Internship Program Berlin
Internship program: 12 - 24 weeks, full-time, in-person in the Berlin office.
Responsibilities
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Relentlessly push search quality forward — through models, data, tools, or any other leverage available.
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Train, and optimize large-scale deep learning models using frameworks like PyTorch, leveraging distributed training (e.g., PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) and hardware acceleration, with a focus on retrieval and ranking models.
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Conduct research in representation learning, including contrastive learning, multilingual, evaluation, and multimodal modeling for search and retrieval.
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Build and optimize RAG pipelines for grounding and answer generation.
Qualifications
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Understanding of search and retrieval systems, including quality evaluation principles and metrics.
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Strong proficiency with PyTorch, including experience in distributed training techniques and performance optimization for large models.
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Interested in representation learning, including contrastive learning, dense & sparse vector representations, representation fusion, cross-lingual representation alignment, training data optimization and robust evaluation.
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Publication record in AI/ML conferences or workshops (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
#J-18808-Ljbffr
Internship - Machine Learning Research Engineer Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
