Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Kundenbetreuung zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte unvergessliche Reiseerlebnisse durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten.
Teammission: In dieser Analyse-Rolle sind Sie der wichtigste analytische Partner für den Kundenservice – das Team, das Reisende unterstützt, wenn nicht alles nach Plan läuft, und das Vertrauen in die GetYourGuide-Erfahrung schützt. Sie arbeiten eng mit der Leitung des Kundenservice, dem Produktteam und der breiteren Analytics-Organisation zusammen, um sicherzustellen, dass die wichtigsten Entscheidungen im Kundenservice auf rigoroser Messung und klaren Abwägungen basieren.
Ihre Mission:
- Übernehmen Sie die analytischen Probleme, die für den Kundenservice am wichtigsten sind – definieren und treiben Sie den strategischen Analyse-Rückstand des Kundenservice voran und verwandeln Sie ihn in Empfehlungen, die Prioritäten, Richtlinien und Investitionen prägen.
- Erstellen Sie die Messrahmen, auf die der Kundenservice angewiesen ist – entwickeln Sie Metriken, Modelle und Dashboards, die Effizienz, Reibung und Ergebnisse messbar und selbstbedienbar machen.
- Liefern Sie tiefgehende Modellierungen, die entscheidende Entscheidungen freisetzen – quantifizieren Sie Treiber und Abwägungen hinter Kontakten, Rückerstattungen, CSAT und Kanalperformance.
- Seien Sie die analytische Stimme des Kundenservice im Unternehmen für Reisende, Anbieter und Partner – verwandeln Sie das, was der Kundenservice von Reisenden lernt, in Erkenntnisse, die Produkt, Marketing und Betrieb umsetzen können.
- Fördern Sie entscheidungsorientiertes Arbeiten – erhöhen Sie den Anspruch an Rigorosität, Bewertung und Wirkungsanalyse, damit die Entscheidungen des Kundenservice konsistent verteidigt und ergebnisorientiert sind.
Ihr Toolkit:
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in der Datenanalyse oder Datenwissenschaft.
- Produktionsreifes SQL und fundierte Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Experimenten (Statistik, Annahmen und Bewertungen).
- Starker statistischer Hintergrund und Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unklare Fragen in strukturierte Analysen und Entscheidungen mit messbarem Geschäftswert umzuwandeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen:
- Erfahrung im Kundenservice innerhalb eines Marktplatzes.
- Vertrautheit mit ETL-/Orchestrierungstools und/oder Big Data-Tools.
- Erfahrung in agilen Produktteams und funktionsübergreifenden Missionsteams.
- Erfahrung in der Mentoring oder Führung von Analysten.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich gestalten:
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büroarbeit und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Zeit.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement ist, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion bewertet wird.
Senior Data Analyst, Customer Care Analytics Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst, Customer Care Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Customer Care Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst, Customer Care Analytics bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
