Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Workflows und entwickle innovative Lösungen für unser Operations-Team.
- Unternehmen: Doctolib, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, 28 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Veränderung im Gesundheitswesen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Technisches Verständnis, schnelle Lernfähigkeit und Erfahrung in der Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Doctolib sucht Sie als Senior AI Specialist (x/f/m) an unserem Standort in Berlin, der so schnell wie möglich beginnen soll. Doctolib wird ein AI-natives Unternehmen. Wir gestalten die Art und Weise, wie wir arbeiten, workflowbasiert um und suchen Menschen, die diese Transformation nicht nur unterstützen, sondern aktiv mitgestalten. Als Senior AI Specialist sind Sie der technische Entwickler und AI Ops Owner hinter der KI-gestützten Produktivität für unsere Operations- und Customer Success-Teams. Sie arbeiten im Gründer- und Produktmodus: Sie besitzen einen Workflow von Anfang bis Ende, vom Kontext- und Agentendesign bis zur Evaluierung, und bringen ihn kontinuierlich auf ein höheres Automatisierungsniveau. Unser Ziel ist es, von manueller Fallbearbeitung zu weitgehend autonom laufenden Workflows überzugehen, während wir einen hohen Qualitätsstandard aufrechterhalten. Auf diese Weise tragen Sie direkt zu unserer Mission bei, die Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Workflows neu gestalten, anstatt sie einfach zu automatisieren: Sie analysieren die kritischsten Operations- und Customer Success-Workflows, zerlegen zeitaufwändige Prozesse, die begrenztes Urteilsvermögen erfordern, und transformieren sie durch den Einsatz von KI-Agenten. Sie setzen klare Ziele für Autonomie und Qualität und entwickeln diese kontinuierlich weiter.
- AI-Agenten als Produkte entwickeln und betreiben: Sie entwickeln und verwalten Agenten auf Plattformen wie Dust oder Claude. Jeder Agent wird mit einer definierten Basislinie und relevanten Metriken wie Nutzen, Nutzung und Skalierbarkeit in die Produktion überführt.
- Wissen und Kontextmanagement: Sie kuratieren absichtlich den Kontext, den Agenten benötigen, von Vorlagen bis zu Kerndaten. Das Leitprinzip ist Qualität vor Quantität. Sie stellen sicher, dass Wissensquellen in Confluence, Drive oder Salesforce immer aktuell und gut strukturiert sind.
- Evaluierung und Qualitätssicherung: Sie definieren Qualitätsstandards und etablieren Evaluierungsroutinen, um Schwächen wie Halluzinationen oder Prompt-Drift frühzeitig zu identifizieren und anzugehen. Sie optimieren kontinuierlich Prompts durch systematisches Nutzerfeedback und A/B-Tests.
- CRM- und Datenintegration: Sie sind verantwortlich für die Schnittstellen zwischen CRM-Systemen wie Salesforce und unseren KI-Plattformen. Sie automatisieren Datenflüsse und arbeiten eng mit der IT zusammen, um neue, wertvolle Datenquellen für unsere Agenten zu erschließen.
- Zentrale Schnittstelle und Befähigung: Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und bringen Stakeholder aus Führung, IT und Produkt zusammen. Sie stärken die KI-Kompetenz des Teams in den Bereichen Kontext, Agentenmanagement und Evaluierung.
- Auswirkungen und Messung: Anstatt neue KPIs zu erfinden, machen Sie den Erfolg von KI messbar, indem Sie bestehende Metriken wie Zeit, Qualität und Kosten verwenden und diese Erkenntnisse nutzen, um die nächsten Schritte zur Skalierung zu leiten.
Ihr Profil
Da produktionsbereite KI-Workflows und Agententechnologien noch relativ neu sind, sind jahrelange Markterfahrung selten. Daher priorisieren wir bewusst Potenzial über Jahre der Erfahrung. Was uns wichtig ist, ist Ihre Fähigkeit, schnell zu lernen, Ihr starkes Produktdenken und Ihr Urteilsvermögen. Wenn Sie leidenschaftlich an diesem Bereich interessiert sind und die notwendigen Fähigkeiten mitbringen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören, auch wenn Ihr Profil nicht perfekt alle Aspekte abdeckt.
Was uns wirklich wichtig ist, unabhängig vom spezifischen Tool:
- Lernfähigkeit und Produktionsdenken: Sie haben sich ein neues technisches Feld von Grund auf selbst beigebracht und etwas Reales aufgebaut, das tatsächlich genutzt wurde. Sie können genau beschreiben, was schiefgelaufen ist, wie Halluzinationen, Prompt-Drift, veraltete Daten oder Kosten, und wie Sie es gelöst haben.
