Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von LLM-Systemen für Bewertungen und Rezensionen.
- Unternehmen: Werde Teil von Delivery Hero, einem führenden lokalen Lieferdienst mit innovativer Technologie.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, 1.000 € Bildungsbudget und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nutzererfahrungen und setze Standards in der KI-Entwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung mit NLP und LLM-Systemen sowie analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unserem Content-Team beitritt. Wir bauen die Bewertungs- und Rezensionensysteme auf, die beeinflussen, wie Millionen von Menschen entscheiden, was sie bestellen. Es handelt sich um einen Neuanfang: Das aktuelle System ist noch in der frühen Phase, und viele interessante Entscheidungen stehen noch aus. Die Herausforderung besteht darin, Millionen von kurzen, mehrdeutigen, mehrsprachigen und widersprüchlichen Nutzertexten in handlungsrelevante Informationen zu verwandeln. Dies ist ein Problem für LLM-Systeme: Aspektextraktion, Sentimentanalyse, Zusammenfassung, Modellauswahl und systematische Optimierung von Eingabeaufforderungen.
Ihre Mission umfasst die Verantwortung für die LLM-Systeme hinter dem sozialen Nachweis – Qualität, Zuverlässigkeit und Abdeckung über Sprachen, Plattformen und Anwendungsfälle hinweg. Sie setzen den Standard dafür, wie dieses Team mit LLMs arbeitet. Sie treiben den Fahrplan durch Problemerkennung voran, identifizieren hochwirksame Lücken und quantifizieren den Geschäftswert. Sie definieren und operationalisieren bedeutungsvolle Metriken und bauen die Evaluierungsinfrastruktur auf, die diese unterstützt.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Tiefe Kenntnisse in NLP- und LLM-Systemen.
- Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Systemen, idealerweise mit mehrsprachigen, nutzergenerierten Texten.
- Rigorose Evaluierung für generative Systeme.
- Beobachtbarkeit für LLM-Pipelines.
- Produktdenken und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, in einem unklaren Umfeld zu arbeiten und MVPs zu entwickeln.
- Die Fähigkeit, das Arbeiten der Menschen um Sie herum zu verbessern.
Zusätzlich wertvoll sind:
- Produktionsgerechte Python- und analytische SQL-Kenntnisse.
- Ein starkes Fundament in Statistik und kausaler Inferenz.
- Erfahrung mit Datenbeschaffungs- und Kennzeichnungs-Pipelines.
Wir sind die weltweit führende lokale Lieferplattform mit einer Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell und einfach zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir bieten 27 Tage Urlaub und unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung mit einem Bildungsbudget von 1.000 € und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen.
Senior Data Scientist - (Content, Consumer) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - (Content, Consumer) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - (Content, Consumer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - (Content, Consumer) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
