Product Engineer - m/f/d

Hilf uns, die Art und Weise, wie die Welt funktioniert, zu verändern. Langdock existiert, um die Kluft zwischen dem, was Technologie tun kann, und dem, was Menschen tatsächlich damit tun, zu überbrücken. Wir bringen alle führenden KI-Modelle in eine sichere, modellagnostische Plattform und machen sie in gesamten Organisationen nutzbar. Über 10.000 Unternehmen nutzen unsere Plattform täglich, von schnell wachsenden Startups bis hin zu einigen der größten Unternehmen Europas.

Über die Rolle: Ein Product Engineer bei Langdock besitzt Funktionen von Anfang bis Ende. Du nimmst ein Kundenproblem, definierst es, entwirfst die Lösung, baust sie über den gesamten Stack, bringst sie auf den Markt und bleibst nach der Veröffentlichung in der Nähe des Produkts. Product Engineers stehen in engem Kontakt mit den Nutzern. Du nimmst an Kundenanrufen teil, beobachtest, wie Menschen das Produkt nutzen, liest den Support-Kontext und nutzt diese Informationen, um zu entscheiden, was existieren sollte und wie es sich verhalten sollte. Dies gibt dir viel Einfluss auf das Produkt.

Was du tun wirst: Du wirst über unsere Hauptproduktoberflächen arbeiten: Chat, Agents, Workflows, Mobile und Admin-Tools. Beispiele für Projekte, die Product Engineers geleitet haben:

• Evals für Agents: Wir benötigen Infrastruktur und Produktoberflächen, die es uns ermöglichen, das Verhalten von Agents zu bewerten, Vergleiche anzustellen, Regressionen zu erkennen und den Kunden zu helfen, Vertrauen in das zu haben, was Agents tun.
• Library: Ein System zur Organisation von Anhängen und Dateien, die über die Plattform hochgeladen werden. Die Herausforderung besteht nicht nur in der Speicherung; es geht darum, Wissen von Benutzern und Arbeitsbereichen über die Zeit abrufbar, verständlich und verwaltbar zu machen.
• Governance für Agents in Unternehmensarbeitsbereichen: Administratoren müssen Agents im großen Maßstab verwalten: Wer kann sie erstellen, wer kann sie verwenden, wie werden sie geteilt, wie werden sie geprüft und wie passen sie in bestehende Sicherheitsrichtlinien.
• Excel- und Outlook-Plugins, die Langdock in die Tools bringen, in denen Unternehmensbenutzer bereits arbeiten.
• Das Langdock Workflows-Produkt, das es Benutzern ermöglicht, mehrstufige Automatisierungen mit Agents, Bedingungen, Schleifen, strukturierten Ausgaben und menschlichen Knoten zu erstellen.

Du wirst einen Bereich des Produkts auswählen, an dem du über einen längeren Zeitraum arbeiten und gestalten kannst, wohin es als Nächstes geht.

Technologiestack: TypeScript über ein Turborepo-Monorepo, Next.js, React, Tailwind im Frontend, Node.js, PostgreSQL mit Prisma (und pgVector), Redis mit BullMQ im Backend, React Native und Expo für die mobile App, Linear für das Ticketmanagement, Datadog und Sentry für die Beobachtbarkeit.

Du solltest mit den meisten davon vertraut sein. Wir vertrauen darauf, dass du den Rest schnell erlernst.

Wie wir versenden: Kleine temporäre Teams von 2 bis 3 Ingenieuren rund um ein Thema. Teams bilden sich, versenden und lösen sich auf. Jede Änderung ist mit einem Linear-Ticket verknüpft und wird über PR versendet. CI führt Linting, Tests und KI-Überprüfungen durch. Eine menschliche Überprüfung ist erforderlich. Wir setzen kontinuierlich in der Produktion ein. Ingenieure haben die Möglichkeit, Kunden vor Ort zu besuchen, um mit echten Nutzern während Hackathons oder Workshops zu arbeiten. Wir nutzen KI-Tools intensiv in der Technik. Du hast Freiheit bei den verwendeten Tools (z.B. Cursor, Claude, Codex). Wir bauen ein starkes System auf, das es Ingenieuren ermöglicht, schnell zu arbeiten und gleichzeitig qualitativ hochwertige Software zu liefern.

Du könntest gut passen, wenn…

• du 3 bis 6 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung hast und Produktionssoftware versendest, die tatsächlich genutzt wird.
• du stark in TypeScript, React und Node bist.
• du dich mit Postgres, Redis, Warteschlangen und asynchroner Arbeit wohlfühlst.
• du sehr motiviert bist und hohe Standards für dich selbst hast.
• du nah an den Nutzern bist und verstehen möchtest, warum Menschen so handeln, wie sie es tun.
• du in der Lage bist, ein vages Problem in ein versendetes Feature umzuwandeln.
• du ein funktionierendes Verständnis dafür hast, wie LLMs sich verhalten.
• du ein intensiver Nutzer von KI-Tools in deinem eigenen Entwicklungsworkflow bist.
• du nachweislich in der Lage bist, Dinge von Anfang bis Ende zu versenden.
• du eine freundliche Person bist, die sich um die Menschen um dich herum kümmert.

Die Umgebung: Wir arbeiten von unserem Büro in Berlin, Greifswalder Strasse 212. Jeder arbeitet persönlich zusammen, da die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard gelöst werden als in einem Slack-Thread. Gespräche geschehen schneller, Probleme werden schneller gelöst, und wir kennen uns tatsächlich.

Vergütung: Gehälter sind transparent und an Levels gebunden, nicht an Verhandlungen. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital. Wir werden gemeinsam das richtige Level basierend auf deiner Erfahrung und dem Umfang festlegen.