- Instinkt für Evaluierung: Sie verlassen sich nicht darauf, dass etwas nur 'gut aussieht'. Sie definieren eine Qualitätsmarke und messen daran. Für Sie gehen Automatisierung und Qualität Hand in Hand.
- Eigenverantwortung und Kommunikation: Sie übernehmen die Verantwortung für ein Problem von Anfang bis Ende, priorisieren rigoros, fühlen sich wohl mit Unklarheiten und machen technische Themen für nicht-technische Stakeholder verständlich.
- Technisches und Datenverständnis: Sie können Skripte lesen und anpassen, verstehen APIs, Webhooks und Automatisierungstools wie Make, n8n und Zapier und wissen, wie CRM-Daten, idealerweise Salesforce-Daten, in KI-Systeme fließen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie beherrschen Englisch sicher und können auf höchstem Niveau in unserem internationalen Umfeld agieren. Deutsch auf B1-Niveau ist ausreichend.
Wir sind besonders interessiert an:
- Expertise mit Agentenplattformen: Sie haben praktische Erfahrung mit Systemen wie Dust, Claude oder LangChain. Da sich Tools schnell weiterentwickeln, verlassen wir uns hauptsächlich auf Ihr Prozessverständnis und Ihre Evaluierungsfähigkeiten als nachhaltige Grundlage.
- Technische Tiefe und Datenkompetenz: Sie sind versiert in Sprachen wie Python oder JavaScript und können sicher durch Salesforce-Architekturen oder BI-Umgebungen wie Tableau und Metabase navigieren, um Datenflüsse effektiv zu verwalten.
- Erfahrung in der Operations: Sie haben solide Erfahrung in der Arbeit mit skalierenden Customer Success- oder Operations-Teams und verstehen deren spezifische Dynamik.
Was wir bieten
- Ein deutschlandweiter ÖPNV-Pass, der von Doctolib gesponsert wird, wenn Sie im Büro oder im Hybridmodus arbeiten.
- Von der Firma gesponserte Krankenversicherung mit hervorragenden Zusatzleistungen.
- 28 Tage bezahlter Urlaub, plus einen zusätzlichen Tag für jedes volle Kalenderjahr der Beschäftigung, bis zu maximal 30 Tagen.
- Teilnahme am langfristigen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm von Doctolib, DoctoGrowth.
- Die Möglichkeit, bis zu 10 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.
- Eine betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberbeitrag von 40% oder 15% während der Probezeit.
- Das Doctolib-Elternpflegeprogramm, das einen zusätzlichen Monat Elternzeit und vieles mehr umfasst.
- Kostenlose mentale Gesundheits- und Coaching-Sitzungen über einen externen Partner.
- Zusätzlich zu gesunden Snacks und einem regelmäßigen Frühstücksbuffet bieten wir Essensgutscheine.
- Ein subventioniertes Sportprogramm mit unserem Partner Urban Sports Club.
- Für Pflegekräfte und Mitarbeiter mit Behinderungen bieten wir Unterstützung, die flexiblere Arbeitszeiten, zusätzlichen Urlaub aus medizinischen Gründen und psychologische Unterstützung umfasst.
Der Interviewprozess
- Interview mit Talent Hiring Manager
- Vor-Ort-Fallstudie
- Abschlussinterview mit VP
- Referenzprüfungen
- Angebot
Stelleninformationen
- Unbefristete Stelle
- Vollzeit
- Standort: Berlin
- Startdatum: Juli
- Hybrid, 2 Tage Homeoffice pro Woche
Unsere Vision ist es, die Gesundheit aller zu verbessern. Dies spiegelt sich auch in unserem Rekrutierungsprozess wider. Wir bewerten Bewerbungen ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen und Motivation. Diskriminierung tolerieren wir nicht. Je vielfältiger unser Team und unsere Ideen sind, desto mehr kann unser Produkt dazu beitragen, die Gesundheit unserer Nutzer zu verbessern. Daher laden wir Sie ein, sich zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft oder Behinderung. Um Chancengleichheit zu gewährleisten, können Sie Informationen wie Fotos, Alter und ähnliche Details in Ihrer Bewerbung weglassen. Bitte lassen Sie uns wissen, welche Anpassungen wir vornehmen können, um Sie bestmöglich zu unterstützen. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen das Gesundheitswesen zu digitalisieren!
Senior AI Specialist (Operations) (x/f/m) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Specialist (Operations) (x/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Specialist (Operations) (x/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Specialist (Operations) (x/f/m) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!