Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics

Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Entscheidungen im Kundenservice zu optimieren und die Nutzererfahrung zu verbessern.
  • Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
  • Vorteile: Jährliches Budget für persönliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und einem globalen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement unterstützt, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.

Teammission

In dieser Rolle sind Sie der wichtigste analytische Partner für den Kundenservice - das Team, das Reisende unterstützt, wenn nicht alles nach Plan läuft, und das Vertrauen in die GetYourGuide-Erfahrung schützt. Sie arbeiten eng mit der Leitung des Kundenservice, dem Produktteam und der breiteren Analytics-Organisation zusammen, um sicherzustellen, dass die wichtigsten Entscheidungen im Kundenservice auf rigoroser Messung und klaren Abwägungen basieren.

Ihre Mission

  • Besitzen Sie die analytischen Probleme, die für den Kundenservice am wichtigsten sind - definieren und treiben Sie den strategischen Analyse-Rückstand des Kundenservice voran und verwandeln Sie ihn in Empfehlungen, die Prioritäten, Richtlinien und Investitionen prägen.
  • Bauen Sie die Messrahmen, auf die der Kundenservice angewiesen ist - erstellen und entwickeln Sie Metriken, Modelle und Dashboards, die Effizienz, Reibung und Ergebnisse messbar und selbstbedienbar machen.
  • Liefern Sie tiefgehende Modellierungen, die entscheidende Entscheidungen freisetzen - quantifizieren Sie Treiber und Abwägungen hinter Kontakten, Rückerstattungen, CSAT und Kanalperformance, einschließlich LTV-bewusster Richtlinienlogik.
  • Seien Sie die analytische Stimme des Kundenservice im gesamten Unternehmen für Reisende, Anbieter und Partner - verwandeln Sie das, was der Kundenservice von Reisenden lernt, in Erkenntnisse, auf die Produkt, Marketing und Betrieb reagieren können, abgestimmt auf die Wachstumsstrategie für On-Trip und Destination.
  • Fördern Sie hypothesengetriebenes Entscheiden - heben Sie den Standard für Rigor, Bewertung und Wirkungsanalyse, damit die Entscheidungen des Kundenservice konsequent verteidigbar und ergebnisorientiert sind.

Ihr Toolkit

  • Über 5 Jahre relevante Erfahrung in der Dateninterpretation in einer Analyse- oder Datenwissenschaftsrolle.
  • Produktionsreifes SQL und fundierte Kenntnisse in Python (z.B. Notebooks, Modellierung, Analyse-Workflows).
  • Erfahrung mit Experimenten (Statistik, Annahmen und Bewertungen).
  • Starker statistischer Hintergrund und Beherrschung fortgeschrittener statistischer Methoden (z.B. Kausalitätsinferenzmethoden, Differenz-in-Differenzen, Regressionsanalyse, Propensity-Score-Matching).
  • Starkes Stakeholder-Management und die Fähigkeit, mit Führungskräften in einem hochgradig kontextabhängigen, mehrdeutigen Umfeld zu arbeiten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, chaotische Fragen in strukturierte Analysen, klare Narrative und Entscheidungen mit messbarem Geschäftswert umzuwandeln.
  • Starke Kundenorientierung: Sie verstehen das Nutzerverhalten und das „Warum“ hinter den Zahlen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten - Sie können ohne Autorität Einfluss nehmen und Teams um gemeinsame Metriken und Prioritäten ausrichten.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools (z.B. Looker, Jupyter Notebooks).

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen

  • Erfahrung im Kundenservice innerhalb eines Marktplatzes.
  • Vertrautheit mit ETL-/Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und/oder Big Data-Tools (z.B. Spark, Hive).
  • Erfahrung in agilen Produktteams und funktionsübergreifenden Missionsteams.
  • Einblick in LLM-APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic), insbesondere für betriebliche Werkzeuge oder Workflow-Erweiterungen.
  • Erfahrung in der Mentoring oder Leitung von Analysten.

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich gestalten

  • Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
  • Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
  • Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
  • Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
  • Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
  • Sprachkostenrückerstattungsprogramm.
  • Gesundheits- und Wellnessleistungen.

Und mehr…

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.

Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics Arbeitgeber: DUDE CHEM

Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
Statistische Methoden
Experimentelle Analyse
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten