Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) in Berlin

bunch baut die Infrastruktur für private Märkte. Wir ermöglichen die nächsten Generation von Fondsoperationen mit einem integrierten System, das sichere Dateninfrastruktur, KI-gestützte Workflows und Expertenfondsservices kombiniert. Wenn Sie Eigenverantwortung, Wachstum durch echte Verantwortung und die Zusammenarbeit mit einem nachdenklichen, ehrgeizigen Team schätzen, könnte diese Rolle für Sie sein.

Ihre Rolle

Als Senior Applied AI Engineer in unserem AI Platform-Team bringen Sie KI bei bunch von der Funktionalität zur Verlässlichkeit. Wir betreiben bereits KI in der Produktion – eine Dokumentenextraktionspipeline, die in den Fondsoperationen aktiv ist, Agenten-Workflows auf Mastra, Bewertungen und Multi-Provider-Fallback innerhalb der EU-Datenresidenz. Fondsoperationen basieren auf Dokumenten, Fristen und Zahlen, die korrekt sein müssen – von zu parsenden Zeichnungsunterlagen über Kapitalabrufe bis hin zu Portfolio-Daten, die abgeglichen werden müssen. Sie bauen auf diesem Fundament auf: mehr Agenten, die diese Arbeit von den Händen der Menschen nehmen, die Bewertungen, die beweisen, dass sie damit vertrauenswürdig sind, und die Plattform, die es jedem anderen Team bei bunch ermöglicht, auf die gleiche Weise zu arbeiten. Dies ist End-to-End-Produktengineering, nicht Forschung: Sie sind verantwortlich für Architektur, Bewertung, Integration und Bereitstellung.

Top-Prioritäten

• Agenten entwickeln und bereitstellen.
• Agenten entwerfen, die echte Fondsoperations-Workflows automatisieren, und diese vom Prototyp bis zur Produktion und darüber hinaus verantworten. Sie integrieren sich in unsere Dienste, unser Datenmodell und unser Autorisierungssystem – sie stehen nicht neben dem Produkt als eigenständige Prototypen.
• Agentenleistung bewerten und verbessern.
• Die Bewertungsstufe aufbauen: Testfälle, die aus echten Dokumenten mit den erwarteten Ausgaben erstellt werden, Regressionstests in CI, menschliche Überprüfung, wo Korrektheit nicht verhandelbar ist, und klare Erfolgskriterien für einen Agenten, der eine komplexe Aufgabe von Anfang bis Ende abschließt. Dann die relevanten Zahlen bewegen – Genauigkeit, Latenz, Kosten.
• Die Architektur der KI-Anwendung besitzen.
• Orchestrierung und Multi-Agenten-Design, Werkzeugverträge, Gedächtnis und Kontextengineering (RAG, MCP) mit klaren Domänengrenzen – plus die Sicherheitsvorkehrungen, Genehmigungen und menschlichen Kontrollen, die alles, was mit Investorengeldern zu tun hat, erfordert.
• In der Produktion betreiben.
• Versionierte, funktionsgeflaggte Bereitstellung von Agentenversionen; Ratenlimits, Anbieter-Fallback und regionaler Failover innerhalb der EU-Datenresidenz; und die Beobachtbarkeit, um einen Fehler über Dienste hinweg zurückzuverfolgen und ihn in eine Lösung anstelle einer Theorie umzuwandeln.
• Es zu einer Plattform machen, nicht zu einem Projekt.
• Dokumentenparsing und -extraktion konsolidiert sich in dieses Team, und gemeinsame Bewertung und Beobachtbarkeit werden zu etwas, das andere Teams konsumieren, anstatt es neu zu erstellen. Sie setzen die Muster, die andere Ingenieure übernehmen, arbeiten eng mit DevX zusammen und betreuen Ingenieure in verschiedenen Teams in Bezug auf Agenten- und LLM-Praktiken.

Ihre ersten 90 Tage

• Überprüfen Sie unser MCP-Angebot von Anfang bis Ende und stellen Sie es den ersten Kunden zur Verfügung, mit den Zugriffsgrenzen, der Bewertung und der Beobachtbarkeit, die eine kundenorientierte Oberfläche benötigt.
• Richten Sie eine gemeinsame Beobachtbarkeit für unsere KI-Workloads ein – Token-Nutzung, geschätzte Kosten, Latenz, Fehler und Wiederholungen pro Anbieter – auf einem Dashboard, das die Leute tatsächlich während eines Vorfalls öffnen.
• Veröffentlichen Sie v1 unserer Agentenmuster (Domänengrenzen, Werkzeugverträge, Prompt- und Bewertungsrichtlinien), die mit DevX überprüft und von mindestens einem Team außerhalb der AI-Plattform übernommen wurden.

