Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur effizienten Zuweisung von Aufgaben an unsere Kurierpartner.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Logistik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an Unternehmensanteilen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großem Einfluss auf 31 Länder weltweit.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Probleme und verbessere die Effizienz unserer Logistikoperationen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Operations Research und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Wolt
Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. Im Jahr 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.
Unsere Applied Scientists bei Wolt entwickeln und implementieren Lösungen in den Bereichen angewandte Wissenschaft und maschinelles Lernen, um eine Vielzahl herausfordernder Geschäftsprobleme zu lösen. Sie nutzen ein Spektrum von Methoden, einschließlich statistischer Analyse, maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Operations Research, um kritische Prozesse innerhalb von Wolts Online-Lieferplattform und Geschäftsabläufen zu verbessern. Ihre Beiträge haben einen signifikanten Einfluss auf alle 31 Länder, in denen wir tätig sind.
Die Arbeit besteht darin, Anwendungsfälle für angewandte Wissenschaft als Teil eines Produktentwicklungsteams zu übernehmen; beginnend mit der Identifizierung von Möglichkeiten, über die Entwicklung und Prototypisierung einer Lösung bis hin zur Unterstützung ihrer Bereitstellung, Überwachung und Verbesserung in der Produktion. Wir verwenden eine Vielzahl von Technologien und Tools, darunter Python, SQL, Snowflake, Flyte, MLflow und Seldon Core, um die Arbeit zu erledigen, und suchen ständig nach Möglichkeiten, wie unsere angewandten Wissenschaftler arbeiten können.
Wir suchen einen Applied Scientist, der auf Operations Research spezialisiert ist, um in unser funktionsübergreifendes Team für Logistikaufgaben eingebettet zu werden. Gemeinsam mit anderen Operations Researchern, Softwareingenieuren sowie Produkt-, Design- und Analytikern würden Sie Algorithmen und Lösungen entwickeln, um Aufgaben effizient unseren Kurierpartnern zuzuweisen. Unsere Aufgabenverteilung ist das Herzstück unseres Logistiksystems. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an herausfordernden Operations Research-Problemen in großem Maßstab zu arbeiten. Sie haben großes Potenzial, einen signifikanten Einfluss zu erzielen, indem Sie komplexe Probleme angehen und neue Lösungen entwickeln, um die Effizienz unserer Logistikoperationen und damit unseres Geschäfts zu verbessern.
Unsere bescheidenen Erwartungen:
- Solide Erfahrung in Operations Research und produktionsrelevanten Projekten in der angewandten Wissenschaft, mit der Fähigkeit und dem Interesse, Lösungen von der Prototypisierung bis zur Bereitstellung, Wartung und kontinuierlichen Verbesserung zu übernehmen.
- Tiefes Verständnis der Prinzipien des Operations Research und eine starke Grundlage in Statistik.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in hochkomplexen Bereichen zu arbeiten, herausfordernde Probleme in handhabbare Teile zu zerlegen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Komfortabel darin, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Erfahrung in den Bereichen Logistik, Optimierung oder Operations Research wird sehr geschätzt.
- Kenntnisse im experimentellen Design und in der Analyse, einschließlich A/B-Tests.
- Starke Ingenieursfähigkeiten mit fließenden Programmierkenntnissen in Python (unserer Hauptsprache für Projekte in der angewandten Wissenschaft) und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL).
- Erfahrung mit C++ oder Go ist von Vorteil.
- Sie schätzen gute Praktiken in der Softwareentwicklung, verstehen MLOps und sind stolz auf die Qualität Ihres Codes und die Leistung Ihrer Lösungen.
- Idealerweise ein Abschluss in einem Bereich, der mit Operations Research oder angewandter Wissenschaft zu tun hat.
- Analytische, neugierige, geschäftsorientierte und proaktive Denkweise, mit der Fähigkeit, eigenständig voranzutreiben, während Sie effektiv mit Stakeholdern in verschiedenen Teams zusammenarbeiten.
Nächste Schritte
Die Position wird besetzt, sobald wir die richtige Person gefunden haben, also bewerben Sie sich so schnell wie möglich, wenn Sie wirklich, wirklich zu uns stoßen möchten!
Die Vergütung wird eine verhandelbare Kombination aus monatlichem Gehalt und DoorDash RSUs sein. Letzteres macht es außergewöhnlich einfach, sich über das Wachstum und den Erfolg unseres Unternehmens zu freuen, da Sie ein Stück vom Kuchen besitzen.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Senior Applied Scientist, Operations Research Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist, Operations Research erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist, Operations Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist, Operations Research bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
