Engineering Manager, AI Models Infrastructure

Engineering Manager, AI Models Infrastructure

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das die Infrastruktur für KI-Produkte aufbaut und betreibt.
  • Unternehmen: Intercom, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, tolle Benefits und eine inklusive Unternehmenskultur.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit spannenden Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und technisches Know-how.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Berlin, Deutschland; Dublin, Irland; London, England. Intercom ist das KI-Kundenserviceunternehmen mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, unglaubliche Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin, der fortschrittlichste Kundenservice-KI-Agent auf dem Markt, ermöglicht es Unternehmen, jederzeit makellosen Kundenservice zu leisten und letztendlich ihre Kundenerlebnisse zum Besseren zu verändern. Fin kann auch mit unserem Helpdesk kombiniert werden, um eine vollständige Lösung namens Intercom Customer Service Suite zu werden, die KI-unterstützte Unterstützung für komplexere oder hochgradig persönliche Anfragen bietet, die einen menschlichen Agenten erfordern.

Gegründet im Jahr 2011 und von fast 30.000 globalen Unternehmen vertraut, setzt Intercom den neuen Standard für Kundenservice. Angetrieben von unseren Kernwerten überschreiten wir Grenzen, arbeiten mit Geschwindigkeit und Intensität und liefern konsequent unglaublichen Wert für unsere Kunden.

Wir suchen einen Engineering Manager für unser AI Platform Team in der AI Group. Das AI Platform Team baut und betreibt die grundlegende Infrastruktur, die Intercoms KI-Produkte antreibt, einschließlich Modelltraining, Entwicklerwerkzeuge und hochleistungsfähige, zuverlässige Produktionssysteme. Das Team stellt sicher, dass Ingenieure und Wissenschaftler schnell und sicher unser Flaggschiff-KI-Produkt Fin entwickeln können, während es gleichzeitig stabil und leistungsfähig in der Produktion bleibt.

Dies ist eine praktische EM-Rolle – Sie leiten ein erfahrenes Team von Ingenieuren und bleiben dabei aktiv im Code. Wir glauben, dass ein EM, der gelegentlich neben ICs Code schreibt, das Wissen und den Kontext aufbaut, die erforderlich sind, um strategische Entscheidungen zu treffen und Ingenieure in ihrem Team besser zu unterstützen. Dies ist keine vorübergehende „Player-Coach“-Einrichtung; es ist eine tief technische Führungsrolle, in der Codierung und Architekturarbeit zum Job gehören.

Dies ist eine fantastische Gelegenheit für einen erfahrenen Engineering Manager ohne vorherige KI-Erfahrung, direkt in die Welt der KI-Systeme einzutauchen. Sie lernen, was es braucht, um KI-gestützte Produktionssysteme zu betreiben, und gestalten die Plattform, die schnelle, sichere und zuverlässige Iterationen an modernsten KI-Produkten ermöglicht.

  • Leiten Sie ein leistungsstarkes Team, das die Plattform und Infrastruktur aufbaut, die Intercoms KI-Fähigkeiten antreiben.
  • Tragen Sie direkt zum Produktionscode bei, bleiben Sie nah an der Arbeit und bauen Sie Wissen und Kontext durch direkte Erfahrung auf.
  • Unterstützen Sie Teams von ML-Wissenschaftlern und Ingenieuren beim Aufbau KI-gestützter Fähigkeiten.
  • Planen, priorisieren und liefern Sie hochwirksame Roadmaps in Partnerschaft mit den erfahrensten Ingenieuren des Teams, wobei Sie Lieferung, Qualität und Innovation ausbalancieren.
  • Verbessern Sie die Entwicklererfahrung über den gesamten KI-Infrastruktur-Stack hinweg, um sicherzustellen, dass Systeme beobachtbar, skalierbar und einfach zu nutzen sind.
  • Ermächtigen Sie die Ingenieure im Team, mit Eigenverantwortung zu handeln und ihren Einfluss zu maximieren.
  • Erweitern Sie Ihren Verantwortungsbereich im Laufe der Zeit, möglicherweise durch Übernahme zusätzlicher Plattformdomänen, während das Team und die KI-Initiativen wachsen.

Was benötige ich für Fähigkeiten?

  • Must-haves: Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, in einem Infrastruktur- oder Plattformteam. Starke frühere Erfahrung als Ingenieur. Starker technischer Urteilsvermögen und die Fähigkeit, erfahrene Ingenieure durch komplexe architektonische Abwägungen zu coachen. Anpassungsfähiger Führungsstil, der zu einer Gruppe passt, die schnell wachsen und sich im Laufe der Zeit verändern wird. Neugier und Begeisterung für KI, mit dem Wunsch zu lernen, wie ML-Systeme entwickelt und in der Produktion betrieben werden.
  • Nice to haves: Jüngste praktische Codierungserfahrung – Sie haben in den letzten Jahren Produktionscode ausgeliefert oder haben bemerkenswerte Open-Source-Beiträge geleistet. Frühere Erfahrung in einer praktischen EM/IC-Rolle oder Sie haben während Ihrer Karriere zwischen EM- und IC-Rollen gewechselt. Frühere Erfahrung im Aufbau KI-gestützter Produkte oder Plattformen.

Wir sind eine gut behandelte Gruppe mit großartigen Vorteilen! Wenn Ihnen etwas Wichtiges fehlt, sprechen Sie mit uns! Intercom hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind. Intercom schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Intercom wird keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Familienstand oder aus einem anderen rechtlich anerkannten geschützten Grund nach Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht diskriminieren.

Engineering Manager, AI Models Infrastructure Arbeitgeber: DUDE CHEM

Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.

D

Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager, AI Models Infrastructure erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DUDE CHEM anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager, AI Models Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DUDE CHEM vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI Models Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Führung von Ingenieurteams
Erfahrung in Infrastruktur- oder Plattformteams
Technisches Urteilsvermögen
Coaching von Senior Engineers
Anpassungsfähiger Führungsstil
Neugier und Begeisterung für KI
Händische Programmiererfahrung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DUDE CHEM klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.