Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Payment-Welt mit KI und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig – du bist willkommen, wie du bist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Endkund:innen.
- Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science und tiefgehende Kenntnisse in Python und AI-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft. Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Deine Aufgaben:
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Vorteile:
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Gemeinsam in die Zukunft: Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst.
Standort: Am Wallgraben 115, 70565 Stuttgart
Deine Ansprechperson: Sevda Acobey, recruiting@dsv-gruppe.de
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DSV-Gruppe
Die S-Payment, als Teil der DSV-Gruppe, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du aktiv an der Gestaltung der Payment-Lösungen der Zukunft mitwirken kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch ein positives und unterstützendes Arbeitsklima. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie Bikeleasing und Firmenevents, die das Arbeiten in Stuttgart besonders angenehm machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Payment-Welt brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Tools hast du verwendet? Das gibt uns einen guten Einblick in dein Können.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DSV-Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Da die S-Payment innovative Payment-Lösungen entwickelt, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, TensorFlow oder anderen relevanten Tools demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Mentoring und Coaching Teil deiner zukünftigen Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Junior-Teammitglieder unterstützt hast und welche Strategien du verwendet hast, um Wissen zu teilen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Erkundige dich nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Unternehmen im Bereich KI gegenübersieht. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
