Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify

Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und optimiere die Datenintegration für innovative Energieprojekte.
  • Unternehmen: Enpal, Deutschlands erstes grünes Unicorn mit einem engagierten, vielfältigen Team.
  • Vorteile: 29 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, internationale Mobilität und ein modernes Büro in Berlin.
  • Weitere Informationen: Legendärer Teamgeist und unvergessliche Teamevents warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Solarenergie und bringe echten Wandel in die Energienutzung.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und fundierte Kenntnisse in dbt und Snowflake.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Unser Ziel ist es, ein Solarsystem auf jedem Dach, eine Speicherlösung in jedem Haus und ein Elektroauto in jeder Garage zu haben. Enpal macht dies mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie möglich – von Solarsystemen und Batteriespeichern bis hin zu Wallboxen, Smart Metern und Wärmepumpen. Im Mittelpunkt steht unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende von Systemen intelligent verbindet und die Beschaffung und Einspeisung von Strom auf dem Energiemarkt effizient optimiert.

Metrify ist Enpals Smart Metering-Einheit und die digitale Infrastruktur für ein intelligentes Energiesystem. Mit zehntausenden installierten iMSys-Einheiten und skalierbaren Prozessen machen wir Energie messbar, steuerbar und wirtschaftlich rentabel und legen gemeinsam mit unseren Partnern den Grundstein für neue Geschäftsmodelle der Energiewende.

Über die Rolle: Unsere zentrale Datenplattform ist die Grundlage, auf der Analytics Engineering, BI und zunehmend KI-gestützte Geschäftsteams aufbauen. Sie werden Teil eines Teams von zwei Data Engineers, in dem Sie definieren, wie wir arbeiten. Als Senior Data Engineer bauen Sie für andere Ingenieure und nicht für Endbenutzer oder Dashboards: Sie sind verantwortlich für die Pipelines, Integrationen, Tools und Richtlinien, die es anderen ermöglichen, Datenprodukte sicher und schnell zu liefern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von dbt, Snowflake, Airflow-Orchestrierung und Infrastructure-as-Code auf Azure – praktisch, während Sie auch die technische Richtung festlegen, in die sich die Plattform als Nächstes entwickeln soll.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Pipelines von Anfang bis Ende - von der Quellintegration über dbt-Modelle auf Snowflake, orchestriert mit Airflow auf Azure.
  • Besitzen Sie die Integrationsschicht. Verbinden Sie die Plattform mit heterogenen Quellsystemen - operativen Datenbanken, externen Partnern, APIs - und machen Sie diese Integrationen beobachtbar und widerstandsfähig.
  • Bauen Sie Self-Service-Gerüste und Entwickler-Tools, damit Domänenteams Modelle, Quellen und Tests erstellen können, ohne die internen Plattformen zu berühren.
  • Definieren Sie, wohin unsere Datenplattform gehen muss - Tools, Abstraktionen, Self-Service, Richtlinien - und brechen Sie diese Richtung in Inkremente auf, die in der Produktion landen.
  • Handeln Sie als technische Autorität für die Architektur der Datenplattform und setzen Sie die Muster, denen andere Ingenieure folgen sollen.
  • Verwalten Sie Infrastruktur als Code mit Terraform, um Umgebungen reproduzierbar und überprüfbar zu halten.
  • Arbeiten Sie eng mit dem Plattformteam zusammen, um Bereitstellungspolitiken und CI/CD-Setups abzustimmen.
  • Durchsetzen von föderierter Governance: Datenverträge, RBAC über Snowflake-Datenbankrollen und Grenzen des Domänenbesitzes.
  • Unterstützen Sie Anforderungen an Datenschutz und Compliance, einschließlich metadata-gesteuerten PII-Managements.
  • Bauen Sie Beobachtbarkeit und Tests in die Plattform ein, damit Fehler erkannt werden, bevor sie die Domänenteams erreichen.
  • Partnerschaft mit AE/BI-Leads zur Anforderungserfassung, Überprüfung von Designs, Dokumentation von Mustern und kontinuierlicher Senkung der Eintrittsbarrieren.

