Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen für über 50 Millionen Kunden.
- Unternehmen: Zalando, Europas führende Online-Plattform für Mode.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, insbesondere mit Python und Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Zalando bieten wir ein maßgeschneidertes Marktplatz-Erlebnis, das vollständig von Daten gesteuert wird. Das Customer Insights Engineering-Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Online-Erlebnisses für unsere über 50 Millionen aktiven Kunden. Wir entwickeln kuratierte Datenprodukte, die Kundenreisen und Engagement über alle digitalen Berührungspunkte hinweg verfolgen – und stellen sicher, dass Daten der primäre Katalysator für Innovationen auf unserer Plattform bleiben.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der unserer Daten-Community beitritt. In dieser Rolle entwerfen, skalieren und warten Sie End-to-End-Engineering-Lösungen – einschließlich fortschrittlicher Datenpipelines, kuratierter Datenprodukte und der Kernplattform-Infrastruktur – um unsere Reise von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen zu beschleunigen.
WO IHRE EXPERTISE BENÖTIGT WIRD
- Entwurf und Aufbau grundlegender kuratierter Datenprodukte und wiederverwendbarer Datenmodelle für Analytik- und Datenpraktiker bei Zalando.
- Entwicklung von Infrastruktur und Werkzeugen, die es Teams ermöglichen, Daten abzufragen, Pipelines zuverlässig und automatisiert zu entwickeln und bereitzustellen.
- Förderung operativer Exzellenz durch den Aufbau und die Wartung von Beobachtbarkeit, Gesundheitsprüfungen und automatisierten Zuverlässigkeitswerkzeugen für unsere Kern-Daten Systeme.
- Einrichtung von Rahmenbedingungen und besten Praktiken im Engineering, die den technischen Anspruch, die modulare Architektur und die Geschwindigkeit zu Erkenntnissen erhöhen.
- Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Daten- und Sicherheitsteams, um sicherzustellen, dass alle Datensysteme standardmäßig sicher, konform und produktionsbereit sind.
WAS WIR SUCHEN
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Schwerpunkt auf Python und Apache Spark.
- Expertenkenntnisse im Schreiben, Profilieren und Optimieren komplexer SQL-Abfragen.
- Starke Grundlagen in der Datenmodellierung und im Entwurf skalierbarer, robuster End-to-End-Datenarchitekturen.
- Praktische Erfahrung in der Architektur von Datenressourcen auf AWS unter Verwendung von Databricks (einschließlich Delta Lake, Unity Catalog und Kostenoptimierungsstrategien).
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung produktionsreifer Systeme mit Apache Airflow und automatisierten CI/CD-Pipelines.
- Starke Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Bonus: Praktisches Interesse an Agentic Data Engineering – Verwendung von KI-Tools/Agenten zur Automatisierung und Beschleunigung des Softwareentwicklungszyklus von Datenpipelines.
VORTEILE AM ARBEITSPLATZ
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter, die sich jährlich um einen Tag bis zu 30 Tagen erhöhen.
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
- Aktienprogramm für Mitarbeiter.
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando und Rabatte von externen Partnern.
- Umzugshilfe verfügbar (vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung).
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
- Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.
Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, Teams aufzubauen, die eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentieren. Alle Beschäftigungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen entschieden.
ÜBER ZALANDO
Zalando ist die führende Online-Plattform für Mode in Europa, die Kunden, Marken und Partner in 23 Märkten verbindet. Wir treiben digitale Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voran und bringen von Kopf bis Fuß Mode zu mehr als 52 Millionen aktiven Kunden durch die vielfältigen Fähigkeiten, Interessen und Sprachen, die unsere Teams wählen.
Data Engineer (All genders) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (All genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (All genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (All genders) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
