Senior AI Agent Engineer (m/w/d)

Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von AI-neugierig zu AI-nativ zu entwickeln, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit verbessert.

Das Team von Beam's AI Agent Deployment befindet sich an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenimpact. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwerfen und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten Geschäftswert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agentenkonfiguration, technische Integration und kontinuierliche Optimierung. Wir arbeiten mit Ingenieuren, ML- und Produktteams zusammen, um abstrakte Probleme in skalierbare, agentische Systeme zu übersetzen, die in der realen Welt funktionieren. Dies ist ein hochkontextueller, hochverantwortlicher Bereich, in dem Deployment-Ingenieure autonom arbeiten, schnell handeln und sowohl die Evolution von Beams Plattform als auch den Erfolg unserer Kunden gestalten.

Als Senior AI Agent Engineer bei Beam spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung von KI-Automatisierungen auf Unternehmensniveau, die auf reale Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, komplexe Arbeitsabläufe zu analysieren und promptgesteuerte Agenten zu entwerfen, die hochwirksame Probleme lösen. Sie unterstützen auch Integrationsbemühungen mit Kundensystemen und stellen eine reibungslose Lieferung vom Konzept bis zur Bereitstellung sicher.

Wir suchen jemanden, der in einem praktischen, schnelllebigen Umfeld gedeiht, mit einer soliden technischen Grundlage, Programmierkenntnissen, einer prozessorientierten Denkweise und einer Leidenschaft für KI. Sie sollten sich sicher fühlen, mit APIs zu arbeiten, robuste Automatisierungen zu entwerfen und teamübergreifend zusammenzuarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in funktionierende Lösungen umzusetzen.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit Unternehmenskunden zur Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten, Erfassung von Anforderungen und Übersetzung von Geschäftsproblemen in agentengestützte Lösungen.
• Entwurf und Aufbau agentischer Automatisierungen unter Verwendung von Beams Agent OS, einschließlich der Abgrenzung von Workflows, der Erstellung von Prompts und der Konfiguration von Integrationen.
• Management der Lieferung von Anfang bis Ende: Zeitpläne, Kundenerwartungen und Stakeholder-Kommunikation über technische und geschäftliche Zielgruppen hinweg.
• Fehlerbehebung und Iteration bei Live-Automatisierungen durch Diagnose von Problemen, Verfeinerung von Prompts und Verbesserung der Leistung.
• Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering zur Abgrenzung von Funktionen, Identifizierung von Plattformlücken und Rückmeldung von Kundeninsights in die Roadmap.
• Strategischer Berater für Kunden in Bezug auf KI-Adoption, Best Practices für Workflow-Automatisierung und Integrationsarchitektur.

Anforderungen

• 2-3 Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle wie Solutions Engineer, Implementation Consultant, Deployment Engineer, Customer Engineer oder ähnlichem.
• Starke Projektmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten. Sie können Lieferzeitpläne verwalten, Kundenerwartungen steuern und technische Konzepte klar sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften erklären.
• Nachgewiesene Expertise im Prompt Engineering. Sie haben systematisch Prompts in Produktions- oder nahezu Produktionsumgebungen geschrieben, getestet und optimiert.
• Erfahrung in der Automatisierung von Workflows mit KI. Sie haben KI verwendet, um echte Geschäftsprozesse zu automatisieren, nicht nur in Sandkästen experimentiert.
• Solides API-Wissen und Integrationserfahrung. Sie sind vertraut mit der Abgrenzung und Koordination von API-basierten Integrationen mit externen Systemen.
• Analytisches, prozessorientiertes Denken. Sie können einen chaotischen Geschäftsworkflow in strukturierte Komponenten zerlegen und einen Automatisierungsansatz entwerfen.

Nice to Have

• Hintergrund in AI/ML oder praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsworkflows.
• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.

Wie wir einstellen

Unser Prozess umfasst eine Fallstudie, in der Sie an einer realistischen Automatisierungsherausforderung arbeiten: Entwurf eines Extraktionsprompts, Erstellung eines Projektplans und Präsentation Ihres Ansatzes. Wir möchten sehen, wie Sie denken, nicht nur, was Sie wissen.

Vorteile

Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zweck und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich tiefgehend um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlosen Prozesse finden. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird.

Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt:

• AI-native Denken: Jeder Kollege denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelwirkungen durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern auch, wie wir arbeiten.
• Kundenobsession: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg an ihren Ergebnissen.
• Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Freimachen von Blockaden über Perfektion.
• Hebelorientierte Ausführung: Wir stellen hochwirksame Spieler ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse antreiben, und schätzen ehrliches Feedback.
• Hochgradig abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber niemals isoliert.
• Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir streben nach Klarheit über Komfort, sprechen frühzeitig an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.