Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für autonome Plattformen und forme die Zukunft der Verteidigungstechnologie.
- Unternehmen: Helsing, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugshilfe, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einzigartigen Herausforderungen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zum Schutz demokratischer Werte bei und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: MSc in Reinforcement Learning oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können.
Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.
Bei Helsing liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die erforderliche Infrastruktur, die es semi-autonomen Plattformen ermöglicht, die Welt in Echtzeit zu lokalisieren, zu navigieren und wahrzunehmen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der AI in einem der herausforderndsten Sektoren mitzugestalten, in dem Leistung mit hohen Generalisierungsfähigkeiten und starker Robustheit gegen gegnerische Angriffe gepaart werden muss.
Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:
- einen MSc in Reinforcement Learning, Robotik, Automatisierung und Steuerung oder einem verwandten Bereich haben, mit starkem Fokus auf sequenzielle Entscheidungsfindung und autonome Systeme.
- praktische Erfahrung im Aufbau, Training und der Bereitstellung von Reinforcement Learning-Agenten haben.
- tief vertraut mit modernen RL- und Multi-Agent-RL-Techniken sind.
- Erfahrung in der Integration von RL-Politiken in Hochleistungs-Laufzeitsysteme haben.
- solide Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen und sauberen, gut strukturierten Code in Python und/oder Sprachen wie Rust oder modernem C++ schreiben können.
- ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten haben und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient zu berichten und zu präsentieren.
- leidenschaftlich daran interessiert sind, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben.
Zusätzlich wäre es vorteilhaft, wenn Sie:
- einen PhD in Reinforcement Learning, Multi-Agent-Systemen, Automatisierung und Steuerung, Robotik oder einem verwandten Bereich haben.
- Erfahrung mit großflächigen verteilten RL-Trainingsframeworks haben.
- Erfahrung im Modellieren und Trainieren von Multi-Agenten-Controllern mit modernen Techniken haben.
- Vertrautheit mit Flugdynamik, Luftfahrtsystemen oder Konzepten der Führung, Navigation und Kontrolle (GNC) besitzen.
Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.
AI Research Engineer - Reinforcement Learning Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer - Reinforcement Learning erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie DUDE CHEM in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Research Engineer - Reinforcement Learning zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei DUDE CHEM zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer - Reinforcement Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei DUDE CHEM im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu DUDE CHEM passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
