Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im BMBF-Projekt \"Q-ROM\"

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im BMBF-Projekt "Q-ROM"\\nStellenbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt\\nArbeitsort: Stuttgart\\nStellenumfang: 100 % (39,5 Stunden pro Woche)\\n\\nDauer: befristet bis 31.12.2027\\n\\nVergütung: E 13 TV-L\\n\\nVerfahrensnummer: T-WMA Q-ROM 2/25\\n\\nIm Rahmen des BMBF-Projektes "Quantum Read-Once-Memory (Q-ROM)" sollen neuartige Verfahren zur Verwandlung klassischer Daten zu Quantenzuständen entwickelt und diese in einem industrienahen Use-Case umgesetzt werden. Projektpartner sind neben der DHBW die Universität Hamburg, das Weierstrass Institut Berlin, die DATEV eG und die data cybernetics ssc GmbH. Die DHBW bringt ihre gesammelten Erfahrungen aus anderen Projekten an der Schnittstelle zwischen betriebswirtschaftlichen Use-Cases und deren Umsetzung in konkrete Algorithmen (einschließlich verschiedener Quantenverfahren) ein.\\n\\nAls wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in übernehmen Sie federführend die Mitarbeit in den Arbeitspaketen »Anwendungsfall, Recherche und Quantenalgorithmen«, »Holistische Datenenkodierung und Benchmarking« sowie die Mitarbeit im Teilprojekt »Daten-Encodierung/-Decodierung auf physikalischen Systemen«.\\n\\nZu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:\\nAnalyse des Anwendungsfalls und Auswahl geeigneter klassischer bzw.

Quantenalgorithmen\\nUmsetzung der Algorithmen in Python und deren Dokumentation\\nAnbindung von Quantensimulatoren sowie physikalischer Backends verschiedener Provider über entsprechende Cloud-Lösungen\\nBenchmarking der Verfahren gemäß festzulegender Kriterien\\nErstellung wissenschaftlicher Publikationen und Teilnahme an Fachkonferenzen\\nIhr Profil:\\nStudium der Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengänge mit Masterabschluss\\nPromotion in den Themen Quantencomputing, Quantum Information oder Quantum Technologies\\nerwünscht sind Kenntnisse mit Quanten-Frameworks wie z. B. Qiskit oder Pennylane; Tensornetzwerken, Quanten Machine Learning und Quanten Optimization\\nbenötigt werden Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten\\nausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten\\nselbstständiges Arbeiten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Flexibilität\\nUnser Angebot:\\nein engagiertes Kollegium, in dem ein wertschätzendes Miteinander die Arbeit bestimmt und Raum für Persönlichkeit bleibt\\neine gezielte Einarbeitung in Ihr neues Aufgabenfeld\\neine leistungsgerechte Vergütung nach dem TV-L inkl.

Jahressonderzahlung, einer betrieblichen Altersvorsorge (Zusatzversorgung) und einem Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen\\nein hochinteressantes Aufgabengebiet in einem modernen und gut ausgestatteten Umfeld\\nzahlreiche Angebote an unserem Zentrum für Hochschuldidaktik und lebenslanges Lernen (ZHL) für Ihre Weiterentwicklung\\nein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement und Eingliederungsmanagement sowie ein attraktives Hochschulsportprogramm um Ihre Gesundheit zu fördern\\neine Unterstützung Ihrer Mobilität beruflich und privat mit dem JobTicket BW (Zuschuss für den ÖPNV) sowie der Möglichkeit des Job-Rad-Leasing über JobBike BW\\ndie Möglichkeit flexibel und mobil zu arbeiten sowie Unterstützung über das Dual Career Programm, um Privatleben und Beruf zu vereinbaren\\n\\nDie Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Besetzung ist mit einer Vollzeitkraft oder mit Teilzeitkräften vorgesehen. Wir bitten um Angabe Ihres möglichen Arbeitsumfangs.\\n\\nOnline-Bewerbung\\n\\nWir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Bewerbungsportal bis zum 19.03.2025!\\n\\nSie haben Fragen?\\nAnsprechperson (fachlich):\\nName: Prof.

Dr. Gerhard Hellstern\\nE-Mail: gerhard.hellstern@dhbw-stuttgart.deAnsprechperson (Personal):\\nName: Julia Wiedemann\\nE-Mail: julia.wiedemann@dhbw-stuttgart.de\\nDas Bekenntnis der DHBW zu Vielfalt und Inklusion ist für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung. Als Hochschule mit weltweiten Hochschulpartnerschaften und international tätigen Dualen Partnern wissen wir, dass unsere Studierenden und Mitarbeitenden ihr Potential nur dann voll ausschöpfen können, wenn sie die Freiheit haben, sie selbst zu sein.\\n\\nDie Hochschule strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.\\n\\nMenschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher fachlicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Die Grundsätze des AGG werden beachtet.\\n\\nInformationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie unter: https://www.dhbw.de/datenschutz