Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Prognose- und Preiselastizitätsmodellen für nachhaltige Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: rebuy, ein Pionier in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Hund mitbringen, und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreislaufwirtschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, starke Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bereit, Teil der wichtigsten Mission auf diesem Planeten zu werden? Wir sind rebuy, Pioniere in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien, und wir suchen dich! Unsere Mission: das zirkuläre Leben für alle zugänglich zu machen, eine Transaktion nach der anderen. Durch die Vergabe von Produkten eine zweite Chance reduzieren wir den Ressourcenverbrauch und vermeiden unnötigen E-Waste. Unser globales Team von 500 treibt die Dinge gemeinsam voran, übernimmt persönliche Verantwortung, schätzt konstruktives kritisches Denken und setzt sich dafür ein, unseren Kunden und dem Planeten zu dienen.
Die Rolle: Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unser Data Science & Analytics-Team verstärkt. Du wirst die Prognose- und Preiselastizitätsmodelle besitzen, die das Herzstück von rebuy's Preisengine-Modellen bilden und direkt kommerzielle Entscheidungen im gesamten Unternehmen beeinflussen. Wir kümmern uns um Ergebnisse, nicht nur um Vorhersagen: Die Arbeit, die du machst, wird umgesetzt und bewegt die Zahlen, die zählen. Wir skalieren unsere Auswirkungen erheblich und benötigen dein Fachwissen, um diese Modelle weiterzuentwickeln. Du wirst den gesamten Lebenszyklus von Ende zu Ende besitzen: vom Geschäftskontext und der Modellentwicklung bis hin zu automatisierten Pipelines und dem Retraining, während du eng mit der Geschäftsführung zusammenarbeitest, um Modellinsights in kommerzielle Strategien zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Besitz des End-to-End-Prognose- und Preiselastizitätsmodells im Kern unserer Preisengine — von der Merkmals- und Modellentwicklung über Evaluierung, Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung
- Skalierung der Prognosearchitektur, um der wachsenden Nachfrage nach granularen, produktbezogenen Prognosen gerecht zu werden
- Entwurf und Durchführung von Preiserfahrungen und A/B-Tests sowie Umwandlung der Ergebnisse in klare, strategische Empfehlungen für die Führungsebene
- Generierung kommerzieller Einblicke durch tiefgehende Analysen der Preissensitivität, des Kundenverhaltens, der Marktdynamik und der Wettbewerbspositionierung
- Partnerschaft mit wichtigen Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Marketing, Produkt und Betrieb, um Chancen zu identifizieren und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen
- Festlegung von Best Practices für Analytik, Experimente, kommerzielle Entscheidungsfindung und KI-Nutzung — und Automatisierung der Berichterstattung, die Modelle und Entscheidungen sichtbar hält
Anforderungen:
- 5+ Jahre in einer Data Science-Rolle, idealerweise in E-Commerce- oder Marktplatzumgebungen, bei der Lösung einer Vielzahl realer Geschäftsprobleme (uns interessiert, was du gebaut hast, nicht dein genauer Titel oder deine Dauer)
- Ein quantitatives Studium in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Starke Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, mit praktischen Kenntnissen in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit Zeitreihenprognosen — Modellierung, Merkmalsengineering und Evaluierung
- Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von A/B-Tests und Experimenten mit messbarem Geschäftswert
- Eine proaktive, selbststartende Denkweise — du besitzt ein Gebiet von Ende zu Ende und kümmerst dich um Preisgestaltung, Prognosen und E-Commerce-Dynamik
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und Komfort beim Präsentieren und Beeinflussen der Geschäftsführung
Bevorzugt:
- Du nutzt täglich KI-Tools, um schneller zu arbeiten und das Mögliche zu erweitern
- Kenntnis von Methoden der kausalen Inferenz und fortgeschrittener Versuchsplanung
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI)
- Erfahrung in nachhaltigkeitsorientierten oder zirkulären Wirtschaftsunternehmen
Standort: Berlin
Hybrides Modell (Muss bereit sein, mindestens 2 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten)
Zweck, eine großartige Unternehmenskultur und unglaubliche Vorteile - was dich bei rebuy erwartet:
- Arbeiten mit einem freundlichen Team, das leidenschaftlich für Zirkularität ist und die Welt ein wenig nachhaltiger machen möchte, eine Transaktion nach der anderen.
- Fühle dich wohl in einer Umgebung, in der Unabhängigkeit und neue Ideen willkommen sind.
- Profitiere von flachen Hierarchien und größtmöglicher Transparenz, damit die Dinge nicht länger dauern als nötig und du immer gut informiert bist.
- Genieße unser zentral gelegenes Büro in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin).
- Profitiere von unserer familienfreundlichen, flexiblen Umgebung und bezahltem Kinderkrankengeld.
- Bringe deinen Hund ins Büro: Wir lieben Tiere und möchten auch deinen kuscheln!
- Nutze Mitarbeiterrabatte auf rebuy.de, nachhaltige Produkte bei Futurebens, Angebote für nachhaltige Mikromobilität und Massagen direkt in unserem Büro.
- Hab Spaß bei unseren legendären Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Nutze unsere Angebote zur psychischen Gesundheit im Rahmen einer Kooperation mit Nilo.
- Kümmere dich um deine Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen.
- Bleibe aktiv mit unserem eigenen Fitnessstudio, das sich direkt im Gebäude befindet, was es einfach macht, Workouts in deinen Alltag zu integrieren.
- Profitiere von einer vor Ort befindlichen Kindertagesstätte im Gebäude, die ein wirklich familienfreundliches und flexibles Arbeitsumfeld unterstützt.
*Bei rebuy sind alle Menschen willkommen und werden unterstützt! Wir möchten sprechen, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler und sozialer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Sei einfach du selbst.
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!