Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data Science Projekte und entwickle innovative ML- und NLP-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenschutz mit einem Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kreatives Team mit einer evidenzbasierten Kultur und hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenschutzes und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- Sie haben über 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und eine Erfolgsbilanz bei der Leitung von hochkomplexen Projekten von der Planung bis zur Produktion mit minimaler Anleitung.
- Sie können ML- und NLP-Lösungen in Produktionsumgebungen bereitstellen und iterieren, mit praktischem Wissen über LLMs, einschließlich Feinabstimmung, LLM-as-judge und KI-unterstützter Entwicklung.
- Sie schreiben produktionsreife Codes in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache.
- Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungsfähigkeiten, Vertrautheit mit spaltenbasierten Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid; Erfahrung mit einem BI-Tool wie Tableau oder PowerBI ist von Vorteil.
- Sie können Experimente über Produktoberflächen hinweg entwerfen, implementieren und analysieren und sind in der Lage, Erkenntnisse aus spärlichen oder datenschutzkonformen Daten abzuleiten.
- Sie arbeiten effektiv mit Produktteams zusammen und tragen zur Gesamtproduktivität des Teams bei.
Was die Stelle beinhaltet:
- In dem Data Science Functional Team werden Sie den Produkt- und Geschäftseinfluss durch statistische Modellierung, Experimentdesign und Klassifizierungsimplementierung in unserer Suchmaschine, Sofortantworten, KI und Umsatzoptimierung vorantreiben.
- Sie werden funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um die Richtung durch Daten zu validieren, Vertrauen in organisatorische Taktiken und Strategien aufzubauen, indem Sie Experimente durchführen und beraten, und ein Experte für unsere Kernmetriken wie Suchen, Installationen und Umsatz werden.
- Sie werden auch wichtige Teile der Datenpipeline besitzen, Datenintegritätsprobleme identifizieren und lösen sowie abgeleitete Datenmerkmale für interne Benutzer implementieren.
- Unsere Daten erfüllen strenge Datenschutzstandards und sind notwendigerweise spärlich, daher müssen Sie kreativ denken, um umsetzbare Erkenntnisse in einer evidenzbasierten Kultur zu gewinnen, in der quantitative Strenge die Norm und nicht die Ausnahme ist.
- Als Senior Data Scientist werden Sie helfen, unsere All-in-One-Datenschutzlösung zu gestalten und sich unserer Mission anzuschließen, der Welt zu zeigen, dass der Schutz Ihrer Privatsphäre online einfach sein kann.
- Sie sind verpflichtet, an Besprechungen per Videoübertragung teilzunehmen.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: DuckDuckGo
DuckDuckGo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Vertrauens und der Inklusivität fördert. Als Senior Privacy Engineer in Österreich haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Datenschutz der Nutzer schützen, während Sie gleichzeitig von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und Aktienoptionen profitieren. Das Unternehmen legt großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet ein unterstützendes Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DuckDuckGo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei DuckDuckGo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DuckDuckGo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DuckDuckGo entscheidend sein!
