Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration zu Databricks Unity Catalog und manage Kubernetes-Infrastruktur.
- Unternehmen: HelloFresh, ein innovatives Unternehmen im Bereich Lebensmitteltechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und familienfreundlichen Richtlinien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenplattform und mache einen echten Unterschied in der Datenlandschaft.
- Qualifikationen: Starke Python- und Terraform-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Databricks und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
About the role
At Hello Fresh, data is at the heart of everything we do — from the moment a customer places an order to the way we forecast demand, optimize our supply chain, and personalize experiences for millions of people.
Making that data fast, reliable, and available is what our Data Platform makes possible.
We are looking for a Senior Data Platform Engineer to join our Data Platform team of 7 — the squad responsible for the infrastructure that powers our entire data ecosystem.
You'll own the compute, orchestration, and storage systems that data and analytics teams depend on every day, and lead the evolution of our platform toward a more governed, scalable, and cloud‑native architecture.
This is a hands‑on engineering role at the core of our platform.
You'll drive our migration to Databricks Unity Catalog and Terraform‑managed workspaces, sunset legacy systems, and help define the patterns that make it easy for teams across the company to build and run data workloads reliably and cost‑efficiently.
- What you’ll do
- Lead our Databricks Unity Catalog migration.
Own the transition from legacy Databricks workspaces to Unity Catalog and Terraformenabled workspaces — ensuring governance, lineage, and access control are built into the platform from the start.
- Own our Kubernetesbased compute platform.
Manage the Kubernetes infrastructure that provides compute for Spark and Airflow jobs, keeping it reliable, efficient, and easy to build on.
- Build and maintain infrastructureascode.
Own our Terraform modules and Git Hub Actions pipelines, and set the standard for how infrastructure is provisioned and managed across the platform.
- Ensure platform reliability and observability.
Keep critical data paths highly available, improve operational maturity, and invest in automation so the platform runs with minimal manual intervention.
- Collaborate across the data org.
Partner with data engineering and analytics teams to ensure clean handover points and that platform changes enable rather than block downstream work.
- What you’ll bring
- Strong Python and Terraform skills, with a track record of building and operating production data infrastructure SQL knowledge is a plus
- Hands‑on experience with Databricks — Unity Catalog experience is a strong plus.
- Deep familiarity with Spark and distributed compute.
- Experience orchestrating workflows with Airflow in production environments.
- Proficiency with AWS infrastructure.
- Experience managing Kubernetes clusters for data workloads.
- A strong ownership mindset — you care about reliability, efficiency, and the developer experience of the teams you serve.
- Nice to have
- Experience with Snowflake and large‑scale data migrations.
- Familiarity with data lakehouse architectures.
- Prior experience contributing to internal developer platforms.
What we offer
Compensation & Financial Wellbeing
- You’ll receive a competitive salary package, including a Hello Fresh‑subsidized pension scheme.
- Enjoy savings on your weekly Hello Fresh box.
- Save with discount schemes with corporate benefits and Vorteile.
- Health & Wellbeing
- Support your mental wellbeing with access to platforms like Headspace and Spill.
- Stay active with 24/7 office gym access, a discounted Urban Sports Club membership, and other wellbeing resources.
- Flexibility & Work-Life
- Balance your life with our flexible hybrid model.
- Recharge with sabbatical leave options in addition to standard time off.
- Get to work with ease through sustainable travel perks and transportation benefits.
- Career & Development
- Embrace "Learning Never Stops" with internal training, the Hello Fresh Academy, and a dedicated budget for German language courses.
- Culture & Environment
- Enjoy tasty in‑office meal deals and fresh food options.
- We support working families with parent‑friendly policies, an in‑office kids corner, and an on‑site babysitter.
- #Data
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer, Analytical Data Platform, Inteligent Platforms (all genders) in Berlin Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer, Analytical Data Platform, Inteligent Platforms (all genders) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Analytical Data Platform, Inteligent Platforms (all genders) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Analytical Data Platform, Inteligent Platforms (all genders) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
