Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognose- und Preiselastizitätsmodelle für nachhaltige Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: rebuy, Pioniere der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Fitnessstudio vor Ort und tierfreundliches Büro.
- Weitere Informationen: Freundliches Team mit flachen Hierarchien und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreislaufwirtschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, starke Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bereit, Teil der wichtigsten Mission auf diesem Planeten zu werden? Wir sind rebuy, Pioniere in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien, und wir suchen dich! Unsere Mission: Kreislaufwirtschaft für alle zugänglich zu machen, eine Transaktion nach der anderen. Indem wir Produkten eine zweite Chance geben, reduzieren wir den Ressourcenverbrauch und vermeiden unnötigen Elektroschrott. Unser globales Team von 500 treibt die Dinge gemeinsam voran, übernimmt persönliche Verantwortung, schätzt konstruktives kritisches Denken und setzt sich dafür ein, unseren Kunden und dem Planeten zu dienen.
Die Rolle: Wir suchen einen freiberuflichen Senior Data Scientist, der unser Data Science & Analytics-Team verstärkt. Du wirst die Prognose- und Preiselastizitätsmodelle besitzen, die das Herzstück von rebuy's Preisengine-Modellen bilden und direkt kommerzielle Entscheidungen im gesamten Unternehmen beeinflussen. Wir kümmern uns um Ergebnisse, nicht nur um Vorhersagen: Die Arbeit, die du machst, hat Auswirkungen auf die Zahlen, die zählen. Wir skalieren unseren Einfluss erheblich und benötigen dein Fachwissen, um diese Modelle weiterzuentwickeln. Du wirst den gesamten Lebenszyklus von Ende zu Ende betreuen: vom Geschäftskontext und der Modellentwicklung bis hin zu automatisierten Pipelines und dem Retraining, wobei du eng mit der Geschäftsführung zusammenarbeitest, um Modellinsights in kommerzielle Strategien zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Besitz der End-to-End-Prognose- und Preiselastizitätsmodelle im Kern unserer Preisengine — von der Merkmals- und Modellentwicklung über Evaluierung, Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung
- Skalierung der Prognosearchitektur, um der wachsenden Nachfrage nach granularen, produktbezogenen Prognosen gerecht zu werden
- Gestaltung und Durchführung von Preisexperimenten und A/B-Tests sowie Umwandlung der Ergebnisse in klare, strategische Empfehlungen für die Führungsebene
- Generierung kommerzieller Einblicke durch tiefgehende Analysen der Preissensitivität, des Kundenverhaltens, der Marktdynamik und der Wettbewerbspositionierung
- Partnerschaft mit wichtigen Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Marketing, Produkt und Betrieb, um Chancen zu identifizieren und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen
- Festlegung von Best Practices für Analytik, Experimentierung, kommerzielle Entscheidungsfindung und KI-Nutzung — und Automatisierung der Berichterstattung, die Modelle und Entscheidungen sichtbar hält
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-Rolle, idealerweise in E-Commerce- oder Marktplatzumgebungen, bei der Lösung einer Vielzahl realer Geschäftsprobleme (uns interessiert, was du gebaut hast, nicht dein exakter Titel oder deine Dauer)
- Ein quantitativer Abschluss in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Starke Grundlagen in Statistik, prädiktivem Modellieren und maschinellem Lernen, mit praktischen Kenntnissen in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit Zeitreihenprognosen — Modellierung, Merkmalsengineering und Evaluierung
- Erfahrung in der Gestaltung und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten mit messbarem Geschäftswert
- Eine proaktive, selbststartende Denkweise — du besitzt ein Gebiet von Ende zu Ende und interessierst dich für Preisgestaltung, Prognosen und E-Commerce-Dynamiken
- Starkes Stakeholder-Management und Sicherheit beim Präsentieren und Beeinflussen der Geschäftsführung
Bevorzugt:
- Du nutzt täglich KI-Tools, um schneller zu arbeiten und das Mögliche zu erweitern
- Kenntnisse über kausale Inferenzmethoden und fortgeschrittenes experimentelles Design
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI)
- Erfahrung in nachhaltigkeitsorientierten oder kreislaufwirtschaftlichen Unternehmen
Standort: Deutschland (vorzugsweise in Berlin)
Vertragsart: Freiberuflich
Dauer: 3-6 Monate
Zweck, großartige Unternehmenskultur und unglaubliche Vorteile - was dich bei rebuy erwartet:
- Arbeiten mit einem freundlichen Team, das leidenschaftlich an Kreislaufwirtschaft interessiert ist und die Welt ein wenig nachhaltiger machen möchte, eine Transaktion nach der anderen.
- Fühle dich wohl in einer Umgebung, in der Unabhängigkeit und neue Ideen willkommen sind.
- Profitiere von flachen Hierarchien und größtmöglicher Transparenz, damit die Dinge nicht länger dauern als nötig und du immer gut informiert bist.
- Genieße unser zentral gelegenes Büro in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin).
- Profitiere von unserer familienfreundlichen, flexiblen Umgebung und bezahltem Kinderkrankengeld.
- Bringe deinen Hund ins Büro: Wir lieben Tiere und möchten auch deinen kuscheln!
- Nutze Mitarbeiterrabatte auf rebuy.de, nachhaltige Produkte bei Futurebens, Angebote für nachhaltige Mikromobilität und Massagen direkt in unserem Büro.
- Hab Spaß bei unseren legendären Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Nutze unsere Angebote zur psychischen Gesundheit im Rahmen einer Kooperation mit Nilo.
- Kümmere dich um deine Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen.
- Bleibe aktiv mit unserem eigenen Fitnessstudio, das sich direkt im Gebäude befindet, was es einfach macht, Workouts in deinen Alltag zu integrieren.
- Profitiere von einer vor Ort befindlichen Kindertagesstätte im Gebäude, die ein wirklich familienfreundliches und flexibles Arbeitsumfeld unterstützt.
Bei rebuy sind alle Menschen willkommen und werden unterstützt! Wir möchten sprechen, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler und sozialer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Sei einfach du selbst.
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) Freelance Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) Freelance erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) Freelance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der DUDE CHEM tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von DUDE CHEM beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.