Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einen GPU-Simulator für KI-Agenten im Luftkampf.
- Unternehmen: Helsing, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugshilfe und jährliches Lernbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliches Wachstum und Einfluss.
- Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit demokratischer Länder bei und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie KI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, KI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen.
Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.
Die Rolle: Treten Sie unserem GPU-Simulationsteam bei und bauen Sie den Simulator, der unsere Reinforcement-Learning-Agenten für die Luftautonomie trainiert. Sie werden den Simulator gestalten, der komplexe Luftkampfszenarien in Lernumgebungen im großen Maßstab umwandelt, die Physik hinter Luftkämpfen modellieren und den Transfer dieser Richtlinien auf die echten Flugzeuge unterstützen. Ihre Arbeit wird die Flugmodellgenauigkeit, das Skalieren auf Tausende paralleler Umgebungen und die Trainingswerkzeuge umfassen, die dies alles ermöglichen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von KI, GPU-Computing und physikbasierter Simulation, mit Raum für Wachstum in eine Führungsposition, während das Team reift.
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:
- Aufbau, Erweiterung und Skalierung unseres GPU-basierten Simulators zur Schulung von Reinforcement-Learning-Agenten in Tausenden paralleler Umgebungen
- Entwicklung der Werkzeuge, die das RL-Training unterstützen, einschließlich der Domänenrandomisierung, um die Sim-to-Real-Generalisation zu verbessern
- Verbesserung der Genauigkeit und Leistung von Simulationsmodellen, von Flugdynamik bis Sensorik
- Ermöglichung des Sim-to-Real-Transfers durch Unterstützung des Exports von trainierten Richtlinien und Assets in nachgelagerte Simulatoren und letztendlich auf physische Hardware
- Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten und Ingenieuren, um den Simulator mit den Trainingsbedürfnissen und mission-relevanten Ergebnissen in Einklang zu bringen
Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:
- Ein MSc oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, Robotik, Regelungstechnik oder einem eng verwandten Bereich besitzen
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten haben, sauberen und gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust oder modernem C++ schreiben und Erfahrung im Deployment von Software in der Produktion, einschließlich Testing und Monitoring, haben
- Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche mitbringen: GPU-Programmierung, Hochleistungs-Simulation, Physik- oder Flugdynamik-Modellierung oder Navigation und Steuerung
- Hochwertigen, wartbaren Code besitzen und die gemeinsame Bibliothek und das Ökosystem gestalten, auf dem das breitere Team aufbaut
- Für unsere Mission sorgen und möchten, dass Ihre Arbeit einen echten operativen Einfluss hat
Hinweis: Wir arbeiten in einer Branche, in der Frauen sowie andere Minderheitengruppen systematisch unterrepräsentiert sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen; Fähigkeit und Einfluss können nicht in wenigen Punkten zusammengefasst werden.
Nice to Have:
- Solides AI-Wissen haben und darüber nachdenken können, wie Modelle trainiert und bewertet werden
- Wissen über die oben genannten Fachgebiete haben, z.B. GPU-Programmierung mit Simulationsumgebungsdesign kombinieren
- Tiefe GPU-Expertise haben, wie das Schreiben und Optimieren von CUDA-Kernen oder Expertise in Bibliotheken wie Taichi, NVIDIA Warp/CuteDSL, Triton oder Helion
Treten Sie Helsing bei und arbeiten Sie mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet. Die Arbeit von Helsing ist wichtig. Sie tragen direkt zum Schutz demokratischer Länder bei und berücksichtigen sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken. Die Arbeit ist einzigartig. Wir arbeiten in einem Bereich mit äußerst ungewöhnlichen technischen Anforderungen und Einschränkungen, in dem Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden einzigartigen Ingenieur- und KI-Herausforderungen gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben. Unsere Arbeit bringt uns häufig an die Spitze der technischen Innovation, sei es im Bereich Reinforcement Learning, verteilte Systeme, generative KI oder Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase der technologischen Entwicklung. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil von, und oft führend in, historischen Fortschritten. In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativ jungen Unternehmensgeschichte wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt. Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden ermutigt, verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität. Bei Helsing haben Sie Mitspracherecht, wie wir (und Sie!) arbeiten, die Möglichkeit, sich mit dem auseinanderzusetzen, was funktioniert und was nicht, und Verantwortung für Aspekte unserer Kultur zu übernehmen, die Ihnen am Herzen liegen.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
- Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
- Lernen: 500 €/450 £ jährliches Budget
- Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health)
- Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
- Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuer & 6 Wochen für sekundäre Betreuer
- Familienunterstützung: 5 Tage bezahlte Familiennotfallzeit, 100 % Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit
- Ein praxisnahes Einarbeitungsprogramm (liebevoll „Infraduction“ genannt), in dem Sie Werkzeuge und Anwendungen entwickeln, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Dies ist Ihre Gelegenheit, unseren Tech-Stack kennenzulernen, das Unternehmen zu erkunden und zu lernen, wie wir Dinge erledigen - alles während Sie von Tag eins an mit anderen Ingenieurteams arbeiten.
Dies sind die Kernvorteile an allen Standorten, es kann zusätzliche Vorteile an bestimmten Standorten geben. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.
AI Research Engineer - GPU Simulation Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer - GPU Simulation erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DUDE CHEM anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Research Engineer - GPU Simulation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DUDE CHEM vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer - GPU Simulation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DUDE CHEM klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.