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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Payment-Welt mit KI und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Endkund:innen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science und tiefgehende Kenntnisse in Python und AI-Frameworks.
- Andere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig – du bist willkommen, wie du bist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft. Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Deine Aufgaben:
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Vorteile:
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Gemeinsam in die Zukunft: Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Weitere Informationen zu Barrierefreiheit findest du hier:
Standort: Am Wallgraben 115, 70565 Stuttgart
Deine Ansprechperson: Sevda Acobey, recruiting@dsv-gruppe.de
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DSV-Gruppe
Kontaktperson:
DSV-Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und KI-Frameworks auffrischst. Wir wissen, dass praktische Tests oft Teil des Auswahlprozesses sind, also übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für Daten und KI. Teile konkrete Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen im Payment-Bereich entwickelt hast. Lass uns deine Motivation spüren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Senior Machine Learning/AI Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DSV-Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von S-Payment vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, die Payment-Welt zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das große Ganze im Blick hast.
✨Bereite konkrete Use-Cases vor
Denke an spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du KI-Driven Use-Cases erfolgreich umgesetzt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu diskutieren, um deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Mentoring und Coaching Teil der Rolle sind, solltest du Beispiele parat haben, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone, wie du Junior-Teammitglieder unterstützt hast und welche Strategien du verwendet hast, um Wissen zu teilen und das Team zu motivieren.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an den Herausforderungen des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und wie du mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.