Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für die Logistik von Delivery Hero.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das in 65 Ländern tätig ist.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und ein Bildungsbudget von 1.000 €.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in ML Engineering und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der unserem Team für Logistikoptimierung beitritt, um stets großartige Erfahrungen zu liefern. Der Zweck des Optimierungsteams ist es, die Logistikleistung von Delivery Hero zu maximieren. Wir erreichen dies, indem wir den komplexen Algorithmus besitzen und kontinuierlich verbessern, der das Problem der Fahrzeugroutenplanung in Echtzeit löst und Aufträge effizient in der ganzen Welt zuweist. Dies hat direkte Auswirkungen auf die Effizienz und die KPIs der Kundenzufriedenheit von DH und beeinflusst Entscheidungen von Stakeholdern aus den Bereichen Betrieb und Produkt.
In dieser Rolle werden Sie:
- Aufbauen und Pflegen: Entwerfen, bauen und pflegen Sie skalierbare ML-Modellservices, optimiert für Leistung und Effizienz.
- Robuste Architektur entwerfen: Bauen Sie die Infrastruktur, die kritische Modellinputs speist, die jede Minute an den Dispatch-Algorithmus übermittelt werden, der Erfahrungen für Millionen von Kunden weltweit prägt.
- Zusammenarbeiten und Optimieren: Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um deren Produktbedürfnisse zu verstehen und skalierbare Lösungen zu entwickeln.
- Werkzeuge entwickeln: Bauen und verbessern Sie ML-Engineering-Werkzeuge für Modellentwicklung, Überwachung, Bereitstellung und Experimentierung.
- Cloud nutzen: Verwenden Sie die Cloud-Infrastruktur von DH, die mit modernen Technologien auf beliebten Cloud-Plattformen erstellt wurde, um hochverfügbare Systeme für mehrere Teams zu erstellen.
- Innovieren und Vorschlagen: Schlagen Sie proaktiv vor, wie das Team neue Technologien und Architekturen nutzen kann, um neue Anwendungsfälle zu unterstützen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- ML Engineering Erfahrung: Vorherige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) im ML Engineering oder MLOps und Vertrautheit mit den Werkzeugen des ML Engineering-Ökosystems.
- ML und DS Erfahrung: Sie haben umfangreiche Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) in der Gestaltung und Implementierung verschiedener maschineller Lernmodelle.
- Anwendungsentwicklung: Erfahrung im Aufbau neuer Anwendungen von Grund auf sowie im Erstellen schneller Proof of Concepts (PoCs).
- Technische Bewertung: Erfahrung in der technischen Erkundung zur Bewertung von Technologien für Geschäftsprobleme.
- Systemanalyse: Erfahrung in der tiefen Analyse bestehender Systeme zur Untersuchung und Verbesserung.
- Kommunikationsfähigkeiten: Fließend in Englisch, Klarheit in der Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Nice to Have:
- Erfahrung mit ML-Tools wie Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows und Cloud Notebooks.
- Vorwissen über öffentliche Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud oder gleichwertig).
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform oder gleichwertig).
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierungstools wie Docker, Kubernetes und Helm.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch eine großartige Kunden- und Mitarbeitererfahrung zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Senior Machine Learning Engineer - (Logistics, Optimization) Arbeitgeber: DUDE CHEM
Superchat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büros und vielfältigen Teamevents schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - (Logistics, Optimization) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie DUDE CHEM auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch DUDE CHEM, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von DUDE CHEM für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie DUDE CHEM zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei DUDE CHEM über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - (Logistics, Optimization) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei DUDE CHEM arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
