Senior Data Scientist, Workforce Management Analytics

Über Wolt

Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Verdienst in die Nachbarschaften der Welt bringt. 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.

Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß dabei haben. Wenn Sie also ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.

Über die Support-Gruppe

Wie der Name Support-Gruppe andeutet, ist diese Gruppe verantwortlich für den Kern der Kundenreise, die Wolt in App-Stores erstklassige Bewertungen eingebracht hat. Im Laufe der Jahre haben wir viel in die hauseigenen Support-Tools investiert, da wir glauben, dass dies der einzige Weg ist, um die Zufriedenheit aller unserer Kunden und Partner in den 25 Ländern, in denen wir tätig sind, sicherzustellen. Wir sind sehr stolz auf die Qualität unserer Kundenoperationen, daher möchten wir neben dem Aufbau erfreulicher Support-Erlebnisse in unserer Verbraucher-App auch proaktiv Probleme identifizieren und lösen, noch bevor unsere Kunden und Partner bemerken, dass etwas nicht stimmen könnte.

Über das Support-Analytics-Team

Das Hauptziel unseres Support-Analytics-Teams ist es, ein erstaunliches Kunden-, Händler- und Kurier-Support-Erlebnis zu bieten, während wir unsere Abläufe optimieren, indem wir umsetzbare Erkenntnisse liefern und die Auswirkungen dieser Maßnahmen auf das gesamte Geschäft quantifizieren. Sie werden Teil dieses Teams sein und mit führenden Fachleuten aus Data Science und Analytics Engineering zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden

Als Senior Data Scientist bei Wolt besteht Ihre Rolle darin, in unsere Daten einzutauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen. Der Umfang dieser Rolle reicht von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zur Gestaltung von Experimenten und letztendlich zur Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine seltene, operationale und umsetzbare datengestützte Erfahrung. Wenn Sie diesem Team beitreten, werden Sie Maßnahmen an der Frontlinie vorantreiben, anstatt nur eine weitere analytische Rolle auszuführen.

Ihr Job wird sich hauptsächlich darauf konzentrieren, die betriebliche Effizienz mit dem Workforce Management (WFM)-Team voranzutreiben und die Ressourcenzuteilung zu optimieren, indem Sie genaue Zeitpläne und intraday Vorhersagen erstellen, Prognoseprozesse vereinfachen, KPI-Dashboards erstellen und unterstützen, Ursachenanalysen für SLA-Verbesserungen durchführen, Möglichkeiten zur Kostenoptimierung erkunden, den Kapazitätsplanungsrahmen verwalten, die WFM-Datenpipeline verbessern und datengestützte Erkenntnisse gewinnen, um Planung, Terminierung, Berichterstattung und intraday Management zu verfeinern.

Unsere bescheidenen Erwartungen

• Erforderlich: 5+ Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Data Science oder Analytics
• Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen und Zeitreihenanalysen (Prophet, SARIMA, Holt-Winters oder ähnlich)
• Erfahrung in der Kostenanalyse und Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse
• Tiefes Wissen über statistische Pakete in Python oder R
• Fähigkeit, strukturierte und effiziente SQL-Abfragen für große Datensätze zu schreiben
• Fähigkeit, senior Stakeholder zu beeinflussen und zu beraten

• Gut zu haben: Erfahrung in der Nutzung von ML für Prognosen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren/ML-Plattformen
• Aufbau von Datenpipelines mit Airflow oder ähnlichen Tools

Was wir anbieten

Die Online-Lieferplattform, die Wolt aufbaut, bietet Ihnen interessante und komplexe Herausforderungen sowie die Möglichkeit, mit Ihren Fähigkeiten einen großen Einfluss zu erzielen. Viele geolokalisierte und zeitliche Daten in Echtzeit, kombiniert mit Unterschieden in der Wirtschaft und Dynamik der Städte, in denen wir tätig sind, machen Wolt zu einem herausfordernden und interessanten Unternehmen für die Praxis der Analytik. Sie haben die Chance, die Arbeitsweise zu bestimmen: hybrid, im Büro oder remote in Berlin. Sie würden in einer Unternehmenskultur arbeiten, in der wir Verantwortung über das Offensichtliche hinaus übernehmen, gewöhnliche Dinge außergewöhnlich gut machen, groß denken, aber bescheiden bleiben, richtig mit Menschen umgehen, andere freundlich und gerecht behandeln, erkennen, dass wir, wenn wir nicht lernen, nicht stillstehen, sondern zurückfallen, und im Hinterkopf behalten, dass Luke Yodas größte Errungenschaft war.

Nächste Schritte

Für weitere Fragen zur Position können Sie sich an die Senior Talent Acquisition Partnerin - Zhanna Filintseva unter zhanna.filintseva@wolt.com wenden.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.