Principal Product Analyst (all genders)

Principal Product Analyst (all genders)

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie und Optimierung unserer digitalen Produkte durch datengetriebene Analysen.
  • Unternehmen: Zalando, führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, Rabatte auf Mode, Gesundheitsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktanalyse und beeinflusse strategische Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Data ist ein kritischer Pfeiler unseres Produktentwicklungsprozesses, und das Product Analytics-Team fungiert als Hauptbefürworter für dessen Qualität, Konsistenz und strategische Nutzung. Wir suchen einen datengestützten und benutzerzentrierten Fachmann, der die Strategie, Bewertung und Optimierung unserer digitalen Produkte vorantreibt. In dieser Rolle definieren Sie, wie wir Benutzerinteraktionen bewerten, den Erfolg messen und Produktmerkmale direkt mit übergreifenden Geschäftsergebnissen verknüpfen.

Was wir von Ihnen erwarten (und was wir lieben zu tun):

  • Die Implementierung und Weiterentwicklung eines standardisierten, bereichsübergreifenden Rahmens zur Messung der Produktleistung vorantreiben, um die Fragmentierung von Kennzahlen zu beseitigen, indem konsistente Kern-KPIs (wie wöchentliche aktive Nutzer, Konversionsrate und das Gesamtevaluationskriterium) in allen Geschäftsbereichen etabliert werden.
  • Die technische Architektur und Attributionsmodelle für die Bewertung des Benutzerwerts besitzen, komplexe Datenstrukturen entwickeln, um sowohl Engagement-Aktionen im oberen Trichter (z. B. Browsen, Speichern, Inhaltsinteraktion) als auch transaktionale Verhaltensweisen im unteren Trichter zu quantifizieren und zu gewichten.
  • Das Content-Flywheel in eine messbare Einsichten-Engine weiterentwickeln, die eindeutig beweist, wie Inhalteerfahrungen in langfristigen finanziellen, Besuchshäufigkeits- und Geschäftswert übersetzt werden.
  • Die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen und komplexer Analysepipelines leiten, einschließlich Sitzungs-Tracking, Identitätsverknüpfung über verschiedene Plattformen hinweg und Methoden zur Minderung des „Winner’s Curse“ in Produktexperimenten.
  • Rigorose Hochrisiko-Experimente entwerfen, abstimmen und analysieren, einschließlich A/B-Tests und Quasi-Experimenten, die darauf abzielen, nachhaltiges Wachstum über verschiedene Geschäftsmodelle hinweg zu fördern.
  • Einblicke demokratisieren und als strategischer Berater für das Senior Leadership Team, Produktmanager und angewandte Wissenschaftler agieren.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:

  • Sie über mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse verfügen, idealerweise in einer großangelegten E-Commerce- oder produktorientierten Umgebung.
  • Sie über einen starken analytischen und technischen Hintergrund verfügen, mit hoher Kompetenz in SQL und tiefgehender Erfahrung in der Verwendung von Python oder R für fortgeschrittene Analysen und den Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
  • Sie ein Experte in A/B-Testframeworks, Benutzerverhaltensanalysen, Experimentdesign und dem Management komplexer Attributions- oder Bewertungssysteme sind.
  • Sie ein duales Verständnis für die Leistung des Trichters mitbringen, das obere Trichter-Engagement-Metriken (Ansichten, Wiedergabezeit, Bindung) mit der Leistung im unteren Trichter (Konversionsrate, Einfluss auf die Deckungsbeitragsmarge) verknüpft.
  • Sie praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Methoden der kausalen Inferenz (wie Propensity Score Matching, Difference-in-Differences oder Synthetic Controls) haben, wenn randomisierte kontrollierte Studien nicht durchführbar sind.
  • Sie nachgewiesene Führungsfähigkeiten besitzen, um in hochgradig unklaren Umgebungen zu glänzen, organisatorische Modelle zu verändern und durch Einfluss zu führen, um Führungskräfte zu vereinen.
  • Sie ein Meistererzähler mit Daten sind, der sicher komplexe technische Rahmenbedingungen in einfache, umsetzbare strategische Empfehlungen kommunizieren kann.
  • Sie Erfahrung mit modernen Datenvisualisierungs- und Analysetools haben, um datengestützte Verantwortlichkeit zu skalieren.

Unser Angebot:

  • 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
  • 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
  • Familienunterstützung, einschließlich Beratung und speziellen Dienstleistungen für Eltern und Betreuer
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Mitarbeiteraktienprogramm
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen, einschließlich Wellhub
  • Unterstützung für psychische Gesundheit und Coaching
  • Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Umzugshilfe (nach vorheriger Vereinbarung)

Inklusiv durch Design:

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Bei Zalando ist es unser Ziel, die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle zu sein – eine, die auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen zu reduzieren, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich auf der Grundlage Ihrer Fähigkeiten und Ihres Potenzials zu gewährleisten.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung benötigen, um den Einstellungsprozess zu durchlaufen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatzes: Diversity and Inclusion

Principal Product Analyst (all genders) Arbeitgeber: DUDE CHEM

Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Product Analyst (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen

Produktanalyse
Datenvisualisierung
SQL
Python
R
A/B-Test-Frameworks
Benutzerverhaltensanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Product Analyst (all genders) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!