Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Dateninfrastruktur und entwickle skalierbare Datenmodelle für strategische Einblicke.
- Unternehmen: heyData, ein dynamisches Startup mit einer Mission zur Vereinfachung von Compliance.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit klaren Karrierechancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und habe direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, die Dateninfrastruktur zu gestalten und auszubauen? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!
Als Senior Data Analytics Manager spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur, der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Teams im gesamten Unternehmen. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine datenorientierte Kultur.
Ihre Mission
- Manage & Optimize BI Infrastructure: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup, das derzeit Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase umfasst. Bewerten und implementieren Sie kontinuierlich die besten Tools, um unseren sich entwickelnden Bedürfnissen gerecht zu werden.
- Develop Scalable Data Models: Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, skalierbare Datenmodelle, die die Datenintegrität und -genauigkeit in allen Geschäftsbereichen gewährleisten.
- Drive Strategic Insights: Analysieren Sie Leistungskennzahlen des Unternehmens, identifizieren Sie Trends und geben Sie umsetzbare Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams weiter.
- Understand B2B SaaS Metrics: Starke Kenntnisse der wichtigsten B2B-Geschäftskennzahlen wie MRR, ARR, Churn, LTV und CAC, mit der Fähigkeit, diese in umsetzbare Berichterstattung und Erkenntnisse für das Unternehmen zu übersetzen.
- Partner Across Teams: Arbeiten Sie eng mit der Führungsebene, dem Finanzwesen und RevOps zusammen, um Klarheit über die wichtigsten B2B-SaaS-Kennzahlen zu schaffen.
- Mentorship & Alignment: Leiten und schulen Sie junior Teammitglieder und stellen Sie sicher, dass die Datenstrategien mit der Vision und den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
- Ensure Data Governance: Implementieren und wahren Sie Datenrichtlinien und bewährte Verfahren der Branche, um Compliance und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
- Leverage AI-Augmented Analytics Workflows: Wenden Sie KI-Codierungstools an, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und bewährte Verfahren für KI-unterstützte Analysen im gesamten Team zu etablieren.
Ihr Profil
- Demonstrate Strong Analytics Experience: 5+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
- Exhibit Advanced SQL Expertise: Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake, Redshift oder ähnlichen.
- Adopt AI-Assisted Development Tools: Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools und Interesse an deren Integration in moderne Analytik-Engineering-Workflows.
- Work with Business Intelligence Tools: Praktische Erfahrung im Aufbau von Dashboards und Berichten mit BI-Tools.
- Apply Data Modeling Best Practices: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung.
- Deliver Analytical Insights: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke zu übersetzen.
- Communicate Data Effectively: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
- Thrive in Fast-Paced Environments: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.
- Utilize Analytics Engineering Tools: Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung und Analytik-Engineering-Workflows ist ein Plus.
Warum heyData
- Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
- Arbeiten Sie so, wie es Ihnen passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
- Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeit respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
- Top-Ausrüstung: MacBook und mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
- Zusätzliche Vorteile: Urban Sports Club-Mitgliedschaft, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
- Ein Teamgeist, der bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zum Wachstum, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
- Sei du selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.
Über heyData
Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Wir sind nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Wir bringen europäische Mitarbeiter auf den schnellsten, intuitivsten und nahtlosesten Weg zur Compliance. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst angefangen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten SMB-Compliance-Plattformen in Europa und expandieren weiter. Bei heyData sind wir stolz darauf, ein lebendiges und vielfältiges Startup zu sein. Wir feiern und begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, einschließlich unterschiedlicher Geschlechter, Altersgruppen, Sexualität, Religion, Ethnizität, Behinderungsstatus, Elternstatus und mehr, um sich für unsere Stellen zu bewerben. Unser Team profitiert von den einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen, die jede Person mitbringt. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und unterstützendes Umfeld zu fördern, in dem jeder erfolgreich sein kann. Je vielfältiger und inklusiver wir als Team sind, desto besser wird unsere Arbeit.
Senior Data Analytics Manager (all genders) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analytics Manager (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics Manager (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analytics Manager (all genders) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!