Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere komplexe Daten und forme die Zukunft der digitalen Rehabilitation.
- Unternehmen: Caspar Health, eine innovative digitale Rehabilitationsklinik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, monatliches Homeoffice-Budget und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Gesundheitsdaten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in ähnlicher Rolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bringen Sie Struktur in komplexe Daten und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Rehabilitation. Caspar Health ist die digitale Rehabilitationsklinik mit der Vision, jedem Patienten den Zugang zu den effektivsten Rehabilitationsbehandlungen jederzeit und überall zu ermöglichen. Wir bieten individuelle, digitale Therapie kombiniert mit persönlicher Betreuung durch therapeutische Fachkräfte.
Um unsere Dateninfrastruktur und Produktanalytikfähigkeiten zu erweitern, bauen wir unser Data Analytics-Team aus! In dieser Rolle sind Sie mehr als ein traditioneller BI-Analyst - Sie fungieren als zentrale Brücke zwischen Geschäfts-, Produkt- und Technikteams. Sie verwandeln unklare Anfragen in klar definierte Datenmodelle, entwickeln KI-unterstützte Arbeitsabläufe und helfen, unser analytisches Fundament von Grund auf aufzubauen.
- Problemframing & Alignment: Übersetzung unklarer Geschäfts-, Produkt- oder Betriebsanfragen in klare Kennzahlen, entscheidungsreife Probleme und umsetzbare Empfehlungen.
- Produktanalytik-Grundlagen: Entwurf wiederverwendbarer Domänenmodelle, semantischer Logik, Datenquellen und KPI-Definitionen von Grund auf.
- Entscheidungsreife Dashboards: Erstellung fokussierter, zuverlässiger Datenvisualisierungen in Tableau zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse und Entscheidungen.
- KI & Workflow-Automatisierung: Entwurf und Pilotierung KI-unterstützter Arbeitsabläufe (mit Tools wie Claude, ChatGPT, Cursor oder n8n), um Analysen, Codierung und QA-Prozesse zu optimieren.
- Stakeholder-Partnerschaft: Konstruktives Hinterfragen von Annahmen, während Sie als projektleitende Brücke zwischen Produkt-, Vertriebs- und Betriebsteams agieren.
- Datenqualität & Governance: Lösung komplexer analytischer Daten-, Quellsystem- und Geschäftslogikprobleme an ihrer Wurzel innerhalb eines regulierten Health-Tech-Setups.
Ihr Profil
- Berufserfahrung: 3+ Jahre praktische Erfahrung als Datenanalyst, Produktanalyst, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- SQL-Expertise: Starke praktische Kenntnisse in SQL und Vertrautheit mit modernen Datenstacks (Snowflake oder dbt bevorzugt).
- Datenvisualisierung: Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung klarer, entscheidungsreifer Dashboards und Metrikrahmen (Tableau bevorzugt).
- KI-Tools & Automatisierung: Aktive Erfahrung oder große Offenheit gegenüber der Nutzung von KI-Produktivitätstools (z.B. Claude, ChatGPT, Cursor) zur Optimierung analytischer Arbeitsabläufe.
- Stakeholder-Übersetzung: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse, Einschränkungen und Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Strukturiertes Denken & Eigenverantwortung: Unabhängiger Problemlöser, der sich in der Ungewissheit wohlfühlt, Projekte bis zur Vollendung vorantreibt und hohe Datenqualitätsstandards aufrechterhält.
Remote-first mit flexiblen Arbeitszeiten – Büro optional in Berlin-Mitte oder bis zu 90 Tage im Jahr außerhalb Deutschlands. Monatliches Homeoffice-Zuschuss und zusätzliches Essensgeld. 30 Urlaubstage pro Jahr. Budget für Lernen & Entwicklung, Konferenzen und Coaching – maßgeschneidert auf Ihr Potenzial und Wachstumschancen. Hohe Eigenverantwortung und Entscheidungsfreiheit – kein Mikromanagement. Wir stellen Experten ein, die wissen, was sie tun. #MakeAnImpact! Echte Zusammenarbeit – keine Silos, keine Egos. Schließlich arbeiten wir alle auf dasselbe Ziel hin. #ValueFocus! Zugang zu allen Angeboten von Caspar für das mentale und körperliche Wohlbefinden. #HealthyTogether! Und ja – all die Snacks, die Ihr Herz begehrt, Gruppensport-Sitzungen, ein nie leerer Getränkekühlschrank und eine gesunde Portion Humor sind ebenfalls enthalten.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Was uns als Team definiert
- Wir leben Vielfalt – es ist kein Marketing-Slogan, es ist Teil unserer täglichen Realität.
- Feedback ist kein Werkzeug – es ist Teil unserer Kultur.
- Wir glauben, dass Technologie nur dann Sinn macht, wenn sie den Menschen wirklich hilft.
- Unser Antrieb ist Zweck – aber unser Standard ist Professionalität.
Bei Caspar Health streben wir danach, eine freundliche, sichere und einladende Umgebung für alle Casparians zu schaffen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Einschränkungen jeglicher Art, physischem Erscheinungsbild, sozialem Hintergrund, Alter oder Religion (oder deren Fehlen). Bei Ihrer Bewerbung konzentrieren wir uns ausschließlich auf Ihre Erfahrung und Motivation. Sie entscheiden, welche zusätzlichen Informationen Sie offenlegen möchten (Bild, Familienstand, Religion, Geschlecht, Nationalität usw.). Wir schätzen und behandeln alle Bewerbungen gleich.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ihr Kontakt
Hannah Christiani, Talent Acquisition Specialist.
(Senior) Data / Product Analyst (all identities) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data / Product Analyst (all identities) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data / Product Analyst (all identities) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data / Product Analyst (all identities) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
