Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/f/d)

Um unser Team für Operative Exzellenz weiter zu stärken, suchen wir einen Manager für Operative Exzellenz, Partnerintegration (m/w/d).

Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, DSV-Mitarbeiterausweis mit monatlichem Nettoguthaben, Jobrad, Jubiläumszahlungen.

Gesundheit und Mobilität: Zusätzliche Krankenversicherung (je nach Abteilung), Bildschirmarbeitsbrillen, Gruppenunfallversicherung.

Einarbeitung: Umfassende Einarbeitung mit einem individuellen Schulungsplan.

Team: Ein großartiges, engagiertes und motiviertes Team, flache Hierarchien und eine offene Arbeitsatmosphäre.

Vielfalt: Ein breites Aufgabenspektrum mit erheblichem Entscheidungsspielraum bei einem globalen Unternehmen.

Flexibilität: Ein moderner Arbeitsplatz mit einer transparenten Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.

Entwicklung: Regelmäßige Schulungs- und Entwicklungsprogramme, E-Learning-Angebote und Initiativen wie Talents@DSV, um Ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten. Maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme sind ebenfalls möglich.

Zweck der Position: Das Team der Analytischen Datenplattform innerhalb der Unternehmensentwicklung betreibt die analytische Datenplattform, führt das Daten-Onboarding für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat durch, liefert Analyseprojekte und baut und betreibt End-to-End-Datenanwendungen. Der Senior Teamlead Operational Data Services leitet die Dateningenieure des Teams und ist verantwortlich für eine zentrale Daten-Cloud-Anwendung – treibt deren Entwicklung, Service und Betrieb voran und unterstützt bei Roadmap-Themen und Visionen. Dies ist eine praktische Führungsrolle, die Mitarbeiterführung mit starker, angewandter Datenengineering-Expertise kombiniert. Die Rolle berichtet an den Senior Manager Data Onboarding, Analytics & Operational Data Services.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Leiten, Entwickeln und Managen eines Teams von vier Personen: drei Dateningenieuren und einem Servicemanager – Festlegung der Richtung, Priorisierung der Arbeit und Förderung der technischen und Lieferfähigkeiten des Teams.
• Verantwortung für eine zentrale Daten-Cloud-Anwendung von Anfang bis Ende, einschließlich der Verantwortung für die kontinuierliche Entwicklung, den Service und den zuverlässigen Betrieb.
• Unterstützung von Roadmap-Themen und Beitrag zur Vision für die Anwendung und die breitere analytische Datenplattform, Übersetzung strategischer Richtungen in konkrete Ergebnisse.
• Praktische Mitwirkung an Datenengineering-Arbeiten, einschließlich Daten-Onboarding für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat, Aufbau und Wartung von Datenpipelines sowie Entwicklung von End-to-End-Datenanwendungen.
• Förderung der Datenqualität, Leistung und Zuverlässigkeit über die Plattform und Anwendungen hinweg (Vollständigkeit, Aktualität, Richtigkeit) und Durchführung von Analyseprojekten, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
• Teilnahme an und Beitrag zu funktionsübergreifenden Zusammenarbeitsteams nach Bedarf.

Anforderungen:

• Erfahrener Senior Dateningenieur mit Führungserfahrung, der eine starke praktische technische Grundlage in modernen Datenengineering- und cloudbasierten Datenumgebungen mit der Fähigkeit kombiniert, ein kleines Ingenieurteam zu führen und zu entwickeln.
• Verständnis von Data Lake / Lakehouse-Architekturen und strukturierten Datenverarbeitungen (z.B. Delta Lake Konzepte).
• Erfahrung mit Integrationsmustern in verteilten Systemen (API-basierte Integrationen, ereignisgesteuerte Architektur, Nachrichtenwarteschlangen, Batch- vs. Echtzeitverarbeitung).
• Kenntnisse in Datenmodellierungskonzepten (semantische Modelle, kanonische Datenmodelle, Mapping-Strukturen, Anreicherungslogik).
• Praktische Erfahrung mit strukturierten Datenformaten wie JSON, XML, EDI, CSV und der Arbeit mit APIs und API-Nutzlasten.
• Verständnis von Datenqualitätsrahmen, Überwachungsansätzen und Datenvalidierungstechniken.
• Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, DevOps-Praktiken und versionskontrollierten Bereitstellungen in Datenumgebungen.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und diese gemeinsam mit dem Team und der IT praktisch umzusetzen.

Bildung und Erfahrung:

• Master-Abschluss in verwandten technischen / geschäftlichen Bereichen oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung als Senior Dateningenieur, einschließlich Erfahrung in der Führung oder Anleitung von Personen oder Teams.

Fähigkeiten und Kompetenzen:

• Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, da die Rolle häufige Kommunikation in verschiedene Richtungen und auf allen Managementebenen erfordert.
• Fähigkeit, kollaborative Engagements zu schaffen und aktiv zuzuhören.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Sowohl Teamleiter als auch Teamplayer.

Sprach- und Computerkenntnisse:

• Englisch ist die Hauptsprache für diese Position, zusätzliche Sprachen können an anderen Standorten erforderlich sein.
• Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen multikulturellen Umfeld zu kommunizieren.
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office.
• Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise Microsoft Azure Stack).
• Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory (oder vergleichbaren Orchestrierungstools) zum Erstellen, Überwachen und Troubleshooting von Datenpipelines.
• Erfahrung in der Arbeit mit Databricks (Spark-basierte Datenverarbeitung), einschließlich Transformationslogik, Datenvalidierung und Leistungsoptimierung.

Ihr Kontakt: David Miller P&O Talent Acquisition Partner karriere@de.dsv.com https://www.dsv.com/de-de/karriere

Menschen mit schweren Behinderungen und solche mit gleichem Status werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

* Die Vorteile können je nach Standort oder Abteilung variieren.