Was wir suchen:

  • 6+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering; Sie haben produktionskritische Datenplattformen besessen.
  • Tiefe, praktische Erfahrung mit dbt im großen Maßstab (insbesondere beim Betrieb der Plattform rund um Datenmodellierung).
  • Solides Wissen über Snowflake: RBAC, Leistung und Warehouse-Management.
  • Vertrautheit mit IaC (Terraform) und GitOps (ArgoCD).
  • Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow) und containerisierten Workloads (Kubernetes/AKS).
  • Vertrautheit mit modernen Ingestionsframeworks (dlt oder ähnlich).
  • Fundamentals der Softwareentwicklung: sicherer Umgang mit Python und fortgeschrittenem SQL, Tests, wiederverwendbaren Bibliotheken und einer Plattform-als-Produkt-Mentalität.
  • Exzellente Kommunikation und Empathie für Stakeholder; Sie genießen es, andere Ingenieure zu unterstützen und können in einem bereichsübergreifenden Netzwerk mit Unklarheiten umgehen.

Nice to Have:

  • Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen oder paved-road-Tools.
  • Kenntnisse über Datenverträge und föderierte Daten-Governance.
  • Erfahrung im Umgang mit GDPR/DSGVO-konformen Daten.
  • Streaming-Erfahrung (Kafka oder ähnlich) und Arbeit mit PostgreSQL.

Was wir bieten:

  • Arbeiten Sie beim ersten grünen Einhorn Deutschlands - Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung der Solarenergiewende.
  • Die Sonne scheint überall auf der Welt - Bei Enpal arbeiten Sie mit einem hochmotivierten, vielfältigen Team aus über 65 Nationalitäten.
  • Das ideale Setup für Ihren Fokus - Wir sind überzeugt, dass hervorragende Ergebnisse erzielt werden, wenn die Bedingungen stimmen. Deshalb setzen wir auf ein hybrides Arbeitskonzept, das Ihnen die Freiheit gibt, immer so zu arbeiten, wie es am besten zu Ihren Aufgaben passt.
  • Benötigen Sie neue Inspiration auf internationaler Ebene? Mit Workflex bieten wir Ihnen die Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu ziehen, je nach Ihren Verantwortlichkeiten.
  • Erwachsenes Geschäft & Startup-Geist - In unserem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain finden Sie alles, was Ihr Herz begehrt, von höhenverstellbaren Schreibtischen und Tischtennis bis hin zu gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Kaffee.
  • Ihr Kickstart bei Enpal - Onboarding-Tag mit Willkommenspaket, Buddy-Programm und einem Team, das Sie wirklich unterstützt.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden & helfen Sie, die Zukunft zu gestalten - Transparente All-Hands-Meetings, kurze Entscheidungsprozesse und eine offene Feedbackkultur - ohne Fehler gibt es keinen Fortschritt.
  • Die Energiewende kann nur gemeinsam erreicht werden - Bei Enpal erwarten Sie legendärer Teamgeist und unvergessliche Teamevents.
  • Ihr Extra-Boost - 29 Urlaubstage + einen zusätzlichen freien Tag an Heiligabend und Silvester, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Unternehmensvorteile. Alles, was Sie brauchen, um eine gute Work-Life-Balance zu erreichen.

Bei Enpal sind wir stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Es werden keine Entscheidungen aufgrund von Hautfarbe, Religion oder Glaubensrichtung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen, weder während der Rekrutierung noch während der Beschäftigung. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und ergreift Maßnahmen gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.

Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify Arbeitgeber: DUDE CHEM

Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
dbt
Snowflake
Terraform
Airflow
Kubernetes
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/d)_metrify bei DUDE CHEM gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!