Über Sie

Erfahrung:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware, einschließlich mindestens einer Agenten- oder LLM-gestützten Fähigkeit, die Sie von Anfang bis Ende übernommen haben und die Sie auch nach dem Live-Betrieb weiterhin besitzen.
• Agenten: echte Tiefe in Orchestrierung und Kontextengineering – Werkzeugverträge, Gedächtnis, RAG, Multi-Agenten-Design – mit Mastra, ai-sdk, LangGraph oder ähnlichem. Sie haben Agenten in ein echtes Produkt und dessen Autorisierungsmodell integriert, nicht Prototypen für jemand anderen gebaut, um sie produktiv zu machen.
• Bewertung: Sie wissen, wie man ein nicht-deterministisches System messbar macht, von Testfällen, die auf echten Daten basieren, bis hin zu Regressionstests und menschlicher Überprüfung, und Sie können den Unterschied zwischen einem Modell, das sich verbessert hat, und einem Benchmark, der einfacher geworden ist, erkennen.
• Produktion: Sie besitzen, was Sie ausliefern. Lesen von Traces, Diagnostizieren von Fehlermodi, Abstimmen von Kosten und Latenz, Umgang mit Anbieter-Ratenlimits und Fallback ohne Drama.
• Backend: Sie haben Erfahrung mit TypeScript und/oder Python.
• Plattformdenken: Sie bauen sowohl für andere Ingenieure als auch für Endbenutzer, und die Standards, die Sie setzen, werden übernommen, weil die Leute Ihnen vertrauen, nicht weil sie niedergeschrieben sind.
• Pragmatisch: Sie beginnen mit dem Geschäftsergebnis, wählen die deterministische Lösung, wenn es die richtige ist, und wissen, wann gut genug gut genug ist.
• Erfahrung im Fintech, in privaten Märkten oder in einem anderen regulierten, dokumentenintensiven Bereich ist von Vorteil, ebenso wie die Arbeit unter den Einschränkungen der EU-Datenresidenz.

Unser Tech-Stack

• Frontend: TypeScript, Svelte und React
• Backend: Node.js, Nest.js
• Datenbank: MySQL, PostgreSQL
• KI: Mastra, Vercel ai-sdk, Google Vertex (Gemini) mit AWS Bedrock-Fallback in EU-Regionen
• Infrastruktur: Kubernetes auf AWS
• Beobachtbarkeit: Datadog
• Auth & interne Tools: FusionAuth, Retool

Arbeitsplatz & Vorteile

• Anpassbares Leistungspaket (Wohlbefinden, Sport, Mobilität, Essen und mehr)
• 28 Urlaubstage, plus 2 Firmendays und lokale Feiertage
• Hybrides Setup (3 Tage/Woche im Büro)
• Bis zu 6 Remote-Kalenderwochen pro Jahr
• Eine großartige technische und Arbeitsumgebung
• Arbeiten Sie mit einem vielfältigen Team von über 130 bunchies aus mehr als 40 Ländern, mit Führungskräften, die in ihren Bereichen zu den Besten gehören.

Einstellungsprozess

• Interview mit dem People Team (30 min) – Lernen Sie uns kennen und prüfen Sie die erste Passung.
• Interview mit dem Hiring Manager (60 min) – Erforschen Sie die produktfokussierte Kultur, Zusammenarbeit, Eigenverantwortung, Selbstbewusstsein und Qualitätsstandards.
• Technische Interviews (2 x 60 min) – Zwei technische Gespräche, eines mit unseren Ingenieuren, um Themen wie System- und Agentendesignfragen zu besprechen, und eines, das sich auf zentrale KI-Technikthemen konzentriert.
• Finalrunde mit unserem CTO Leandro (45 min) – Diskutieren Sie Arbeitsweisen, die Engineering-Vision von bunch und die Teamkultur.

Fragen? Kontaktieren Sie uns.

Über bunch

bunch baut die Betriebsinfrastruktur für die nächste Generation privater Märkte. Wir kombinieren KI-gestützte Automatisierung mit tiefgreifendem regulatorischen Fachwissen, um fragmentierte Tabellenkalkulationen und manuelle Prozesse durch eine integrierte Plattform über den gesamten Fondslebenszyklus zu ersetzen, die speziell für private Märkte entwickelt wurde, die auf 32 Billionen USD an verwaltetem Vermögen zusteuern. Wir haben unseren ARR im Jahr 2025 vervierfacht, über 150 Fondsmanager und 12.000 LPs auf der Plattform gewonnen und gerade unsere 35 Millionen USD Series B im Mai 2026 abgeschlossen. Wir suchen ehrgeizige Menschen, die echte Verantwortung für schwierige Probleme übernehmen möchten und die sich dafür interessieren, Infrastruktur zu schaffen, die für die Menschen, die sie nutzen, wirklich wichtig ist. Bei bunch setzen wir uns für ein integratives Umfeld ein, in dem Vielfalt geschätzt und gefeiert wird. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern gleiche Chancen. Wir verarbeiten personenbezogene Daten gemäß den geltenden Gesetzen (einschließlich der DSGVO). Siehe unsere Datenschutzrichtlinie für Details zu Ihren Rechten und wie Sie uns erreichen können.