Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Funktionen und automatisiere Arbeitsabläufe in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Langdock, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Transparente Gehälter, Aktienoptionen, Gesundheitsförderung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Intensive Zusammenarbeit im Büro in Berlin mit Fokus auf Gesundheit und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit TypeScript, React und Node.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Build something that matters. Langdock existiert, um die Art und Weise zu verändern, wie die Welt funktioniert, indem es die Lücke zwischen dem, was Technologie tun kann, und dem, was Menschen tatsächlich damit tun, überbrückt. Wir bringen alle führenden KI-Modelle in eine sichere, modellagnostische Plattform und machen sie in gesamten Organisationen nutzbar. Über 10.000 Unternehmen nutzen unsere Plattform täglich, von schnell wachsenden Startups bis hin zu einigen der größten Unternehmen Europas. Ihre Mitarbeiter öffnen Langdock, um Strategien zu entwerfen, Dokumente zu analysieren oder Arbeitsabläufe zu automatisieren - und helfen ihnen, intelligenter zu arbeiten, kreativer zu denken und ihr volles Potenzial zu erreichen.
Was Sie tun werden:
- Funktionen über unsere KI-Engine bereitstellen, die die neuesten Modellversionen aus allen relevanten KI-Labors durch eine einheitliche Abstraktionsschicht orchestriert.
- Resumierbare Streaming-Infrastruktur aufbauen, bei der Benutzer mitten in der Antwort die Verbindung trennen und genau dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben.
- Retry-Logik entwerfen, die die Generierung an dem genauen Stoppunkt fortsetzt, wenn Anbieter mitten im Stream ausfallen.
- Unser Workflow-Automatisierungssystem erweitern, bei dem Agenten für menschliches Eingreifen pausieren, strukturierte Ausgaben aus freien Gesprächen extrahieren und Aktionen über Hunderte von Integrationen verknüpfen können.
- Verteilte Schleifenorchestrierung mit Redis koordinierter gleichzeitiger Ausführung und Vermeidung von Wettlaufbedingungen implementieren.
- An moderner Infrastruktur arbeiten, einschließlich Model Context Protocol, Agent-zu-Agent-Kommunikation und retrieval augmented generation Pipelines mit mehreren Vektorspeichern.
- Probleme wie das Management des Kontextfensters lösen, während die Integrität der Toolaufrufe, intelligente Strategien zur Reduzierung von Nachrichten und Token-Aktualisierungsrückrufe, die während lang laufender Ausführungen transparent stattfinden, erhalten bleiben.
- Die Manifestation von KI-Systemen im Produkt von Ende zu Ende besitzen. Auf jedes Detail jedes Buttons, Ladezustands und Mikrointeraktion achten.
- Neue Interaktionsparadigmen für KI-native Software erfinden. Über Chat hinausgehen. Neuartige Möglichkeiten entwerfen und implementieren, wie Menschen und Agenten zusammenarbeiten, das Denken überprüfen, die Generierung steuern und Arbeitsabläufe erstellen, die noch keine etablierten UI-Muster haben.
- Die Infrastruktur entwerfen und pflegen, die Langdock über Dutzende von Umgebungen auf Azure, AWS, GCP und Bare-Metal-Servern betreibt.
- Die Domänen von Ende zu Ende besitzen. Wir liefern täglich.
Sie könnten passen, wenn…
- Sie etwas technisch Außergewöhnliches gebaut haben und erklären können, was funktioniert hat, was nicht und was Sie dabei gelernt haben.
- Sie nicht nur täglich KI-Tools verwenden. Sie sind aktiv begeistert von Ihrem Setup. Sie experimentieren mit verschiedenen Modellen, Aufforderungen, Arbeitsabläufen und Automatisierungen.
- Sie sich um das Handwerk kümmern. Gute Abstraktionen, klarer Code, durchdachte Architektur. Sie wissen, wann Sie schnell liefern und wann Sie Grundlagen schaffen müssen.
- Sie sich in der gesamten Technik wohlfühlen. TypeScript, React, Node, Datenbanken, Warteschlangen.
- Sie eine freundliche Person sind, die sich um die Menschen um Sie herum kümmert.
Die Umgebung:
Wir arbeiten von unserem Büro in Berlin, Greifswalder Strasse 212. Jeder arbeitet persönlich zusammen, da die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard gelöst werden als in einem Slack-Thread. Gespräche geschehen schneller, Probleme werden schneller gelöst, und wir kennen uns tatsächlich.
Die Tage beginnen um 8:30 Uhr. Mittag- und Abendessen sind gemeinsam. Wir laufen, gehen ins Fitnessstudio und kümmern uns um uns selbst. Gesundheit ist hier nicht getrennt von der Arbeit, sondern Teil davon, wie wir gut arbeiten.
Die Stimmung ist ruhig, aber intensiv. Niemand schreit oder gerät in Panik. Aber jeder arbeitet hart an Dingen, die wichtig sind.
Vergütung:
Gehälter sind transparent und an Levels gebunden, nicht an Verhandlungen. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital. Wir werden gemeinsam das richtige Level basierend auf Ihrer Erfahrung und dem Umfang herausfinden. Levels beziehen sich auf die Arbeit, die Sie besitzen, nicht auf Ihren Titel oder Ihre Berufserfahrung. Wir schränken den erwarteten Gehaltsbereich früh im Prozess ein.
Nächste Schritte:
Wir bewegen uns schnell. Die meisten Prozesse sind innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen. Wenn dies nach Ihrer Art von Arbeit klingt, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.
Engineering Department (all applications) - m/f/d Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Department (all applications) - m/f/d erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DUDE CHEM anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Department (all applications) - m/f/d bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DUDE CHEM vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Department (all applications) - m/f/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DUDE CHEM klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.