Senior Agentic AI Engineer

CUBE ist ein globales RegTech-Unternehmen, das den Goldstandard für regulatorische Intelligenz in der Finanzdienstleistungsbranche definiert und implementiert. Wir bieten unsere Dienstleistungen durch intuitive SaaS-Lösungen an, die von KI unterstützt werden, um die komplexe und sich ständig verändernde Welt der Compliance für unsere Kunden zu vereinfachen.

Wir sind ein schnelllebiges, leistungsstarkes Team, das es liebt, Grenzen zu überschreiten - wir entwickeln kontinuierlich unsere Produkte, Dienstleistungen und Abläufe weiter. Bei CUBE bleiben wir nicht nur auf dem Laufenden, sondern gehen voraus. Wir glauben, dass unsere Zukunft von mutigen, ehrgeizigen Individuen gestaltet wird, die einen echten Unterschied machen wollen. Unsere Kultur des „Make it happen“ ermutigt Sie, Verantwortung für Ihre Karriere zu übernehmen und Ihre persönliche und berufliche Entwicklung von Anfang an zu beschleunigen.

In 2024 haben wir über 50% Wachstum erzielt, sowohl organisch als auch durch zwei strategische Übernahmen. Mit über 700 CUBERs in 19 Ländern, die sich über EMEA, die Amerikas und APAC erstrecken, arbeiten wir als ein Team mit einer gemeinsamen Mission, die regulatorische Compliance zu transformieren. Vielfalt, Zusammenarbeit und Zielstrebigkeit sind das Herzstück unseres Erfolgs.

Wir suchen einen erfahrenen LLM Engineer für unser neues KI-Labor in Berlin, der leidenschaftlich an agentischer KI interessiert ist - Systeme, in denen Modelle autonom denken, handeln und lernen. Sie sollten über eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer KI-Systeme verfügen und ein starkes Verständnis dafür haben, wie man bahnbrechende Forschung in reale Auswirkungen umsetzt.

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat kombiniert tiefgehende technische Expertise mit Kreativität und einem Hang zur Umsetzung praktischer, eleganter Lösungen. Ihre Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen unseren Daten- und Backend-Teams. Sie werden fortschrittliche, (multi-)agentische KI-Systeme entwerfen und implementieren, die LLMs nicht nur als Werkzeuge, sondern als autonome Mitarbeiter einsetzen - sie denken über Daten nach, orchestrieren Arbeitsabläufe und treffen Entscheidungen.

Sie werden eng mit dem Head of Agentic AI Engineering und unserem kompakten, leistungsstarken Team von LLM-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten. Das Team ist Teil des kürzlich übernommenen Berliner Startups Kodex AI und arbeitet hybrid aus einem großartigen Büro (tolle Lage, Fitnessstudio, Dachpool & Sauna, viele Veranstaltungen) und von zu Hause aus.

Unsere sich entwickelnde Tech-Stack:

• Core: Python (fastAPI, langchain), Typescript (React)
• Infra & Storage: MySQL, Pinecone, GCP, AWS, Azure, Firebase, Docker, GitHub

Qualifikationen:

• 4+ Jahre Erfahrung in Software- oder LLM-Engineering, idealerweise mit Python
• Starke Grundlagen in Backend- oder Datensystemen und Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen in der Produktion
• Vertrautheit mit LLM-Orchestrierungsframeworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, OpenDevin oder benutzerdefinierte agentische Architekturen)
• Verständnis von Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Nutzung / Agenten-Frameworks, LLM-Bewertung, NLP-Methoden
• Erfahrung mit den meisten unserer Tech-Stacks (wie oben aufgeführt)
• Bonus: Erfahrung im Aufbau von B2B-SaaS- oder KI-Workflow-Produkten
• Bonus: Erfahrung in einem frühen Startup-Umfeld
• Bonus: Erfahrung in den Bereichen FinTech / RegTech / Finanzen / Regulierung / Compliance
• Große Problemlösungsfähigkeiten, eine pragmatische Denkweise und eine Neigung zu schnellem Iterieren
• Neugier und die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen
• Starke Englischkenntnisse und die Fähigkeit, in einem kleinen, startupähnlichen, technologiegetriebenen Team zu arbeiten

CUBE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.