Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die echten Mehrwert liefern.
- Unternehmen: FREENOW, Europas führende Mobilitäts-App mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und Backend-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Flexibel — Hamburg, Berlin
Über FREENOW
FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zu gedeihen. Als Europas führende Mobilitäts-Super-App bedienen wir mehr als 54 Millionen Nutzer in 16 Märkten und über 170 Städten. KI wird zum Kern unserer Produktentwicklung, Plattformbetrieb und Teamunterstützung. Um von Experimenten zu realen, messbaren Auswirkungen überzugehen, bauen wir ein zentrales KI-Enablement- und Evaluierungsteam auf und suchen einen Senior AI Engineer, der dabei hilft, KI zu einer zuverlässigen, skalierbaren Fähigkeit im gesamten Unternehmen zu machen.
Ihre Mission
Als Senior AI Engineer sitzen Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Evaluierung und Enablement. Ihre Rolle besteht darin, sicherzustellen, dass KI-Systeme bei FREENOW produktionsbereit, messbar und sicher sind, während die Akzeptanz in den Produkt- und Engineering-Teams beschleunigt wird. Sie helfen dabei, KI von isolierten Pilotprojekten in wiederverwendbare Plattformen, Tools und Workflows zu transformieren, die im gesamten Unternehmen genutzt werden.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- Entwerfen, Bauen und Warten von produktionsreifen KI-Systemen unter Verwendung von LLMs, Agenten und retrieval-basierten Architekturen
- Verantwortung für und Weiterentwicklung des KI-Evaluierungsrahmens, einschließlich: Multi-Turn-Evaluierungen, Qualitäts-, Sicherheits- und Halluzinationsmetriken, Offline- und Produktionsdatenbewertung
- Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Recht und Sicherheit, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen konform, beobachtbar und vertrauenswürdig sind
- Unterstützung und Skalierung interner KI-Produkte wie FreenowGPT und domänenspezifische KI-Assistenten
- Ermöglichung von Teams durch gemeinsame Werkzeuge, Muster und Best Practices (z.B. Gemini-Enablement, Prompt- & Agentenmuster)
- Erstellung wiederverwendbarer KI-Komponenten (RAG-Pipelines, Agentenorchestrierung, Modellzugriffsschichten)
- Hilfe bei der Definition von Standards für agentenbereite Architekturen (MCP-Integrationen, Modellabstraktion, Berechtigungen)
- Überwachung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion
- Technischer Ansprechpartner für KI in den Teams — von Experimenten bis zur Einführung
Unser KI- & Tech-Stack
Python | LLM-APIs (Gemini, OpenAI) | Retrieval-Augmented Generation (RAG) | Databricks | Cloud-Infrastruktur | APIs & Backend-Services | Evaluierungstools | Beobachtbarkeit & Monitoring | Interne Entwicklerwerkzeuge (Die genauen Werkzeuge sind weniger wichtig als starke Ingenieurgrundlagen — der Stack wird sich weiterentwickeln.)
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie:
- Starke Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder Senior Software Engineer mit modernen KI-Systemen haben
- LLM-basierte Systeme in der Produktion gebaut oder betrieben haben, nicht nur Prototypen
- Die Fehlerarten von LLMs (Halluzinationen, Nicht-Determinismus, Evaluierungsherausforderungen) verstehen
- Konsequent Geschwindigkeit, Qualität und Pragmatismus ausbalancieren; wissen, wann man versenden, wann man iterieren und wann Korrektheit in produktiven KI-Systemen nicht verhandelbar ist
- Komfortabel im Entwerfen von Evaluierungsrahmen und Definieren von Qualitätsmetriken für KI-Verhalten sein
- Solide Grundlagen im Backend-Engineering (APIs, Services, Datenzugriff) haben
- Geradezu Freude daran haben, teamübergreifend zu arbeiten und komplexe KI-Konzepte klar zu erklären
- Wert auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und echten Geschäftswert legen, nicht auf Hype
- Fließend Englisch sprechen
Wünschenswert:
- Erfahrung mit agentischen Systemen oder mehrstufigen Workflows
- Vertrautheit mit KI-Governance, Risiko- oder Compliance-Aspekten (z.B. DSGVO, EU KI-Gesetz)
- Erfahrung in der Unterstützung anderer Teams durch Plattformen, SDKs oder interne Tools
- Frühere Arbeit in Marktplätzen, Mobilität oder großangelegten Verbraucherprodukten
Warum diese Rolle wichtig ist
Die meisten Unternehmen experimentieren mit KI. Sehr wenige schaffen es, sie verantwortungsbewusst und profitabel zu skalieren. Diese Rolle ist zentral für: die Reduzierung von KI-Risiken in kundenorientierten Systemen (Support, Dispatch, Buchung), die Freisetzung der unternehmensweiten Produktivität durch interne KI-Produkte und den Aufbau der technischen Grundlagen, die es FREENOW ermöglichen, schnell zu agieren, ohne das Vertrauen zu brechen. Sie werden helfen, zu definieren, wie KI bei FREENOW in den kommenden Jahren aufgebaut wird.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- LinkedIn Learning
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Kurzfristige EU-Arbeitsrichtlinie
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterhilfeprogramm
- Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:
Freenow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, bringen Sie Ihr wahres Ich zur Arbeit.
ÜBER UNS:
Freenow von Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zu gedeihen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können Dienstleistungen wie Taxis, Mietwagen, Carsharing, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentliche Verkehrsmittel innerhalb einer einzigen App nutzen. Im Juli 2025 wurde Freenow von Lyft übernommen, einer globalen Mobilitätsplattform, die Fahrer und Fahrer für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam schaffen Freenow und Lyft eine fürsorglichere und verbundene Welt, mit Transportmöglichkeiten für alle. Wir sind ein globales, vielfältiges, hochmotiviertes und kollaboratives Team, das nach Exzellenz strebt und Spaß hat. Bereit für Ihre nächste Fahrt?
AI Engineer (Enablement) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.