ML Researcher, Representation Learning

ML Researcher, Representation Learning

Berlin Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Repräsentationen für Materialien und Prozesse, die Maschinen verständlich machen.
  • Unternehmen: Dunia, ein Vorreiter in der KI für Materialwissenschaften.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Materialforschung.
  • Qualifikationen: PhD in ML oder verwandtem Bereich mit Erfahrung in Repräsentationslernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Ihre Mission: Erfinden Sie die Darstellungen, die Materie für Maschinen verständlich machen. Die meisten KI-Systeme sind erfolgreich, weil die Welt, die sie modellieren, nachsichtig ist. Die Entdeckung von Materialien ist es nicht. Bei Dunia bauen wir KI-Systeme, die über Moleküle, Materialien und physikalische Prozesse über verschiedene Skalen, Regime und spärliche Daten hinweg nachdenken müssen. Der limitierende Faktor ist nicht die Modellgröße, sondern die Darstellung.

Als ML Researcher im Bereich Representation Learning arbeiten Sie an der schwierigsten Schicht der KI für Materialien: Sie entscheiden, was die Maschine sehen soll. Sie erfinden Darstellungen, die es Modellen ermöglichen, zu verallgemeinern, zu übertragen und unter Unsicherheit zu schlussfolgern, und testen diese Ideen in realen Entdeckungszyklen, die Experimente und Simulationen umfassen. Diese Rolle ist für jemanden, der möchte, dass seine Ideen zur Darstellung über wissenschaftliche Arbeiten hinaus Bedeutung haben.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Definieren, wie Materie kodiert wird
  • Gestalten von Darstellungen für Moleküle, Materialien und Prozesse, die die physikalische und chemische Struktur respektieren
  • Entscheiden, welche Informationen explizit, implizit oder gelernt werden sollten
  • Aufbauen von Abstraktionen, die über Aufgaben und Domänen hinweg übertragen werden
  • Erstellen von multimodalen Grundmodellen
  • Kombinieren von Graphen, Sequenzen, Text, Bildern, Simulationen und experimentellen Daten
  • Untersuchen, wie verschiedene Modalitäten sich gegenseitig verstärken oder widersprechen
  • Über Benchmark-Metriken hinausgehen, um Modelle zu entwickeln, die reale Entscheidungen unterstützen
  • Arbeiten, wo Forschung auf Realität trifft
  • Testen von Ideen in produktionsreifen Systemen, die von Wissenschaftlern genutzt werden
  • Eng mit Chemikern, Physikern und Automatisierungsteams zusammenarbeiten
  • Schnell lernen, welche Ideen Bestand haben und welche nicht
  • Die Darstellungslernen vorantreiben
  • Einführen von probabilistischem Denken und Unsicherheitsbewusstsein
  • Herausfordern bestehender Paradigmen, wenn sie in physikalischen Bereichen versagen
  • Die breitere Richtung der KI-nativen Wissenschaft bei Dunia mitgestalten

Ihr Profil:

  • PhD oder gleichwertige Ausbildung in Maschinenlernen, Informatik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich, mit 4–8 Jahren Erfahrung nach dem Abschluss in forschungsgetriebenen ML-Rollen
  • Tiefe Erfahrung in der Darstellungslernen und modernen Deep-Learning-Architekturen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung von Darstellungen für strukturierte oder wissenschaftliche Daten, die über eine einzelne Aufgabe oder einen Datensatz hinaus verallgemeinern
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, mit Erfahrung in der Umsetzung von Forschungsideen in robuste, wartbare Systeme
  • Komfortabel an der Schnittstelle von Forschung und Produktion, Theorie und Engineering
  • Neugierig auf die physikalische Welt und motiviert, ML auf Chemie, Physik oder Materialien anzuwenden
  • Bereit, bestehende Paradigmen herauszufordern, wenn sie in realen Umgebungen versagen
  • Fließend in Englisch; zusätzliche Sprache wünschenswert

ML Researcher, Representation Learning Arbeitgeber: DUDE CHEM

Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so ML Researcher, Representation Learning erhalten könntest

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie DUDE CHEM zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von DUDE CHEM aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei DUDE CHEM vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu DUDE CHEM passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Researcher, Representation Learning mit Bravour zu bestehen

Repräsentationslernen
Moderne Deep Learning Architekturen
Software Engineering
Robuste Systeme entwickeln
Forschung und Produktion verbinden
Theorie und Ingenieurwesen
Multimodale Grundlagenmodelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für DUDE CHEM entscheidend sein, um deine Qualifikation für ML Researcher, Representation Learning zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei DUDE CHEM im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei DUDE CHEM einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit DUDE CHEM könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. DUDE CHEM wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für DUDE CHEM sicher beeindruckend ist.