von einem ebenso vielfältigen Team gut entwickelt und gestaltet werden kann.
Gemeinsam achten wir daher auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion.
Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst.
Lass dich überraschen, wie bunt Rot mit uns ist!
- Dein: e Ansprechpartner: in
- Eva Nübold recruiting@dsv-gruppe. de
- #J-18808-Ljbffr
Werkstudent Data Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: DSV Gruppe
Die S-Management Services GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit, Wertschätzung und Respekt basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie Altersvorsorge, Sportangeboten und Firmenevents, die das Teamgefühl stärken und eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Engineer (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei DSV Gruppe aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineer (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei DSV Gruppe als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DSV Gruppe vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
